cs17kobe-u.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://cs17kobe-u.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)27068.45

内部リンク集計

リンク総数44

外部リンク集計

リンク総数2

メタ情報

meta description平均長36
OGPありページ数1
Twitterカードありページ数1

HTML言語 分布

キー割合
ja9.09%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数44
ページあたり内部リンク平均4.82

内部リンク 深さヒストグラム

キー
010
110
433

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://cs17kobe-u.jp/10
https://cs17kobe-u.jp/research11
https://cs17kobe-u.jp/research21
https://cs17kobe-u.jp/research31
https://cs17kobe-u.jp/research41
https://cs17kobe-u.jp/research51
https://cs17kobe-u.jp/research71
https://cs17kobe-u.jp/research81
https://cs17kobe-u.jp/research91
https://cs17kobe-u.jp/research101
https://cs17kobe-u.jp/research111
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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Deep1
しかし0.762155
音声0.703299
対話0.703299
人工知能0.703299
研究室旅行0.703299
深層学習を用いた知識グラフに基づく応答文生成0.703299
また0.5
例えば0.5
など0.5
Siri0.5
現在0.5
Neural0.5
Network0.5
我々の研究では0.5
図10.5
図20.5
本研究では0.5
よく学び0.35165
よく遊べ0.35165
3年生4Qで0.35165
ディジタル信号処理の授業を担当している滝口です0.35165
CS170.35165
メディア情報研究室では0.35165
自然言語0.35165
コンピュータビジョン0.35165
脳科学に関する研究をしています0.35165
この分野は0.35165
大学のみならず世界のIT企業Google0.35165
IBM0.35165
Apple0.35165
Microsoft0.35165
Amazon0.35165
Metaなどが力を入れて研究開発を進めています0.35165
当研究室では0.35165
医学0.35165
保健学0.35165
Computer0.35165
Vision0.35165
福祉0.35165
基礎0.35165
応用医学0.35165
週30.35165
4回のゼミへの参加を除いては0.35165
学生の皆さんが0.35165
いつ0.35165
どこで研究するかは各自で決めます0.35165
受け身ではなく0.35165
自ら進んで研究スケジュールや内容を管理して0.35165
学会発表0.35165

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
対話音声1.942718
NetworkNeural1.942718
例1深層学習を用いた知識グラフに基づく応答文生成1.6522955
カーナビゲーションの音声操作などに利用されています音声認識はスマートフォンにおける検索機能や1.6094384
人工知能基礎1.5969485
人工知能応用医学1.5969485
よく学びよく遊べ1.5304374
対話システムとは簡単に言えば人間とおしゃべりができるシステムです1.5304374
とても難しい研究の1つでコンピューターで再現する研究であるため1.5304374
この技術は初音ミクなどのボーカロイドに用いられており娯楽分野で広く利用されています1.5304374
この歌唱速度の変化は楽譜を一定の音価の長さで区切った区間歌唱者の特徴を大きく示したものといえるでしょう1.5304374
Smart入力された文章から音声を生成する音声合成の技術は1.5304374
品質に限界がありました私たちの研究室では1.5304374
図1電流源推定は脳内をメッシュ状に空間離散化し1.5304374
一般画像では深層学習を用いてEnd1.5304374
大量のデータとDeep近年の音声認識の精度は1.5304374
実験の結果自己教師あり学習で得られたモデルを音声認識に使用することで1.5304374
テキスト音声合成とは文章1.5304374
が障害者本人の声に近いという回答が得られました1.5304374
口唇口蓋裂は唇や上顎に裂け目ができる先天的な病気のことで患者の声が聞き取りにくくなる症状があります1.5304374
の概要周波数伸縮1.5304374
例年研究室旅行1.5044575
国内のどこかに皆で旅行に行きます研究室旅行1.5044575
2019年度はしまなみ海道にサイクリング研究室旅行1.5044575
2018年度は淡路島に旅行に行きました研究室旅行1.5044575
3年生4Qでよく遊べ1.4514354
3年生4Qでディジタル信号処理の授業を担当している滝口です1.4514354
CS17ディジタル信号処理の授業を担当している滝口です1.4514354
CS17メディア情報研究室では1.4514354
コンピュータビジョン自然言語1.4514354
コンピュータビジョン脳科学に関する研究をしています1.4514354
この分野は脳科学に関する研究をしています1.4514354
この分野は大学のみならず世界のIT企業Google1.4514354
IBM大学のみならず世界のIT企業Google1.4514354
AppleIBM1.4514354
AppleMicrosoft1.4514354
AmazonMicrosoft1.4514354
AmazonMetaなどが力を入れて研究開発を進めています1.4514354
Metaなどが力を入れて研究開発を進めています当研究室では1.4514354
医学当研究室では1.4514354
保健学医学1.4514354
ComputerVision1.4514354
Vision福祉1.4514354
基礎応用医学1.4514354
4回のゼミへの参加を除いては週31.4514354
4回のゼミへの参加を除いては学生の皆さんが1.4514354
いつ学生の皆さんが1.4514354
いつどこで研究するかは各自で決めます1.4514354
どこで研究するかは各自で決めます受け身ではなく1.4514354
受け身ではなく自ら進んで研究スケジュールや内容を管理して1.4514354

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