python-academia.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://python-academia.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)79891.3

内部リンク集計

リンク総数155

外部リンク集計

リンク総数14

メタ情報

meta description平均長44.2
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数155
ページあたり内部リンク平均110.85

内部リンク 深さヒストグラム

キー
077
1535
2781
3785
427
512

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://python-academia.com/category/grammar/252
https://python-academia.com/category/grammar/built-in-function/120
https://python-academia.com/category/library/101
https://python-academia.com/tag/grammar/95
https://python-academia.com/category/grammar/file/82
https://python-academia.com/category/grammar/list/80
https://python-academia.com/category/raspberrypi/80
https://python-academia.com/category/grammar/dictionary/76
https://python-academia.com/category/library/standard-library/75
https://python-academia.com/category/grammar/string/74
https://python-academia.com/category/library/matplotlib/73
https://python-academia.com/category/learning/63
https://python-academia.com/category/library/opencv/62
https://python-academia.com/category/raspberrypi/picamera/62
https://python-academia.com/category/learning/book/62
https://python-academia.com/57
https://python-academia.com/data-type/42
https://python-academia.com/contact-form/40
https://python-academia.com/python-str-split/38
https://python-academia.com/python-str-join/38

連絡先候補(Contacts)

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
RaspberryPi1
matplotlib0.765058
リスト0.547778
以下0.547619
ファイル0.535328
サンプルコードです0.5
辞書0.482622
フォルダ操作0.435732
標準ライブラリ0.358369
list0.348586
Pythonにおいて0.312667
以下の内容を紹介しています0.259637
num0.247815
パターン0.247815
当サイトは0.216838
クッキー0.216838
書き方0.216838
検索対象の文字列0.216838
モジュール0.215021
紹介します0.207854
Pythonの正規表現については0.199706
match0.185861
書籍0.185861
です0.176552
pythonで0.173688
イテラブルオブジェクト0.154885
res0.154885
Python0.151977
python学習0.142857
Raspberry0.137318
pythonのグラフ描画ライブラリである0.137318
2進数0.133137
greedy0.133137
正規表現とは0.129013
Cookie0.123908
任意の変数名0.123908
文字列の先頭以外でも0.123908
パターンにマッチするか判定されます0.123908
関数を用いることで0.123908
はじめに0.121489
下記の内容を紹介しています0.118021
スライス0.117701
pythonの0.114678
この記事で分かること0.114678
なお0.10036
以下の内容を紹介します0.099853
を用いて0.099853
メールアドレス0.099853
基本的な内容として0.098084
dict0.098084

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
文法環境5.429682983
ファイルフォルダ操作4.072744141
Pythonアカデミーpythonでできることを紹介する初心者向け学習入門サイト3.87614288
サンプルコードです以下3.78766775
モジュール標準ライブラリ3.16279161
パターン検索対象の文字列2.87632227
matplotlibライブラリ2.86029391
下記のディレクトリ構成で動作させています本記事で紹介しているサンプルコードは2.7765220
greedy非貪欲2.76227820
greedynon2.76227820
以下の内容を紹介しています本記事では2.672566168
16進数と10進数を変換する方法について紹介します2進数2.62827720
10進数を2進数2.62827720
pandasライブラリ2.62316676
環境組み込み関数2.59864366
16進数の文字列として変換する方法10進数を2.59432616
10進数を2進数2.59432616
non非貪欲2.59432616
例えば本記事で紹介しているパターンが万能というわけではありません2.59432616
例えば電話番号の記述2.59432616
パターンにマッチするか判定されます文字列の先頭以外でも2.59432616
matplotlibpythonのグラフ描画ライブラリである2.54708135
文字列文法2.525072365
Cookieクッキー2.52264818
文字列を検索する際に正規表現を使用する方法について2.47488316
pandasスポンサーリンク2.40314968
文字列をパターンで表現する記述方法です正規表現とは2.39543716
下記の内容を紹介しています本記事では2.380937131
パターン書き方2.37989421
下記の記事で詳しくまとめているので変数やデータ型については2.3598312
抽出する方法について文字列を検索2.3598312
pythonの文字列における文字列のスライスの基本的な使い方2.3598312
pythonの文字列におけるスライスの使い方につ2.3598312
リストの生成などの処理を簡潔に記述できるようになります内包表記を用いると2.3598312
下記記事で詳細に解説しているので興味のある方は確認してみてください2.3598312
が付いている欄は必須項目ですメールアドレスが公開されることはありません2.3598312
が付いている欄は必須項目です名前2.3598312
メール名前2.3598312
サイトメール2.3598312
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.3598312
greedyマッチについて紹介します2.34274416
イテラブルオブジェクト任意の変数名2.32771214
Raspberryラズパイ2.29477716
下記の記事で詳しくまとめているので併せて参考にしてみてください2.22760812
key辞書のキー2.22760812
python学習書籍2.22690213
16進数の文字列として変換する方法2進数2.22330116
greedy正規表現の貪欲2.22330116
f文字列strings2.20233410
f文字列で文字列に変数を埋め込む方法2.20233410

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