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e-analysis.site サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://e-analysis.site

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）110045.95

内部リンク集計

リンク総数51

外部リンク集計

リンク総数71

メタ情報

meta description平均長112.56
OGPありページ数21
Twitterカードありページ数21

HTML言語 分布

キー割合
ja95.45%

文字コード 分布

キー割合
utf-895.45%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数51
ページあたり内部リンク平均26.05

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
0105
1401
265
42

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://e-analysis.site/105
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https://e-analysis.site/author/eak/14
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https://e-analysis.site/category/street-fighter-6/7
https://e-analysis.site/%e3%80%90valorant%e3%80%91%e3%83%95%e3%82%a7%e3%83%8b%e3%83%83%e3%82%af%e3%82%b9%e3%80%81%e3%83%96%e3%83%aa%e3%83%a0%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%b3%e3%80%81%e3%82%bb%e3%83%bc%e3%82%b8%e3%81%8c/5
https://e-analysis.site/%e3%80%90valorant%e3%80%91%e3%83%91%e3%83%83%e3%83%81%e3%81%94%e3%81%a8%e3%81%ae%e3%83%94%e3%83%83%e3%82%af%e7%8e%87%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%99%e3%83%bc%e3%82%b9/4
https://e-analysis.site/%e3%80%90valorant%e3%80%91%e3%82%aa%e3%83%8b%e3%83%95%e3%82%a1%e3%83%b3%e3%83%88%e3%83%a0%e3%81%a8%e3%83%aa%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%95%e3%82%a1%e3%83%b3%e3%83%88%e3%83%a0%e3%81%ae%e9%8a%83%e5%a3%b0/4
https://e-analysis.site/tag/valorant/4
https://e-analysis.site/valorant2024%e5%b9%b4%e6%9c%80%e3%82%82%e3%83%97%e3%83%ac%e3%82%a4%e3%81%95%e3%82%8c%e3%81%9f%e3%83%9e%e3%83%83%e3%83%97%e3%81%af%e3%81%a9%e3%81%93%e3%81%8b%ef%bc%9f%e7%ab%b6%e6%8a%80%e3%81%a8/3

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キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
ブリムストーン1
パッチ90.875
流れ0.483399
以下0.444334
販売者サイトに準ずる0.402833
補正スコア0.375
ケン0.375
リュウ0.375
フェニックス0.375
pic0.355468
twitter0.355468
com0.328321
といいます0.322266
XML0.322266
sitemap0.322266
今回は0.266601
ファントム0.259659
ためです0.25
平均試合数0.25
今回の分析では0.25
ここからわかることを以下にまとめます0.25
このグラフからわかることを以下にまとめます0.25
単発射撃時と同様に3つグラフを作成すると以下のようになります0.2417
銃声の鋭さ0.207727
です0.203191
最後まで読んでいただきありがとうございました0.198732
名前0.198732
メール0.198732
サイト0.198732
次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前0.198732
サイトを保存する0.198732
こんにちは0.189584
家系です0.189584
メールアドレス0.178261
なお0.177734
となります0.177734
デフォルトスキンとオニファントム0.161133
低音域0.161133
中音域のエネルギーの大きさ0.161133
VALORANTにおける0.161133
片方のチームが前のラウンドを取得した時0.161133
ラウンド連続で取得した時その次のラウンドを取得できる確率0.161133
個人情報0.161133
生年月日0.161133
住所0.161133
電話番号0.161133
本サイトは0.161133
ご了承ください0.155795
と考えることができます0.155795
銃弾が当てやすいと感じる銃声音0.155795

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
こんにちは家系です3.63489848
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.56166944
メール名前3.31667544
サイトメール3.31667544
pictwitter3.08430332
メールアドレス次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.00759733
ケンリュウ2.8089518
サイトメールアドレス2.79803233
comtwitter2.79016932
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名前最後まで読んでいただきありがとうございました2.67535933
サイトを保存するメールアドレス2.63041722
サイトを保存する次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.6130922
サイト名前2.56687533
サイトサイトを保存する2.44491422
人気のスキンの銃声には傾向があるのか当てやすいスキン2.3247912
を分析したいと思います人気のスキンの銃声には傾向があるのか2.3247912
コレクション今回はVALORANTのゲーム内で確認できる2.3247912
から各スキンのサンプル映像で流れる銃声を録音しコレクション2.3247912
から各スキンのサンプル映像で流れる銃声を録音し各周波数2.3247912
の大きさ各周波数2.3247912
の大きさデシベル2.3247912
をテキストデータに変換したものを使用しますデシベル2.3247912
また各スキンの人気を表す指標は内は図表内の表記2.3247912
httpまた各スキンの人気を表す指標は2.3247912
httptiermaker2.3247912
この特徴とこの特徴は似ているから一緒にまとめて考えよう2.3247912
といった具合に一緒にまとめて考えよう2.3247912
といった具合にデータの重要な部分だけを抽出して2.3247912
データの重要な部分だけを抽出して新しい少ない数の要素に変換する方法です2.3247912
下のプロットは最も特徴を表現する変数第一主成分2.3247912
を縦軸に取った散布図です変数Bと呼ぶ2.3247912
この結果からわかることは以下のようになりますさらにTierの高さで色分けすると以下のようになります2.3247912
この結果についてもわかることをまとめますまた三番目に特徴を表現している変数2.3247912
また三番目に特徴を表現している変数変数C2.3247912
を追加して3Dプロットを行うと下のようになります変数C2.3247912
これはまず最も特徴を表現している変数Aについて2.3247912
を示す変数と考えられます直感的な表現だと2.3247912
フェニックスブリムストーン2.26580424
STEP1の値を代入し計算平均試合数2.23485910
ここからわかることを以下にまとめます次に時系列に注目して各エージェントの勝率を比較します2.23485910
なおをテキストデータに変換したものを使用します2.16998112
なお各スキンの銃声は単発時のものを使用しています2.16998112
を分析したいと思います今回はVALORANTのゲーム内で確認できる2.16731611
この結果からわかることは以下のようになりますを縦軸に取った散布図です2.16731611
この結果についてもわかることをまとめますさらにTierの高さで色分けすると以下のようになります2.16731611
compic2.15987224
以下変数Aと呼ぶ2.08873715
以下第二主成分2.08873715
ケン補正スコア2.07921114

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