基本情報
| サイトトップ | https://digital-biosphere.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 42515.05 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 83 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 74 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 81 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
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文字コード 分布
| キー | 割合 |
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| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 83 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 27.3 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
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| 1 | 215 |
| 2 | 115 |
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| 6 | 5 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| biospheric | 1 |
| デジタルバイオスフェア | 0.857524 |
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| では | 0.486508 |
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| として再構築し | 0.333333 |
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共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| Area | Research | 2.49397 | 16 |
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| 3分野 | 7班 | 1.975388 | 8 |
| 7班 | 公募班を含めて10班 | 1.975388 | 8 |
| で構成されます | 公募班を含めて10班 | 1.975388 | 8 |
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| 最新号のお知らせ | 購読をご希望の方は事務局までお問い合わせください | 1.975388 | 8 |
| として再構築し | 高精度 | 1.975388 | 8 |
| 高分解能なモデルを開発することで | 高精度 | 1.975388 | 8 |
| Newsletter | vol | 1.884762 | 8 |
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| 当研究領域では | 最新号のお知らせ | 1.801815 | 7 |
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| tkato | 1.741763 | 8 | |
| 准教授 | 森林科学専攻 | 1.724959 | 5 |
| change | global | 1.710276 | 13 |
| 京都大学大学院農学研究科 | 森林科学専攻 | 1.695384 | 6 |
| dibi | 1.630845 | 8 | |
| 2021年9月 | 前期 | 1.609438 | 4 |
| を開発します | デジタルバイオスフェア | 1.577974 | 12 |
| B01 | B02 | 1.568556 | 7 |
| C01 | C02 | 1.568556 | 7 |
| を創出し | 本領域では生物圏の機能に関する新しい科学 | 1.567191 | 6 |
| 7班 | 本研究領域は | 1.567191 | 6 |
| メカニズムを解明するための研究を実施します | 現在進行中の地球環境変動がもたらす生態系変化に関する | 1.539205 | 4 |
| drastic | overcome | 1.539205 | 4 |
| Mitigation | devastating | 1.539205 | 4 |
| Institute | National | 1.539205 | 4 |
| 地球環境は | 私が研究者を志した1990年代半ばと比べても | 1.539205 | 4 |
| 国際農林水産業研究センター | 文超 | 1.539205 | 4 |
| 2000年3月 | 東北大学理学部生物学科卒 | 1.539205 | 4 |
| 2024年4月 | 准教授 | 1.539205 | 4 |
| その調整 | 生物圏は | 1.539205 | 4 |
| ニュースレターの過去号はPDF形式で公開しています | 詳細は | 1.539205 | 4 |
| 公募研究の目的の一つは若手研究者の育成であり | 萌芽的研究は | 1.539205 | 4 |
| 4が発行されました | vol | 1.537799 | 5 |
| 3分野 | 公募班を含めて10班 | 1.523644 | 6 |
| 7班 | で構成されます | 1.523644 | 6 |
| CO2 | biomass | 1.523644 | 6 |
| dibi | nies | 1.523644 | 6 |
| として再構築し | 生物圏機能に関わる多様な研究分野の知見を | 1.523644 | 6 |
| として再構築し | 高分解能なモデルを開発することで | 1.523644 | 6 |
| change | environmental | 1.519927 | 8 |
| biospheric | science | 1.514944 | 11 |
| introducing | our | 1.502879 | 5 |