ai-education.jp サイト解析まとめ

基本情報

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)20640.3

内部リンク集計

リンク総数37

外部リンク集計

リンク総数40

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数37
ページあたり内部リンク平均41.25

内部リンク 深さヒストグラム

キー
021
1804

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://ai-education.jp/page552299.html28
https://ai-education.jp/page541809.html27
https://ai-education.jp/page542504.html27
https://ai-education.jp/page542505.html27
https://ai-education.jp/page542506.html27
https://ai-education.jp/page551240.html27
https://ai-education.jp/page0002.html26
https://ai-education.jp/page0003.html25
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https://ai-education.jp/page542141.html24
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https://ai-education.jp/page0008.html21
https://ai-education.jp/page0009.html21

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
の略で1
Generative0.666667
Pre0.666667
trained0.666667
Transformer0.666667
自然言語処理0.666667
これは0.666667
チャットボットは0.666667
Protection0.666667
一般データ保護規則0.666667
今年度春学期に0.333333
早稲田大学教職大学院の在学生の希望者を対象にして0.333333
大きな成果をあげました0.333333
まず0.333333
教科や学年0.333333
単元名0.333333
観点と水準の数を具体的に指示するだけでなく0.333333
A基準の生徒のレポート文例を書いてもらったり0.333333
さらに0.333333
画像生成0.333333
音楽生成0.333333
動画生成などにも積極的に取り組み0.333333
多くの生成スキルを習得しました0.333333
講義だけでなく0.333333
個別の生成体験に始まり0.333333
ペアやグループの共有と相互評価0.333333
授業デザインの作成支援0.333333
新しいアイデアや理論に基づく授業デザインの作成0.333333
目標や活動の特質に応じた学習評価方法のアイデア出し0.333333
学習指導案の作成支援0.333333
特色ある学習課題や問い0.333333
学習活動のアイデア出し0.333333
単元や本時の学習目標や評価規準の整理と精選0.333333
学習評価のA基準やB基準の作成0.333333
およびC基準の児童生徒の支援方法のアイデア出し0.333333
教材の作成支援0.333333
プリント教材の作成0.333333
問題づくり0.333333
ドリル教材0.333333
記述式文章題の作成0.333333
学習支援教材の作成0.333333
学習の手引き0.333333
ガイダンスプリント0.333333
テスト解説0.333333
用語集の作成0.333333
評価ルーブリックの作成0.333333
評価の観点0.333333
評価規準0.333333
判断基準などの作成0.333333
AI支援アプリの作成支援0.333333

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
GenerativePre2.1522629
Pretrained2.1522629
Transformertrained2.1522629
Generativetrained1.9041178
PreTransformer1.9041178
GenerativeTransformer1.6530687
今年度春学期に早稲田大学教職大学院の在学生の希望者を対象にして1.5205134
動画生成などにも積極的に取り組み多くの生成スキルを習得しました1.5205134
授業デザインの作成支援新しいアイデアや理論に基づく授業デザインの作成1.5205134
学校事務の文書作成支援学級1.5205134
その設計哲学はコードの読みやすさと大規模な標準ライブラリを有しています1.5205134
しかしながら現代の対話型生成AIを生み出す技術はまだ見えていませんでした1.5205134
人生の伏線が回収できたかどうかはわかりませんが少なくとも1.5205134
チャットボットは自然言語処理技術を用いて1.5157365
チャットボットはユーザーからの入力を理解し1.5157365
チャットボットは適切な応答を生成します1.5157365
GPTとはGenerative1.4662585
GPTとはPre1.4662585
GPTとはtrained1.4662585
GPTとはTransformer1.4662585
大きな成果をあげました早稲田大学教職大学院の在学生の希望者を対象にして1.4315894
まず大きな成果をあげました1.4315894
まず教科や学年1.4315894
単元名教科や学年1.4315894
単元名観点と水準の数を具体的に指示するだけでなく1.4315894
A基準の生徒のレポート文例を書いてもらったり観点と水準の数を具体的に指示するだけでなく1.4315894
A基準の生徒のレポート文例を書いてもらったりさらに1.4315894
さらに画像生成1.4315894
画像生成音楽生成1.4315894
動画生成などにも積極的に取り組み音楽生成1.4315894
新しいアイデアや理論に基づく授業デザインの作成目標や活動の特質に応じた学習評価方法のアイデア出し1.4315894
学習指導案の作成支援目標や活動の特質に応じた学習評価方法のアイデア出し1.4315894
学習指導案の作成支援特色ある学習課題や問い1.4315894
学習活動のアイデア出し特色ある学習課題や問い1.4315894
単元や本時の学習目標や評価規準の整理と精選学習活動のアイデア出し1.4315894
単元や本時の学習目標や評価規準の整理と精選学習評価のA基準やB基準の作成1.4315894
およびC基準の児童生徒の支援方法のアイデア出し学習評価のA基準やB基準の作成1.4315894
およびC基準の児童生徒の支援方法のアイデア出し教材の作成支援1.4315894
プリント教材の作成教材の作成支援1.4315894
プリント教材の作成問題づくり1.4315894
ドリル教材問題づくり1.4315894
ドリル教材記述式文章題の作成1.4315894
学習支援教材の作成記述式文章題の作成1.4315894
学習の手引き学習支援教材の作成1.4315894
ガイダンスプリント学習の手引き1.4315894
ガイダンスプリントテスト解説1.4315894
テスト解説用語集の作成1.4315894
用語集の作成評価ルーブリックの作成1.4315894
評価の観点評価ルーブリックの作成1.4315894
評価の観点評価規準1.4315894

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