monomonotech.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://monomonotech.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)19214.95

内部リンク集計

リンク総数399

外部リンク集計

リンク総数29

メタ情報

meta description平均長65.84
OGPありページ数19
Twitterカードありページ数19

HTML言語 分布

キー割合
ja47.37%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数399
ページあたり内部リンク平均27

内部リンク 深さヒストグラム

キー
017
1113
24
3371
41
57

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://monomonotech.jp/17
https://monomonotech.jp/main13
https://monomonotech.jp/privacy-policy13
https://monomonotech.jp/terms12
https://monomonotech.jp/legal12
https://monomonotech.jp/kurage/11
https://monomonotech.jp/kurage9
https://monomonotech.jp/voices6
https://monomonotech.jp/questions6
https://monomonotech.jp/main/#/privacy-policy/6
https://monomonotech.jp/learning/#/5
https://monomonotech.jp/learning/#/privacy-policy/5
https://monomonotech.jp/main/#/5
https://monomonotech.jp/business/3
https://monomonotech.jp/login2
https://monomonotech.jp/sign-up2
https://monomonotech.jp/business/contact.html2
https://monomonotech.jp/kurage/memo/m220126_spectacle_cui.html2
https://monomonotech.jp/kurage/raspberrypi/subprocess.html2
https://monomonotech.jp/learning/contents_trial/html_introduction/html_introduction/index.html1

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
20代1
ソフトウェア0.802559
JellyWareは0.5625
その他0.472093
無料0.4375
サーバーサイド0.4375
Apps0.4375
CASE0.375
http0.375
こちらのページ0.330465
デプロイ0.3125
html0.287268
www0.283256
com0.255349
STEP0.25
を参照してください0.25
変更前0.25
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といいます0.25
Web0.236047
つまり0.236047
以下0.236047
また0.229742
https0.223431
ただし0.21597
もっと見る0.188837
subprocess0.188837
BEFORE0.1875
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ミニハッカソン0.1875
成果発表0.1875
Speech0.1875
recognition0.1875
Expoure0.1875
Time0.1875
に関しての詳しい内容は0.1875
spectacle0.1875
Ctrl0.1875
bluetooth0.1875
evdev0.1875
KEY0.1875
Google0.1875
デプロイを管理0.1875
例えば0.159593
です0.15306
Raspberry0.15306
IoT0.141628
OpenVINOのディープラーニング推論エンジンを活用して0.141628
カメラ映像から0.141628
顔領域検出0.141628

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
どうも更新3.3283340
20代ソフトウェア3.01668353
どうもクラゲです2.73337128
20代その他2.65921137
その他ソフトウェア2.60389337
httpwww2.50820
変更前変更後2.49596914
こちらのページを参照してください2.38936117
20代サーバーサイド2.36231128
OpenVINOのディープラーニング推論エンジンを活用してカメラ映像から2.34104612
カメラ映像から顔領域検出2.34104612
感情分類顔領域検出2.34104612
グラフィックス描画感情分類2.34104612
までを一気にリアルタイムで行いますグラフィックス描画2.34104612
最後まで無料で学習できます登録するだけで2.34104612
最後まで無料で学習できます登録は無料です2.34104612
入会金や年会費などもかかりません登録は無料です2.34104612
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いくつかのコンテンツは部品工具など一切不要で出来ます2.34104612
AFTERBEFORE2.34104612
ミニハッカソン成果発表2.34104612
kuragemonomonotech2.34104612
ExpoureTime2.34104612
サーバーサイドソフトウェア2.31444928
IncJellyWare2.31342617
といいます以下2.24688414
デプロイデプロイを管理2.2210913
KEYVOLUMEUP2.2170219
クラゲです更新2.18298321
BEFORECASE2.14889812
SpeechWeb2.11937712
テクノロジーをモノにしよう無料からはじめられる学習コンテンツを選んで2.108378
ものづくり新しい時代の2.0195158
Python超入門メトロポリタン美術館で2.0195158
お気に入りの作品を見つけようメトロポリタン美術館で2.0195158
ウェブ上での体験購入情報2.0195158
インストール方法購入情報2.0195158
インストール方法基本的な使い方2.0195158
基本的な使い方音声合成2.0195158
Pythonプログラミングを経て最終的には音声合成2.0195158
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microbit自体は簡単に知っていたのですぐ終わるだろうと思っていたが2.0195158
LEDの点灯など独自の仕様があり思ったより苦戦したすぐ終わるだろうと思っていたが2.0195158
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jsはよくわからなったが決まったコードを書けばそれなりに仕上がることが分かった2.0195158
カメラの設定などを合わせると決まったコードを書けばそれなりに仕上がることが分かった2.0195158
カメラの設定などを合わせると機材と綺麗に合わせて画面内の物体が動くのは面白かった2.0195158
エスケープシーケンスを利用して画面上の変化を加えましたポモドーロテクニックと呼ばれる時間管理術2.0195158

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