基本情報
| サイトトップ | https://www.daytaconsulting.com |
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HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 8490.18 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 21 |
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外部リンク集計
| リンク総数 | 3 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 91.45 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 11 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 90.91% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 21 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 14.36 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 68 |
| 1 | 3 |
| 2 | 87 |
内部リンク 上位URL
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 以下 | 1 |
| という | 0.817529 |
| Dayta | 0.553727 |
| 本社 | 0.534336 |
| 代表取締役社長 | 0.428571 |
| レンディング | 0.408765 |
| また | 0.408765 |
| といいます | 0.408765 |
| Consulting株式会社 | 0.369151 |
| 六本木グランドタワー | 0.320602 |
| 東京都港区 | 0.320602 |
| 最先端AIを活用した審査の高度化と効率化の実現を支援 | 0.285714 |
| 迅速かつ柔軟な融資判断をサポートします | 0.285714 |
| 個別ローン案件に対し | 0.285714 |
| AI審査モデルで算出した高精度なデフォルト確率をご提供 | 0.285714 |
| 迅速かつ精緻な融資判断を可能とし | 0.285714 |
| 審査スピードの向上に貢献します | 0.285714 |
| デフォルト確率に加え | 0.285714 |
| 貸出可能金利や貸出可能金額も推計し | 0.285714 |
| スピーディーなオファー型融資を実現します | 0.285714 |
| レポートを提供します | 0.285714 |
| 与信リスクの早期発見と管理を支援します | 0.285714 |
| 実行可能金額や適正金利の提示 | 0.285714 |
| カットオフラインの設定など | 0.285714 |
| 与信費用の削減にも寄与します | 0.285714 |
| 属人的な審査ノウハウに依存しない簡便で統一的な審査で高度化 | 0.285714 |
| 効率化し | 0.285714 |
| コスト削減に貢献します | 0.285714 |
| デフォルト確率の精緻な予測により | 0.285714 |
| 過剰な引当や想定外のデフォルトを抑制します | 0.285714 |
| 適切な融資条件の提示や | 0.285714 |
| これまで否認していた案件の承認により | 0.285714 |
| 収益機会の拡大に貢献します | 0.285714 |
| 複数の金融機関のノウハウを集約したAI審査モデルにより | 0.285714 |
| 精度の高い与信判断を支援します | 0.285714 |
| モデルを定期的に更新することにより | 0.285714 |
| 最新の傾向を踏まえたモデルを利用できます | 0.285714 |
| 東京都港区六本木三丁目2 | 0.285714 |
| Consulting | 0.285714 |
| 当社が提供しているAI審査サービスに関する記事が | 0.285714 |
| 志田 | 0.285714 |
| Ltd | 0.204382 |
| この記事は日本経済新聞電子版でもご覧いただけます | 0.204382 |
| 銀行150年 | 0.204382 |
| 新たな挑戦 | 0.204382 |
| ローン審査は1秒時代 | 0.204382 |
| AI活用 | 0.204382 |
| 優勝劣敗決める | 0.204382 |
| 株式会社琉球銀行 | 0.204382 |
| 沖縄県那覇市 | 0.204382 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 最先端AIを活用した審査の高度化と効率化の実現を支援 | 迅速かつ柔軟な融資判断をサポートします | 2.049888 | 8 |
| モデルを定期的に更新することにより | 精度の高い与信判断を支援します | 2.049888 | 8 |
