www.dataspark.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://www.dataspark.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)1062413.9

内部リンク集計

リンク総数8

外部リンク集計

リンク総数4

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数10
Twitterカードありページ数10

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数8
ページあたり内部リンク平均13.1

内部リンク 深さヒストグラム

キー
040
182
29

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://www.dataspark.jp40
https://www.dataspark.jp/会社概要30
https://www.dataspark.jp/事業内容21
https://www.dataspark.jp/ai時代のデータ開発21
https://www.dataspark.jp/今すぐ始める10
https://www.dataspark.jp/challenge-page/366821d4-4c73-49fc-a950-8961c5d71d05?programId=366821d4-4c73-49fc-a950-8961c5d71d053
https://www.dataspark.jp/challenge-page/8f3228ad-807a-475a-b020-c383fd2a2596?programId=8f3228ad-807a-475a-b020-c383fd2a25963
https://www.dataspark.jp/challenge-page/599a8732-6a8e-4385-9d16-d3b9ad9b1c91?programId=599a8732-6a8e-4385-9d16-d3b9ad9b1c913

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Cookie1
インフラ0.610025
ータスハ0.522879
Wix0.5
ビッグデータ0.435732
エンジニア0.349485
データ0.349485
ーク社は0.348586
既存テ0.348586
データ開発0.333333
ータ開発0.333333
代表取締役0.333333
インフラ開発0.333333
ータの棚卸と整理を行いなか0.261439
らテ0.261439
ータ0.261439
データを解析しそのデータ活用方法の企画と提案を行います0.23299
データ活用プランニング0.23299
企画0.23299
サービス0.23299
データ解析サービス0.23299
解析結果に基づいたデータ活用コンサルティングサービス0.23299
お預かりしたデータを加工し0.23299
活用可能なデータフォーマットに変換し提供します0.23299
データスパークにご依頼を頂いています0.23299
データ開発エンジニア0.23299
の出番です0.23299
ビッグデータを活用したシステムの実現は困難です0.23299
その理由は正確な要件定義が出来ないからです0.23299
ータ要件定義を完成します0.23299
またテ0.23299
ータの仮想統合手法により0.23299
短期間て0.23299
メンテナンスの容易さやセキュリティまて0.23299
実装したテ0.23299
ータ活用基盤を構築します0.23299
ーク社には0.23299
業務0.23299
生産管理0.23299
在庫管理0.23299
売上0.23299
リスク予測0.23299
流通0.23299
顧客データ統合0.23299
会計0.23299
マーケティングなど0.23299
の3分野に精通した熟練のデータ0.23299
サイエンティストがいます0.23299
ここに記載されている内容は0.23299
当社は0.23299

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
AI時代のデータ開発事業内容3.41647360
infoアットマーク3.18483848
datasparkアットマーク3.18483848
dataspark東京都港区赤坂三丁目12番7号3.14301840
データスパーク株式会社英語表記3.13880444
Data英語表記3.13880444
DataSpark3.13880444
IncSpark3.13880444
AI時代のデータ開発会社概要3.08750550
もっと見る会社概要2.8290240
Incinfo2.69490340
アットマーク東京都港区赤坂三丁目12番7号2.28316630
らテータの棚卸と整理を行いなか2.26708412
datasparkinfo2.26669936
事業内容会社概要2.25846640
Dataデータスパーク株式会社2.2539633
Spark英語表記2.2539633
DataInc2.2539633
ーク社はータスハ2.15446216
ータの棚卸と整理を行いなか既存テ2.07507712
事業内容東京都港区赤坂三丁目12番7号2.02134830
データを解析しそのデータ活用方法の企画と提案を行いますデータ活用プランニング1.9664158
データ活用プランニング企画1.9664158
サービス企画1.9664158
サービスデータ解析サービス1.9664158
データ解析サービス解析結果に基づいたデータ活用コンサルティングサービス1.9664158
お預かりしたデータを加工し活用可能なデータフォーマットに変換し提供します1.9664158
データスパークにご依頼を頂いています活用可能なデータフォーマットに変換し提供します1.9664158
データスパークにご依頼を頂いていますデータ開発エンジニア1.9664158
の出番ですデータ開発エンジニア1.9664158
その理由は正確な要件定義が出来ないからですビッグデータを活用したシステムの実現は困難です1.9664158
またテータ要件定義を完成します1.9664158
またテータの仮想統合手法により1.9664158
ータの仮想統合手法により短期間て1.9664158
メンテナンスの容易さやセキュリティまて短期間て1.9664158
メンテナンスの容易さやセキュリティまて実装したテ1.9664158
ータ活用基盤を構築します実装したテ1.9664158
業務生産管理1.9664158
在庫管理生産管理1.9664158
在庫管理売上1.9664158
リスク予測売上1.9664158
リスク予測流通1.9664158
流通顧客データ統合1.9664158
会計顧客データ統合1.9664158
マーケティングなど会計1.9664158
の3分野に精通した熟練のデータマーケティングなど1.9664158
の3分野に精通した熟練のデータサイエンティストがいます1.9664158
当社ヘルプセンター記事詳しくは1.9664158
Sparkinfo1.90951930
Incアットマーク1.90951930

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