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lifehackai.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://lifehackai.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）341795

内部リンク集計

リンク総数22

外部リンク集計

リンク総数41

メタ情報

meta description平均長92.9
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数22
ページあたり内部リンク平均23

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
076
1278
2106

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://lifehackai.jp/category/uncategorized/51
https://lifehackai.jp/40
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https://lifehackai.jp/2025/02/20
https://lifehackai.jp/2025/01/20
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https://lifehackai.jp/feed/15
https://lifehackai.jp/author/Higashi/15
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キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
たとえば1
生成AIは0.833333
特徴0.712297
すごいところ0.712297
画像生成AIは0.70089
メリット0.534223
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例えば0.52081
これにより0.46726
このように0.46726
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AIが作った画像が0.356149
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逆に0.356149
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と指定すれば0.356149
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教育0.323922
ここでは0.323922
この記事では0.242735
AIに0.23363
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近年0.23363
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Stable0.23363
Diffusion0.23363
一方0.23363
生成AIはどんどん進化していて0.23363
さらに0.222222
そのため0.21336
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その中でも0.178074
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共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
サイトメール3.79019956
が付いている欄は必須項目ですメールアドレスが公開されることはありません3.53734856
が付いている欄は必須項目です名前3.53734856
メール名前3.53734856
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.48056942
メール次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.26289542
メールアドレス次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.04688628
サイト名前2.98226442
サイトメールアドレス2.81955128
メールアドレスが公開されることはありません名前2.7645942
が付いている欄は必須項目ですメール2.7645942
メールメールアドレス2.64321728
DiffusionStable2.57092716
サイトを保存するメールアドレス2.32917314
名前次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.32280728
すごいところ特徴2.30280822
人工知能近年2.2254816
生成AIが登場したことで生活や仕事のやり方が大きく変わりました2.1083058
これは生成AIって知っていますか2.1083058
プロンプトの書き方次第で生成AIプロンプトとは2.1083058
サイトを保存する次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.10754414
が付いている欄は必須項目ですサイト2.09547328
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より詳細な回答を得ることができます和食スタイル2.08374710
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この技術が私たちの生活や仕事にどんな影響を与えるのかを2.0193858
私たちの生活や仕事にどんな影響を与えるのかを高校生でもわかるように説明していきます2.0193858
という文章を入力すると青い空の下に広がるひまわり畑2.0193858
その場面の画像を生成しますという文章を入力すると2.0193858
大量の画像データをAIに見せて学習させることで実現しています学習方法には次の2つがあります2.0193858
学習方法には次の2つがあります教師あり学習2.0193858
これは猫の画像だよと教えながら学習させます2.0193858
と教えながら学習させます具体的には2.0193858
具体的には猫の画像に2.0193858
というラベルをつけたデータを何千猫の画像に2.0193858
というラベルをつけたデータを何千何万と見せて学習させます2.0193858
この方法では何万と見せて学習させます2.0193858
この方法では人間がラベルをつけた正確なデータを使うので2.0193858
人間がラベルをつけた正確なデータを使うので学習の精度が高くなるというメリットがあります2.0193858
ラベル付けに時間と労力がかかるという課題もあります教師なし学習2.0193858
AIが自分で画像データを観察し教師なし学習2.0193858
AIが自分で画像データを観察し特徴を見つけて学習します2.0193858

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