メタ情報
| meta description平均長 | 67.16 |
|---|
| OGPありページ数 | 86 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 86 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 197 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 13.24 |
|---|
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| 客員講師 | 1 |
| 教授 | 0.625 |
| 担当 | 0.617112 |
| 客員教授 | 0.375 |
| ここでは | 0.359585 |
| 瀬下 | 0.349697 |
| 順次公開予定 | 0.329126 |
| 本授業では | 0.306675 |
| また | 0.304298 |
| 本講義では | 0.290535 |
| ページの先頭へ | 0.275 |
| 講師 | 0.25 |
| 人工知能を用いて | 0.225 |
| Hern | 0.205704 |
| ndez | 0.205704 |
| Google | 0.197772 |
| さらに | 0.185134 |
| 導入 | 0.15 |
| 基礎の必修 | 0.15 |
| 選択必修で学びをスタート | 0.15 |
| 吉村 | 0.15 |
| 社会 | 0.143993 |
| イラストレーション | 0.125 |
| アウトプットの質や | 0.125 |
| よいプロンプトの書き方について議論する | 0.125 |
| Apps | 0.125 |
| lvaro | 0.102852 |
| David | 0.102852 |
| 数学 | 0.1 |
| 任意の | 0.1 |
| ある | 0.1 |
| what | 0.1 |
| Why | 0.1 |
| Workspaceの各サービスの紹介と実用的な使い方を | 0.1 |
| 4回に分けて実際に手を動かしながら学んでいく | 0.1 |
| そこで | 0.1 |
| 具体的には | 0.098627 |
| 教員一覧 | 0.082282 |
| シラバス | 0.082282 |
| 入学のご案内 | 0.082282 |
| 履修登録 | 0.082282 |
| 大野 | 0.082282 |
| 准教授 | 0.075 |
| 大塚 | 0.075 |
| 社会学 | 0.075 |
| 中国の事例から | 0.075 |
| 源氏物語 | 0.075 |
| 考える | 0.075 |
| 若山 | 0.075 |
| 谷口祐人 | 0.075 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Hern | ndez | 3.378288 | 35 |
| 基礎の必修 | 導入 | 3.192807 | 24 |
| 基礎の必修 | 選択必修で学びをスタート | 3.151444 | 23 |
| 担当 | 瀬下 | 3.150953 | 62 |
| 導入 | 選択必修で学びをスタート | 3.125921 | 23 |
| David | lvaro | 2.933874 | 24 |
| lvaro | ndez | 2.832998 | 25 |
| よいプロンプトの書き方について議論する | アウトプットの質や | 2.784368 | 20 |
| 入学のご案内 | 履修登録 | 2.62772 | 16 |
| ある | 任意の | 2.601035 | 16 |
| Why | what | 2.589119 | 15 |
| 4回に分けて実際に手を動かしながら学んでいく | Workspaceの各サービスの紹介と実用的な使い方を | 2.569871 | 13 |
| アウトプットの質や | 人工知能を用いて | 2.46823 | 20 |
| Hern | lvaro | 2.404107 | 20 |
| David | ndez | 2.404107 | 20 |
| よいプロンプトの書き方について議論する | 人工知能を用いて | 2.37592 | 19 |
| Gouranga | Pradhan | 2.365301 | 12 |
| Charan | Gouranga | 2.365301 | 12 |
| いろいろなソースから情報を収集する | 機械翻訳を用いて | 2.365301 | 12 |
| Apps | Google | 2.352892 | 18 |
| この関数を使って | ステージ上に幾何学的な模様を描く | 2.222004 | 9 |
| 履修登録 | 教員一覧 | 2.153803 | 12 |
| よいプロンプトの書き方について議論する | 機械翻訳を用いて | 2.136782 | 12 |
| Educational | Institute | 2.11736 | 8 |
| 異なる言語間での意思疎通において | 言語理解には文化の背景理解が重要であるということを学ぶ | 2.112914 | 8 |
| 千葉 | 尚志 | 2.037495 | 8 |
| ZEN大学トップ | 個人情報保護方針 | 2.037495 | 8 |
| Cookie | 個人情報保護方針 | 2.037495 | 8 |
| Cookie | クッキー | 2.037495 | 8 |
| クッキー | 等の利用ポリシー | 2.037495 | 8 |
| Educational | 等の利用ポリシー | 2.037495 | 8 |
| Google | Workspaceの各サービスの紹介と実用的な使い方を | 2.024839 | 13 |
| アウトプットの質や | 機械翻訳を用いて | 2.002009 | 11 |
| いろいろなソースから情報を収集する | よいプロンプトの書き方について議論する | 2.002009 | 11 |
| 中国の事例から | 大野 | 2.001352 | 10 |
| メディアアート領域を概観し | 起源と歴史 | 1.990907 | 7 |
| 現状と課題について検討する | 起源と歴史 | 1.990907 | 7 |
| タグ一覧 | 履修登録 | 1.976554 | 9 |
| ZEN大学 | シラバス | 1.97224 | 8 |
| David | Hern | 1.930328 | 15 |
| Charan | Pradhan | 1.911898 | 9 |
| 4回に分けて実際に手を動かしながら学んでいく | Google | 1.904698 | 12 |
| CSS | HTML | 1.892376 | 8 |
| いろいろなソースから情報を収集する | アウトプットの質や | 1.86215 | 10 |
| Institute | Nippon | 1.858805 | 6 |
| 入学のご案内 | 教員一覧 | 1.856781 | 10 |
| タグ一覧 | 教員一覧 | 1.80777 | 8 |
| Educational | Nippon | 1.791241 | 6 |
| ZEN大学トップ | 入学のご案内 | 1.789412 | 8 |
| 画像 | 音声 | 1.789412 | 8 |
被リンク情報
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