borderless-mc.jp サイト解析まとめ

基本情報

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)50889.1

内部リンク集計

リンク総数28

外部リンク集計

リンク総数24

メタ情報

meta description平均長49
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数28
ページあたり内部リンク平均38.65

内部リンク 深さヒストグラム

キー
040
1539
2194

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://borderless-mc.jp/books/data-analytics-for-sales-growth/57
https://borderless-mc.jp/40
https://borderless-mc.jp/contact-form/40
https://borderless-mc.jp/capabilities/40
https://borderless-mc.jp/xicaron/40
https://borderless-mc.jp/action/40
https://borderless-mc.jp/company/40
https://borderless-mc.jp/document/40
https://borderless-mc.jp/career/40
https://borderless-mc.jp/marketing-science-lab/39
https://borderless-mc.jp/capabilities/consumer-mix-modeling/20
https://borderless-mc.jp/capabilities/marketing-mix-modeling/20
https://borderless-mc.jp/capabilities/data-driven-marketing-strategy-consulting/20
https://borderless-mc.jp/capabilities/trends-and-insights-discovery/20
https://borderless-mc.jp/client-interview/20
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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
当社は1
株式会社サイカ0.272727
以下0.272727
と言います0.181818
お客様は0.181818
当社0.090909
個人情報の取扱いに関する方針0.090909
本プライバシーポリシー0.090909
といいます0.090909
を次のとおり定めます0.090909
個人情報の保護に関する法律0.090909
個人情報保護法0.090909
その他の関係法令0.090909
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個人情報を適法かつ適正な手段により取得します0.090909
個人情報について0.090909
ご本人の同意がある場合又は法令で認められている場合を除き0.090909
他の目的で利用しません0.090909
業務を円滑に進めお客様によりよいサービスを提供するため0.090909
個人データの取扱いを協力会社に委託する場合があります0.090909
但し0.090909
委託する個人データは0.090909
委託する業務を遂行するのに必要最小限の情報に限定します0.090909
事前同意がある場合又は法令で認められている場合を除き0.090909
個人データを本人の同意を得ることなく第三者に提供しません0.090909
ご提供いただいた個人データの管理について0.090909
以下を徹底します0.090909
又は削除します0.090909
本項によるお求めの場合は0.090909
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位置情報等0.090909
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また0.090909
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共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
ヒットの裏側丸亀うどーなつ4.582785209
ヒットの裏側感性とデータを行き交わした仮説思考とは4.582785209
六本木ティーキューブ14F東京都港区六本木3丁目14.434999168
JTが挑むしがらみを突破するデータサイエンス4.428905133
JTが挑む制約のある市場でのシェア成長への挑戦4.428905133
Datenew4.416264160
DategetFullYear4.253194140
キユーピーに学ぶデータドリブンな組織連携とマーケティングの全体最適化4.247952114
Google受付14階4.210707160
GoogleMapで見る4.210707160
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newwrite4.210707160
六本木ティーキューブ14F受付14階4.115519160
しがらみを突破するデータサイエンス制約のある市場でのシェア成長への挑戦3.817448114
メディア今日から使える3.79973480
データ分析に迷わない今日から使える3.79973480
ための5ステップデータ分析に迷わない3.79973480
ための5ステップなぜ3.79973480
なぜデータドリブンなはずの施策が空振りするのか3.79973480
データドリブンなはずの施策が空振りするのか顧客の本音3.79973480
を行動経済学で解き明かす顧客の本音3.79973480
を行動経済学で解き明かすデータ分析の4分類とは3.79973480
データ分析の4分類とはマーケターの問いに応える3.79973480
マーケターの問いに応える記述的3.79973480
記述的診断的3.79973480
予測的診断的3.79973480
予測的処方的3.79973480
処方的分析の役割と活用方法3.79973480
マーケターのための仮説思考入門分析の役割と活用方法3.79973480
マーケターのための仮説思考入門実務で使いこなし3.79973480
実務で使いこなし成果を出すための基本と実践3.79973480
データと直感が交差するマーケティング戦略成果を出すための基本と実践3.79973480
データと直感が交差するマーケティング戦略意思決定の質と速度を高める方法3.79973480
意思決定の質と速度を高める方法感性3.79973480
データサイエンス感性3.79973480
による勝率の最大化データサイエンス3.79973480
による勝率の最大化丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る3.79973480
マーケティングアジェンダ2025丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る3.79973480
市場で勝ち抜くマーケティング戦略環境変化を味方に3.79973480
データドリブンなマーケティング組織への第一歩市場で勝ち抜くマーケティング戦略3.79973480
データドリブンなマーケティング組織への第一歩実践的アプローチをご紹介3.79973480
マーケティング実務で因果推論を活用する方法実践的アプローチをご紹介3.79973480
マーケティング実務で因果推論を活用する方法観察データ解析による効果検証3.79973480
DAG観察データ解析による効果検証3.79973480
DAG有向非巡回グラフ3.79973480
でマーケティング施策の因果構造を理解する有向非巡回グラフ3.79973480
でマーケティング施策の因果構造を理解する企業SNS3.79973480
企業企業SNS3.79973480
事業の更新情報をお知らせします企業3.79973480
事業の更新情報をお知らせします勝てるマーケティングを3.79973480

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