メタ情報
| meta description平均長 | 38.25 |
|---|
| OGPありページ数 | 19 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 19 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 310 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 62.84 |
|---|
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| published | 1 |
| を掲載しました | 1 |
| エンサイス | 0.715657 |
| 医薬品売上 | 0.697307 |
| Ethical | 0.697307 |
| Snapshot | 0.697307 |
| Sales | 0.59178 |
| Drug | 0.586765 |
| Monthly | 0.568856 |
| スナップショットデータ | 0.528 |
| Japan | 0.471533 |
| 月間スナップショット | 0.238552 |
| April | 0.104 |
| Special | 0.08 |
| 特別レポート | 0.08 |
| September | 0.079517 |
| Note | 0.072 |
| version | 0.072 |
| June | 0.072 |
| March | 0.072 |
| August | 0.064 |
| July | 0.064 |
| May | 0.064 |
| pharmaceutical | 0.061662 |
| only | 0.061167 |
| Report | 0.056 |
| February | 0.056 |
| January | 0.056 |
| October | 0.055051 |
| medical | 0.053241 |
| Japanese | 0.049354 |
| エンサイスについて | 0.049003 |
| エンサイスリサーチセンター | 0.049003 |
| 会社概要 | 0.049003 |
| 採用情報 | 0.049003 |
| drugs | 0.048934 |
| New | 0.048 |
| December | 0.048 |
| November | 0.048 |
| への | 0.042817 |
| 主要薬効別市場の動向 | 0.042817 |
| 掲載について | 0.042817 |
| analyzed | 0.042817 |
| market | 0.042817 |
| trends | 0.042817 |
| Veeva | 0.042817 |
| word | 0.04 |
| Ltd | 0.04 |
| Listed | 0.04 |
| 1H | 0.04 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| エンサイス | 医薬品売上 | 5.956932 | 539 |
| を掲載しました | 医薬品売上 | 5.825215 | 536 |
| を掲載しました | エンサイス | 5.702692 | 530 |
| Drug | Ethical | 5.024331 | 456 |
| Drug | Sales | 4.951891 | 456 |
| Ethical | Japan | 4.782432 | 456 |
| Center | Research | 4.741329 | 180 |
| Monthly | Snapshot | 4.562824 | 372 |
| Corporate | Information | 4.555224 | 157 |
| Japan | published | 4.47697 | 446 |
| エンサイス | スナップショットデータ | 4.474763 | 314 |
| を掲載しました | スナップショットデータ | 4.360854 | 311 |
| スナップショットデータ | 医薬品売上 | 4.356824 | 302 |
| Applicant | Guidelines | 4.176805 | 108 |
| Enable | Visualization | 4.12453 | 76 |
| Key | principles | 4.094417 | 108 |
| 医薬品卸 | 史料館 | 4.019918 | 88 |
| ENCISE | Research | 4.000405 | 176 |
| Generation | Next | 3.98373 | 84 |
| Generation | Patients | 3.98373 | 84 |
| カバレッジ | 信頼性 | 3.905254 | 76 |
| カバレッジ | 即時性の高い医薬品流通データ | 3.905254 | 76 |
| EnTalkは | 即時性の高い医薬品流通データ | 3.905254 | 76 |
| EnTalkは | データシリーズを一定数ご購入いただいたお客様にご提供する | 3.905254 | 76 |
| データシリーズを一定数ご購入いただいたお客様にご提供する | 各界の著名な方々がタイムリーな情報をお伝えする | 3.905254 | 76 |
| ウェブセミナーの年間シリーズです | 各界の著名な方々がタイムリーな情報をお伝えする | 3.905254 | 76 |
| ウェブセミナーの年間シリーズです | エンサイスのメインデータである医薬品流通データは | 3.905254 | 76 |
| エンサイスのメインデータである医薬品流通データは | 全国の医薬品卸企業のご協力を得て地域別 | 3.905254 | 76 |
| 全国の医薬品卸企業のご協力を得て地域別 | 医薬品別 | 3.905254 | 76 |
| 医薬品別 | 梱包単位別に日々集計されています | 3.905254 | 76 |
| データのカバー率は99 | 梱包単位別に日々集計されています | 3.905254 | 76 |
| データのカバー率は99 | 超と極めて高い水準にあります | 3.905254 | 76 |
| 超と極めて高い水準にあります | 院外処方箋の流れを独自調査により集計し | 3.905254 | 76 |
| データの分析と可視化を実現したサービスです | 院外処方箋の流れを独自調査により集計し | 3.905254 | 76 |
| データの分析と可視化を実現したサービスです | 全国1万6千名のMSのご協力により | 3.905254 | 76 |
| 全国1万6千名のMSのご協力により | 医薬品流通データを活用し | 3.905254 | 76 |
| 分析を行う頻度の高いデータの | 医薬品流通データを活用し | 3.905254 | 76 |
| 分析を行う頻度の高いデータの | 見える化をデザインしたシリーズ | 3.905254 | 76 |
| です | 見える化をデザインしたシリーズ | 3.905254 | 76 |
| です | 視覚化することにより | 3.905254 | 76 |
| 的確な行動を促します | 視覚化することにより | 3.905254 | 76 |
| EnTalk | 的確な行動を促します | 3.905254 | 76 |
| EnTalk | annual | 3.905254 | 76 |
| prominent | speakers | 3.905254 | 76 |
| certain | purchased | 3.905254 | 76 |
| certain | number | 3.905254 | 76 |
| eligible | join | 3.905254 | 76 |
| Database | Series | 3.905254 | 76 |
| Series | aggregated | 3.905254 | 76 |
| packaging | unit | 3.905254 | 76 |
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