u-sta.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://u-sta.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)61738.7

内部リンク集計

リンク総数24

外部リンク集計

リンク総数3

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数24
ページあたり内部リンク平均32.4

内部リンク 深さヒストグラム

キー
020
162
3228
414

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://u-sta.jp/blog/author/aratake/31
https://u-sta.jp/blog/category/corporate/27
https://u-sta.jp/blog/22
https://u-sta.jp/20
https://u-sta.jp/company/20
https://u-sta.jp/blog/corporate/concept/16
https://u-sta.jp/blog/corporate/lpo-unbounce/15
https://u-sta.jp/blog/corporate/free-abtest/15
https://u-sta.jp/blog/corporate/how-to-use-looker-studio/15
https://u-sta.jp/blog/corporate/planning/15
https://u-sta.jp/blog/corporate/google-optimize/15
https://u-sta.jp/blog/beatyesterday/action-plan/12
https://u-sta.jp/blog/category/beatyesterday/12
https://u-sta.jp/blog/beatyesterday/environment/12
https://u-sta.jp/blog/beatyesterday/kpi/12
https://u-sta.jp/blog/beatyesterday/reasons/12
https://u-sta.jp/blog/corporate/analytics/12
https://u-sta.jp/blog/corporate/unbounce/howto/11
https://u-sta.jp/contact/10
https://u-sta.jp/privacy-policy/10

連絡先候補(Contacts)

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Google1
本記事は0.855635
当社は0.855635
育成の考え方に0.78095
続きを読む0.685062
Optimize0.473684
とは0.305192
Cookie0.285212
Looker0.263158
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LPOに欠かせないUnbounce0.210526
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私はこれまで10年以上主にB2C向けサービス0.210526
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サイトの設計0.142606
及びUI0.142606
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Optimizelyなど主要なツールはもちろん0.142606
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共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
本記事は育成の考え方に2.77348224
LPOに欠かせないUnbounceアンバウンス2.46042316
Studio旧Googleデータポータル2.46042316
LPOとはアンバウンス2.41201316
Unbounceマーケティング担当者や事業責任者にとって2.27077212
マーケティング施策を講じる際に施策立案時の5つのプロセス2.27077212
LookerStudio2.23994116
GoogleOptimize2.11478932
LPOとはLPOに欠かせないUnbounce1.80835712
とは旧Googleデータポータル1.74252615
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Optimizeとは1.67427519
Looker旧Googleデータポータル1.66620112
Optimizeメリット1.57893812
サイトの設計及びUI1.5275984
LPOとはLPOのボトルネックと考慮すべきポイ1.5196828
Cookieを使用しております1.493585
Cookieトラフィックデータは匿名で収集されており1.493585
Cookie個人を特定するものではありません1.493585
Cookieなお1.493585
プロダクトのマーケティングに関わる私はこれまで10年以上主にB2C向けサービス1.4928316
ABテストツールの選定オプティマイズのサポート終了後の選択肢1.4598199
UXの継続的な改善業務の支援をいたします及びUI1.4457584
UXの継続的な改善業務の支援をいたします顧客データの分析により1.4457584
自社サービスの課題顧客データの分析により1.4457584
伸びしろを特定し自社サービスの課題1.4457584
事業成長のための意思決定の支援をいたします伸びしろを特定し1.4457584
事業成長のための意思決定の支援をいたします解析データは1.4457584
AdobeAnalytics1.4457584
Webサイトのパフォーマンス改善の支援をいたします顧客データを活用し1.4457584
データドリブンでPDCAを回すことで顧客データを活用し1.4457584
データドリブンでPDCAを回すことでユーザーの心理を汲み取ったUXと成果改善の双方の実現します1.4457584
KARTERepro1.4457584
DLPORepro1.4457584
DLPOVWO1.4457584
Optimizelyなど主要なツールはもちろんVWO1.4457584
GTMの活用により無料で施策運用のご支援も可能ですOptimizelyなど主要なツールはもちろん1.4457584
GTMの活用により無料で施策運用のご支援も可能です事業1.4457584
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チームのKPI設計や運用体制の構築業務オペレーションの整備や効率化を行うことで1.4457584
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チームのパフォーマンスを高めます特定人財1.4457584
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へのOJTによるスキルアップ支援についてもご相談くださいマネージャーやその候補者1.4457584
ManagerTag1.4457584
GTMManager1.4457584
GTMのタグ1.4457584
のタグトリガー1.4457584
トリガー変数機能を活用したWEB接客1.4457584
ABテストサービス変数機能を活用したWEB接客1.4457584

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