| 個別ローン案件に対し | 迅速かつ柔軟な融資判断をサポートします | 1.902551 | 8 |
| AI審査モデルで算出した高精度なデフォルト確率をご提供 | 個別ローン案件に対し | 1.902551 | 8 |
| AI審査モデルで算出した高精度なデフォルト確率をご提供 | 迅速かつ精緻な融資判断を可能とし | 1.902551 | 8 |
| 審査スピードの向上に貢献します | 迅速かつ精緻な融資判断を可能とし | 1.902551 | 8 |
| デフォルト確率に加え | 審査スピードの向上に貢献します | 1.902551 | 8 |
| デフォルト確率に加え | 貸出可能金利や貸出可能金額も推計し | 1.902551 | 8 |
| スピーディーなオファー型融資を実現します | 貸出可能金利や貸出可能金額も推計し | 1.902551 | 8 |
| スピーディーなオファー型融資を実現します | レポートを提供します | 1.902551 | 8 |
| レポートを提供します | 与信リスクの早期発見と管理を支援します | 1.902551 | 8 |
| 与信リスクの早期発見と管理を支援します | 実行可能金額や適正金利の提示 | 1.902551 | 8 |
| カットオフラインの設定など | 実行可能金額や適正金利の提示 | 1.902551 | 8 |
| カットオフラインの設定など | 与信費用の削減にも寄与します | 1.902551 | 8 |
| 与信費用の削減にも寄与します | 属人的な審査ノウハウに依存しない簡便で統一的な審査で高度化 | 1.902551 | 8 |
| 効率化し | 属人的な審査ノウハウに依存しない簡便で統一的な審査で高度化 | 1.902551 | 8 |
| コスト削減に貢献します | 効率化し | 1.902551 | 8 |
| コスト削減に貢献します | デフォルト確率の精緻な予測により | 1.902551 | 8 |
| デフォルト確率の精緻な予測により | 過剰な引当や想定外のデフォルトを抑制します | 1.902551 | 8 |
| 過剰な引当や想定外のデフォルトを抑制します | 適切な融資条件の提示や | 1.902551 | 8 |
| これまで否認していた案件の承認により | 適切な融資条件の提示や | 1.902551 | 8 |
| これまで否認していた案件の承認により | 収益機会の拡大に貢献します | 1.902551 | 8 |
| 収益機会の拡大に貢献します | 複数の金融機関のノウハウを集約したAI審査モデルにより | 1.902551 | 8 |
| 精度の高い与信判断を支援します | 複数の金融機関のノウハウを集約したAI審査モデルにより | 1.902551 | 8 |
| モデルを定期的に更新することにより | 最新の傾向を踏まえたモデルを利用できます | 1.791072 | 6 |
| 本社 | 東京都港区 | 1.785423 | 12 |
| Consulting株式会社 | Dayta | 1.712468 | 17 |
| 最新の傾向を踏まえたモデルを利用できます | 精度の高い与信判断を支援します | 1.67097 | 6 |
| 代表取締役社長 | 志田 | 1.634832 | 8 |
| 新たな挑戦 | 銀行150年 | 1.52012 | 4 |
| を実現しております | 本サービスを活用することで | 1.52012 | 4 |
| 代表取締役 | 志田剛 | 1.52012 | 4 |
| この記事はきんざいOnlineでもご覧いただけます | 志田剛 | 1.52012 | 4 |
| 住宅ローン | 変動金利年0 | 1.52012 | 4 |
| 東京都港区六本木一丁目6番1号 | 泉ガーデンタワー | 1.52012 | 4 |
| 個別ローン案件に対し | 最先端AIを活用した審査の高度化と効率化の実現を支援 | 1.516132 | 6 |
| モデルを定期的に更新することにより | 複数の金融機関のノウハウを集約したAI審査モデルにより | 1.516132 | 6 |
| という | 以下 | 1.462706 | 14 |
| 最新の傾向を踏まえたモデルを利用できます | 東京都港区六本木三丁目2 | 1.447142 | 4 |
| この記事は日本経済新聞電子版でもご覧いただけます | 銀行150年 | 1.430802 | 4 |
| 代表取締役頭取 | 沖縄県那覇市 | 1.430802 | 4 |
| 代表取締役頭取 | 川上 | 1.430802 | 4 |
| 1において | このたび | 1.430802 | 4 |
| このたび | 住信SBIネット銀行株式会社 | 1.430802 | 4 |
| CEO | 円山 | 1.430802 | 4 |
| 円山 | 法昭 | 1.430802 | 4 |
| 執行役社長兼CEO | 東京都千代田区 | 1.430802 | 4 |
| 執行役社長兼CEO | 小島 | 1.430802 | 4 |
| 啓二 | 小島 | 1.430802 | 4 |
| コンサルティング | デイタ | 1.430802 | 4 |
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