基本情報
| サイトトップ | https://dogani.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 441068.25 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 697 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 103 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 722.45 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 697 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 204.2 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 81 |
| 1 | 60 |
| 2 | 3943 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 人工知能 | 1 |
| 法は | 0.8054 |
| 場所 | 0.743446 |
| 分割統治法は | 0.681492 |
| 変化 | 0.681492 |
| OpenAI | 0.681492 |
| オープンエーアイ | 0.619538 |
| 逆に | 0.597576 |
| 行き詰まり | 0.557584 |
| IDF | 0.557584 |
| 単語の頻度 | 0.557584 |
| べき等 | 0.557584 |
| ペトリネットは | 0.49563 |
| サイクルガンは | 0.49563 |
| 処理時間順方式は | 0.433677 |
| 価値関数は | 0.433677 |
| つまり | 0.412842 |
| そのため | 0.396329 |
| さらに | 0.395638 |
| しかし | 0.383567 |
| 値は | 0.371723 |
| 逆文書頻度 | 0.371723 |
| REINFORCEは | 0.371723 |
| 行動価値関数は | 0.371723 |
| そこで | 0.348586 |
| たとえば | 0.322142 |
| これにより | 0.322142 |
| です | 0.31718 |
| この時 | 0.315365 |
| 次に | 0.31376 |
| 値と | 0.309769 |
| 割引率は | 0.309769 |
| 複数主体強化学習は | 0.309769 |
| REINFORCE | 0.309769 |
| まず | 0.309092 |
| と言えるでしょう | 0.286695 |
| なぜなら | 0.274636 |
| この技術は | 0.274636 |
| この方法は | 0.266274 |
| もし | 0.260533 |
| 具体的には | 0.258026 |
| 基準値を基にした異常検知は | 0.247815 |
| 処理時間順方式とは | 0.247815 |
| デッドロック | 0.247815 |
| 分割統治法とは | 0.247815 |
| ＴＦ | 0.247815 |
| 矢印 | 0.247815 |
| 対話型人工知能は | 0.247815 |
| ＲＡＧ | 0.247815 |
| ＲＡＧは | 0.247815 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| AIを知りたい | 先生 | 3.258159 | 72 |
| 単語の頻度 | 逆文書頻度 | 2.763414 | 24 |
| プライバシーポリシー | 利用規約 | 2.694177 | 20 |
| 場所 | 変化 | 2.506618 | 26 |
| 変化 | 矢印 | 2.298768 | 17 |
| AIを知りたい | なるほど | 2.251518 | 32 |
| ある局面の評価値が | カットは | 2.051298 | 8 |
| ある局面の評価値が | その親局面の | 2.051298 | 8 |
| あらかじめ | 正常な範囲 | 2.051298 | 8 |
| 掃除 | 洗濯 | 2.051298 | 8 |
| どんな文章にもたくさん出てきます | などの言葉は | 2.051298 | 8 |
| 報酬 | 環境から | 2.051298 | 8 |
| 割引率が高すぎると | 強化学習の学習効率に大きく影響します | 2.051298 | 8 |
| 扱う問題の性質や報酬の構造に応じて | 適切な割引率を設定することが重要です | 2.051298 | 8 |
| より効率的に学習を進めることができます | 学習の進捗状況を見ながら割引率を調整することで | 2.051298 | 8 |
| 物流業者 | 製造業者 | 2.051298 | 8 |
| って | 先生 | 2.035892 | 23 |
| って | 何ですか | 1.937392 | 12 |
| 同じ操作を何回繰り返しても | 結果が変わらない性質をべき等性といいます | 1.918719 | 8 |
| 強化学習の学習効率に大きく影響します | 適切な割引率の設定は | 1.918719 | 8 |
| が用意されていて | 学習環境 | 1.918719 | 8 |
| AIエンジニア | そうだね | 1.906329 | 24 |
| オープンエーアイ | ジム | 1.894593 | 12 |
| オープンエーアイ | ジムは | 1.894593 | 12 |
| Gymは | OpenAI | 1.886549 | 12 |
| これまでに探索した手順の中で | 値は | 1.86999 | 9 |
| 場所 | 矢印 | 1.869861 | 13 |
| これまでに探索した手順の中で | を表します | 1.862996 | 7 |
| 掃除 | 料理など | 1.862996 | 7 |
| 料理など | 洗濯 | 1.862996 | 7 |
| 割引率が低すぎると | 最適な行動を学習できない可能性があります | 1.862996 | 7 |
| でも | なるほど | 1.843732 | 14 |
| からです | それ以上の探索は意味がない | 1.824653 | 8 |
| への | 矢印 | 1.824653 | 8 |
| 値と | 値は | 1.803526 | 11 |
| この性質は | 結果が変わらない性質をべき等性といいます | 1.786141 | 8 |
| 分割統治法 | 分割統治法とは | 1.708846 | 8 |
| 強化学習とは | 試行錯誤を通じて行動の良し悪しを学び | 1.692075 | 8 |
| 情報を引いてくる部分 | 文章などを作る部分 | 1.691464 | 6 |
| から | 変化 | 1.674811 | 9 |
| への | 変化 | 1.674811 | 9 |
| これまでに調べた中で | 自分にとっての最低保証点です | 1.67463 | 5 |
| どの文章にもよく出てくる単語は | 値が小さくなります | 1.67463 | 5 |
| という単語はあまり多くの文章には出てこないでしょう | ふじりんご | 1.67463 | 5 |
| RAG | という技術が出てきたんだよ | 1.67463 | 5 |
| 価値は低くなります | 行き止まりに進んでしまうような行動も良くないため | 1.67463 | 5 |
| を選択しようとします | 子ノードの中で | 1.662206 | 6 |
| を選択しようとします | 子ノードの評価値が | 1.662206 | 6 |
| そのノード以下の探索は打ち切られます | 子ノードの評価値が | 1.662206 | 6 |
| その親局面の | カットは | 1.662206 | 6 |