skimura.com サイト解析まとめ

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)33790.73

内部リンク集計

リンク総数85

外部リンク集計

リンク総数12

メタ情報

meta description平均長123
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja96.15%
en-us3.85%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数85
ページあたり内部リンク平均26.42

内部リンク 深さヒストグラム

キー
075
1531
275
33
63

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://skimura.com/75
https://skimura.com/blog/74
https://skimura.com/contact/52
https://skimura.com/president/50
https://skimura.com/strategic-positioning/50
https://skimura.com/marketing-support/50
https://skimura.com/sales-strengthening/50
https://skimura.com/mathematical-management/50
https://skimura.com/contact24
https://skimura.com/blog23
https://skimura.com/tag/%e5%be%ae%e5%88%86%e6%96%b9%e7%a8%8b%e5%bc%8f/14
https://skimura.com/tag/%e6%9c%aa%e6%9d%a5%e4%ba%88%e6%b8%ac/14
https://skimura.com/tag/%e6%95%b0%e7%90%86%e7%b5%8c%e5%96%b6/7
https://skimura.com/tag/stock-market/6
https://skimura.com/%e6%97%a5%e7%b5%8c%e5%b9%b3%e5%9d%872025%e5%b9%b4%e7%b5%82%e5%80%a4%e3%81%ae%e4%ba%88%e6%b8%ac/6
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https://skimura.com/blog-suuri-keiei-seichou/4

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
frac1
partial0.712109
tag0.578379
メーカー0.447661
包材0.313363
日本0.282903
上昇した日数0.281938
下降した日数0.281938
上昇率0.281938
下降率0.281938
曲線0.268597
です0.224563
vxdB0.22383
曲線と0.22383
三菱フィナンシャルグループ0.22383
MUFG0.22383
推移0.22383
では0.219048
ここで0.216353
成長0.211454
日次終値0.211454
sqrt0.210531
をご覧ください0.203872
つまり0.198323
図50.198323
そして0.181327
ちなみに0.181327
確かに0.18122
図30.180601
sigma0.179064
の到達速度0.179064
1989年0.179064
質量0.176211
となります0.161947
初期値0.161179
図40.153649
P5000.148356
移流係数0.148356
2023年0.148356
売上0.148356
2024年0.148356
表10.144235
一方0.141032
2x0.140969
三本の矢0.140969
中国0.140969
標準偏差0.135915
rxdt0.134298
Delta0.134298
解曲線0.134298

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
上昇した日数下降した日数3.57307638
上昇率下降した日数3.57307638
上昇率下降率3.57307638
上昇した日数上昇率3.43007936
下降した日数下降率3.43007936
上昇した日数下降率3.28437734
fractag2.870932187
MUFG三菱フィナンシャルグループ2.76118120
推移日次終値2.64542720
メーカー包材2.37070721
における売上は時間2.3492212
2021年2月15日株価暴落前の数学的兆候2.2158479
包材の導入支援新容器2.2158479
はゆらぎ係数は成長係数2.21015812
という数理的意味経営者が目線を上げる2.21015812
は売上係数は定数2.21015812
の到達速度成長2.19119912
2tsigma2.14109610
包材日本市場進出支援2.12795713
メーカー日本2.1275222
MUFG日次終値2.11587415
Deltasigma2.09945510
メーカー日本市場進出支援2.08195914
rxdtvxdB2.06809111
ソーネット教授のドラゴン株価暴落前の数学的兆候2.0489479
キング理論ソーネット教授のドラゴン2.0489479
同年9月11日付のブログ継続は力なりを数式で理解する2.0255428
そして同年9月13日付のブログ継続は力なりを数式で理解する2.0255428
基準線現状維持を示す線2.0255428
基準線平均的な成長を示す線2.0255428
平均的な成長を示す線拡散範囲を示す線2.0255428
スタート地点拡散範囲を示す線2.0255428
とすれば上記のみっつはそれぞれ時間の関数として2.0255428
であることがわかっており空気抵抗の2.0255428
とします定数2.0255428
としますランダム項の2.0255428
は平均ランダム項の2.0255428
そうするとの正規分布に従うとします2.0255428
キング理論株価暴落前の数学的兆候2.0255428
の株価の日次変化率に注目し上昇した日数と下降した日数2.0255428
それぞれの変化率を以下の四つのパターンに分類します上昇した日数と下降した日数2.0255428
それぞれの変化率を以下の四つのパターンに分類しますパターンA2.0255428
を予測する公式日後の株価2.0255428
は初期値ですを予測する公式2.0255428
は平均上昇率は平均下降率2.0255428
は平均上昇日数は平均下降率2.0255428
は平均上昇日数は平均下降日数です2.0255428
は平均下降日数です株価予測の公式2.0255428
の導出については株価予測の公式2.0255428
の導出については一年後の株価はどの程度の精度で予測できるか2.0255428

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