基本情報
| サイトトップ | https://borderless-mc.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML(バイト) | 50889.1 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 28 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 24 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 49 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 28 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 38.65 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 40 |
| 1 | 539 |
| 2 | 194 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 当社は | 1 |
| 株式会社サイカ | 0.272727 |
| 以下 | 0.272727 |
| と言います | 0.181818 |
| お客様は | 0.181818 |
| 当社 | 0.090909 |
| 個人情報の取扱いに関する方針 | 0.090909 |
| 本プライバシーポリシー | 0.090909 |
| といいます | 0.090909 |
| を次のとおり定めます | 0.090909 |
| 個人情報の保護に関する法律 | 0.090909 |
| 個人情報保護法 | 0.090909 |
| その他の関係法令 | 0.090909 |
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| 個人情報について | 0.090909 |
| ご本人の同意がある場合又は法令で認められている場合を除き | 0.090909 |
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共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| ヒットの裏側 | 丸亀うどーなつ | 4.582785 | 209 |
| ヒットの裏側 | 感性とデータを行き交わした仮説思考とは | 4.582785 | 209 |
| 六本木ティーキューブ14F | 東京都港区六本木3丁目1 | 4.434999 | 168 |
| JTが挑む | しがらみを突破するデータサイエンス | 4.428905 | 133 |
| JTが挑む | 制約のある市場でのシェア成長への挑戦 | 4.428905 | 133 |
| Date | new | 4.416264 | 160 |
| Date | getFullYear | 4.253194 | 140 |
| キユーピーに学ぶ | データドリブンな組織連携とマーケティングの全体最適化 | 4.247952 | 114 |
| 受付14階 | 4.210707 | 160 | |
| Mapで見る | 4.210707 | 160 | |
| document | write | 4.210707 | 160 |
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| 六本木ティーキューブ14F | 受付14階 | 4.115519 | 160 |
| しがらみを突破するデータサイエンス | 制約のある市場でのシェア成長への挑戦 | 3.817448 | 114 |
| メディア | 今日から使える | 3.799734 | 80 |
| データ分析に迷わない | 今日から使える | 3.799734 | 80 |
| ための5ステップ | データ分析に迷わない | 3.799734 | 80 |
| ための5ステップ | なぜ | 3.799734 | 80 |
| なぜ | データドリブンなはずの施策が空振りするのか | 3.799734 | 80 |
| データドリブンなはずの施策が空振りするのか | 顧客の本音 | 3.799734 | 80 |
| を行動経済学で解き明かす | 顧客の本音 | 3.799734 | 80 |
| を行動経済学で解き明かす | データ分析の4分類とは | 3.799734 | 80 |
| データ分析の4分類とは | マーケターの問いに応える | 3.799734 | 80 |
| マーケターの問いに応える | 記述的 | 3.799734 | 80 |
| 記述的 | 診断的 | 3.799734 | 80 |
| 予測的 | 診断的 | 3.799734 | 80 |
| 予測的 | 処方的 | 3.799734 | 80 |
| 処方的 | 分析の役割と活用方法 | 3.799734 | 80 |
| マーケターのための仮説思考入門 | 分析の役割と活用方法 | 3.799734 | 80 |
| マーケターのための仮説思考入門 | 実務で使いこなし | 3.799734 | 80 |
| 実務で使いこなし | 成果を出すための基本と実践 | 3.799734 | 80 |
| データと直感が交差するマーケティング戦略 | 成果を出すための基本と実践 | 3.799734 | 80 |
| データと直感が交差するマーケティング戦略 | 意思決定の質と速度を高める方法 | 3.799734 | 80 |
| 意思決定の質と速度を高める方法 | 感性 | 3.799734 | 80 |
| データサイエンス | 感性 | 3.799734 | 80 |
| による勝率の最大化 | データサイエンス | 3.799734 | 80 |
| による勝率の最大化 | 丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る | 3.799734 | 80 |
| マーケティングアジェンダ2025 | 丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る | 3.799734 | 80 |
| 市場で勝ち抜くマーケティング戦略 | 環境変化を味方に | 3.799734 | 80 |
| データドリブンなマーケティング組織への第一歩 | 市場で勝ち抜くマーケティング戦略 | 3.799734 | 80 |
| データドリブンなマーケティング組織への第一歩 | 実践的アプローチをご紹介 | 3.799734 | 80 |
| マーケティング実務で因果推論を活用する方法 | 実践的アプローチをご紹介 | 3.799734 | 80 |
| マーケティング実務で因果推論を活用する方法 | 観察データ解析による効果検証 | 3.799734 | 80 |
| DAG | 観察データ解析による効果検証 | 3.799734 | 80 |
| DAG | 有向非巡回グラフ | 3.799734 | 80 |
| でマーケティング施策の因果構造を理解する | 有向非巡回グラフ | 3.799734 | 80 |
| でマーケティング施策の因果構造を理解する | 企業SNS | 3.799734 | 80 |
| 企業 | 企業SNS | 3.799734 | 80 |
| 事業の更新情報をお知らせします | 企業 | 3.799734 | 80 |
| 事業の更新情報をお知らせします | 勝てるマーケティングを | 3.799734 | 80 |