| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| AMRの運行を効率化しました | この自動化システムにより | 2.412855 | 12 |
| 本プロジェクトは | 鉄道インフラの安全性と効率性を向上させるための | 2.307786 | 12 |
| 本プロジェクトは | 鉄道業界のリーダー企業と最先端のAI研究機関が協力し | 2.260761 | 12 |
| 従来の点検手法に革新をもたらすことを目的としています | 鉄道業界のリーダー企業と最先端のAI研究機関が協力し | 2.260761 | 12 |
| 工場内の安全性を向上させ | 従来の点検手法に革新をもたらすことを目的としています | 2.260761 | 12 |
| 工場内の安全性を向上させ | 従来の安全確認手法を革新することを目的としています | 2.260761 | 12 |
| AIを用いることで | 従来の安全確認手法を革新することを目的としています | 2.260761 | 12 |
| AIを用いることで | リアルタイムでの人物検出が可能となり | 2.260761 | 12 |
| リアルタイムでの人物検出が可能となり | 作業員の安全確保と事故防止に大きく貢献します | 2.260761 | 12 |
| より安全で生産性の高い作業環境の実現を目指します | 安全管理の効率化とコスト削減が期待されており | 2.260761 | 12 |
| より安全で生産性の高い作業環境の実現を目指します | 膨大な紙ドキュメントを効率的に管理し | 2.260761 | 12 |
| デジタル化を推進するための | 膨大な紙ドキュメントを効率的に管理し | 2.260761 | 12 |
| デジタル化を推進するための | 先進的な構造データ化システムの開発です | 2.260761 | 12 |
| 先進的な構造データ化システムの開発です | 文書の構造や内容を自動的にデータ化することで | 2.260761 | 12 |
| 情報の検索 | 文書の構造や内容を自動的にデータ化することで | 2.260761 | 12 |
| 情報の検索 | 活用を飛躍的に向上させます | 2.260761 | 12 |
| 持続可能なビジネス環境の構築に貢献します | 業務効率の大幅な改善が期待され | 2.260761 | 12 |
| 不動産サイト向けのキャッチコピー作成を効率化するため | 持続可能なビジネス環境の構築に貢献します | 2.260761 | 12 |
| これまで人手で0から考えて作成していたキャッチコピーを | 不動産サイト向けのキャッチコピー作成を効率化するため | 2.260761 | 12 |
| ChatGPTを用いて自動生成することにより | これまで人手で0から考えて作成していたキャッチコピーを | 2.260761 | 12 |
| 作業時間の大幅な短縮と品質の一貫性が向上し | 競争力の強化に寄与することが期待されています | 2.260761 | 12 |
| 最新の深層学習を用いて部屋内の家具 | 競争力の強化に寄与することが期待されています | 2.260761 | 12 |
| 最新の深層学習を用いて部屋内の家具 | 机や椅子など | 2.260761 | 12 |
| を正確にセグメンテーションし | 机や椅子など | 2.260761 | 12 |
| を正確にセグメンテーションし | 運搬対象の自動判別を実現しました | 2.260761 | 12 |
| 引越し業務のDXが実現されました | 見積もり業務の効率化がされ | 2.260761 | 12 |
| 大手小売り企業の顧客向けのレコメンドエンジンを開発 | 引越し業務のDXが実現されました | 2.260761 | 12 |
| 大手小売り企業の顧客向けのレコメンドエンジンを開発 | 導入するプロジェクトです | 2.260761 | 12 |
| このプロジェクトでは | 導入するプロジェクトです | 2.260761 | 12 |
| このプロジェクトでは | ユーザーの購買履歴に加え | 2.260761 | 12 |
| ユーザーの購買履歴に加え | 性別や年齢などの属性情報を考慮することで | 2.260761 | 12 |
| 個々のユーザーが今欲しい商品を自動的に抽出し | 性別や年齢などの属性情報を考慮することで | 2.260761 | 12 |
| 個々のユーザーが今欲しい商品を自動的に抽出し | 的確にアプローチできるシステムを構築しました | 2.260761 | 12 |
| マーケティング活動の効率化が実現されました | 顧客満足度の向上と販売促進が期待されるとともに | 2.260761 | 12 |
| 生産計画を立案していましたが | 経験豊富な担当者が推定によって次年度以降の需要予測を行い | 2.260761 | 12 |
| 我々は過去の出荷量データを活用した機械学習モデルを作成し | 生産計画を立案していましたが | 2.260761 | 12 |
| 我々は過去の出荷量データを活用した機械学習モデルを作成し | 需要予測システムを開発しました | 2.260761 | 12 |
| 効率的な生産計画の立案が可能となりました | 需要予測の精度が飛躍的に向上し | 2.260761 | 12 |
| メーカーの競争力強化に大きく貢献しました | 製品の在庫管理の最適化とコスト削減が実現され | 2.260761 | 12 |
| メーカーの競争力強化に大きく貢献しました | 本プロジェクトでは | 2.260761 | 12 |
| AIを活用することで | 本プロジェクトでは | 2.260761 | 12 |
| AIを活用することで | AMRの運行を効率化しました | 2.260761 | 12 |
| この自動化システムにより | 作業効率の向上とコスト削減が実現され | 2.13906 | 9 |
| という概念を | 最適 | 2.112245 | 10 |
| この | 最適 | 2.112245 | 10 |
| というミッションを掲げる私たちは | 世界を最適に設計する | 2.079608 | 8 |
| このたび | 当社はNEXs | 2.079608 | 8 |
| ChatGPTを用いて自動生成することにより | 入稿業務の効率化を実現しました | 2.064677 | 12 |
| AI導入による業務の効率化に関するコンサルティング | 開発サービス | 2.017526 | 8 |
| AMRの運行を効率化しました | 作業効率の向上とコスト削減が実現され | 2.012219 | 9 |