otona-spreadsheet.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://otona-spreadsheet.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)89755

内部リンク集計

リンク総数22

外部リンク集計

リンク総数123

メタ情報

meta description平均長81.84
OGPありページ数17
Twitterカードありページ数17

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数22
ページあたり内部リンク平均38.45

内部リンク 深さヒストグラム

キー
057
141
2458
3212
51

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://otona-spreadsheet.com/archives/category/basic103
https://otona-spreadsheet.com/archives/category/advanced95
https://otona-spreadsheet.com/archives/29961
https://otona-spreadsheet.com/archives/28360
https://otona-spreadsheet.com/57
https://otona-spreadsheet.com/archives/35657
https://otona-spreadsheet.com/archives/25141
https://otona-spreadsheet.com/archives/30639
https://otona-spreadsheet.com/archives/38137
https://otona-spreadsheet.com/archives/1431
https://otona-spreadsheet.com/privacy21
https://otona-spreadsheet.com/archives/23620
https://otona-spreadsheet.com/archives/21120
https://otona-spreadsheet.com/archives/18120
https://otona-spreadsheet.com/contact20
https://otona-spreadsheet.com/archives/13320
https://otona-spreadsheet.com/archives/16118
https://otona-spreadsheet.com/archives/10917
https://otona-spreadsheet.com/archives/25816
https://otona-spreadsheet.com/archives/author/admin14

連絡先候補(Contacts)

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
郵便番号1
都道府県1
をクリックしてください1
Google0.905639
を指定します0.875
また0.75
DIV0.75
Aならばa0.75
不可0.75
以下0.75
とします0.75
当サイトは0.75
当サイトでは0.75
ここ0.75
まずは0.670863
次に0.629277
今回は0.540568
ここでは0.524397
つまり0.524397
さて0.521782
ですが0.5
ファイル0.5
未入力0.5
IFERROR関数は0.5
市区町村0.5
検索範囲のなかで0.5
FALSE0.5
これで0.5
というIF関数を組みます0.5
IFS関数は0.5
Bならばb0.5
という論理式と値を指定します0.5
言語と地域0.5
書式なしテキスト0.5
カスタム数式0.5
選択範囲の一番上の行番号を指定してください0.5
もしくは0.5
ではなく0.5
必須0.5
本プライバシーポリシーは0.5
を利用しています0.5
Cookie0.5
まず0.45282
なお0.45282
と記述します0.45282
練習問題を解いてみましょう0.45282
コピーを作成0.45282
でスプレッドシートをコピーすることで0.45282
編集可能になります0.45282
ちなみに0.45282

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
郵便番号都道府県2.3925615
ファイル練習問題を解いてみましょう2.23339712
ここをクリックしてください2.13910512
コピーを作成練習問題を解いてみましょう2.0527799
otonaspreadsheet2.0420148
httpsotona1.9940488
コピーを作成ファイル1.9915719
comspreadsheet1.9180937
AならばaBならばb1.8094568
とします以下1.8029739
でスプレッドシートをコピーすることでコピーを作成1.7916286
市区町村都道府県1.6784868
メールアドレス必須1.677935
comotona1.6420726
という論理式と値を指定しますの論理式です1.6327565
アメリカ合衆国言語と地域1.6327565
に変更するだけです言語と地域1.6327565
という項目があるので書式なしテキスト1.6327565
書式なしテキスト選択してください1.6327565
を使用しますカスタム数式1.6327565
カスタム数式セルの書式設定の条件1.6327565
でスプレッドシートをコピーすることで練習問題を解いてみましょう1.5972556
httpsspreadsheet1.5972556
どの行を表示するか検索範囲のなかで1.5929095
までは指定したことになります検索範囲のなかで1.5929095
これでトリガーとなるプルダウンリストの設置は完了です1.5929095
これで1日は1.5929095
これでさきほど作ったプルダウンリストのセルを指定します1.5929095
FALSEそうでない場合は1.5572665
FALSETRUE1.5572665
FALSEと覚えておけば問題ありません1.5572665
FALSEここは通常は1.5572665
日付から曜日を割り出すWEEKDAY関数を使うことで選択範囲の一番上の行番号を指定してください1.5572665
B列の日付情報を使って以下のような数式でも代用が可能です選択範囲の一番上の行番号を指定してください1.5572665
B4選択範囲の一番上の行番号を指定してください1.5572665
でスプレッドシートをコピーすることでファイル1.549636
というエラーが表示されてしまいますになかった場合1.5443714
ひとつづきの文字列にする方法を解説します複数セルに存在する文字列を結合して1.5443714
CONCATENATE関数よりもCONCAT関数よりも汎用性が高いですね1.5443714
VLOOKUP関数おそらく多くの方が最初につまづくであろう1.5443714
なかでも日付に関連する処理は多いですよねスプレッドシートをつかった処理はいろいろありますが1.5443714
そこでそれも考慮にいれないといけません1.5443714
もし条件Aに合致するのであればaを返す1.5443714
できれば営業日だけ把握したいスプレッドシートでは1.5443714
その他の日付や時刻の形式に進んでください1.5443714
スプレッドシートで日々の売上など表を作ることは多いかと思います1.5443714
は複数データを範囲指定して積み上げグラフを作るときに使用する色ですので1.5443714
性別氏名1.5443714
先頭の0からちゃんと表示がされます電話番号を入力すると1.5443714
その際土日と平日でカレンダーが色分けされていると便利ですよね1.5443714

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