メタ情報
| meta description平均長 | 115.44 |
|---|
| OGPありページ数 | 52 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 52 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 351 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 84.89 |
|---|
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|
| 0 | 312 |
| 1 | 2138 |
| 2 | 1810 |
| 3 | 233 |
| 4 | 3 |
| 6 | 3 |
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| Service | 1 |
| これにより | 0.930189 |
| CAIWA | 0.892611 |
| Siri | 0.807136 |
| チャットボットは | 0.795477 |
| 必須 | 0.645709 |
| また | 0.630827 |
| 例えば | 0.573605 |
| Apple | 0.490472 |
| ChatGPTは | 0.490472 |
| サービス詳細ページへ | 0.483099 |
| Viii | 0.474586 |
| ROBOT | 0.468355 |
| ChatGPT | 0.464103 |
| メリット | 0.423279 |
| デメリット | 0.423279 |
| しかし | 0.417636 |
| です | 0.403568 |
| 以下から選択してください | 0.403568 |
| さらに | 0.383037 |
| https | 0.379997 |
| 任意 | 0.363211 |
| www | 0.363211 |
| Hey | 0.34333 |
| RAG | 0.343033 |
| ここでは | 0.320453 |
| 社内チャットボットは | 0.294283 |
| content | 0.282498 |
| など | 0.262319 |
| たとえば | 0.246913 |
| AI型 | 0.246913 |
| LLM | 0.246502 |
| 特に | 0.246502 |
| Intelligence | 0.245236 |
| mhlw | 0.245236 |
| 利用者 | 0.245236 |
| 解決する具体的な問題 | 0.245236 |
| RAGチャットボットによる解決策 | 0.245236 |
| pdf | 0.242141 |
| そのため | 0.239246 |
| そこで | 0.23095 |
| Retrieval | 0.229761 |
| Generation | 0.229761 |
| 構築 | 0.229761 |
| そして | 0.221852 |
| exiis | 0.221665 |
| lab | 0.221665 |
| 本記事では | 0.212663 |
| Word | 0.212663 |
| 意図 | 0.21164 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Deep | Learning | 4.016612 | 68 |
| CAIWA | Service | 3.88896 | 242 |
| 2008年にイクシーズラボの前身となる会社に入社し | 新規事業の開発に従事 | 3.825828 | 68 |
| 2008年にイクシーズラボの前身となる会社に入社し | AI製品の事業開発や商品企画 | 3.825828 | 68 |
| AI製品の事業開発や商品企画 | 開発を担当 | 3.825828 | 68 |
| 事業の基盤形成と成長戦略の推進に貢献 | 開発を担当 | 3.825828 | 68 |
| 2017年にイクシーズラボが設立されて以降は | 同社でマーケティングを担当している | 3.825828 | 68 |
| JDLA | 同社でマーケティングを担当している | 3.825828 | 68 |
| Deep | JDLA | 3.825828 | 68 |
| その後 | 事業の基盤形成と成長戦略の推進に貢献 | 3.773538 | 68 |
| 2017年にイクシーズラボが設立されて以降は | その後 | 3.773538 | 68 |
| GENERAL | Learning | 3.725492 | 52 |
| 学習済み言語モデル搭載で | 導入実績が豊富で高性能なAIチャットボットです | 3.542812 | 48 |
| ゼロからの学習が必要ないため | 学習済み言語モデル搭載で | 3.542812 | 48 |
| ゼロからの学習が必要ないため | 短期間で導入できます | 3.542812 | 48 |
| Deep | GENERAL | 3.509746 | 51 |
| データを取り込み基本設定をするだけで | 絞り込み検索シナリオやQ | 3.471157 | 44 |
| Aを手間なく作成できるのが特徴です | 絞り込み検索シナリオやQ | 3.471157 | 44 |
| Viiiは | 導入実績が豊富で高性能なAIチャットボットです | 3.368308 | 48 |
| CoReDAは | データを取り込み基本設定をするだけで | 3.345571 | 44 |
| GENERAL | G検定 | 3.326825 | 36 |
| JDLA | Learning | 3.297703 | 51 |
| Aを手間なく作成できるのが特徴です | サービス詳細ページへ | 3.236483 | 54 |
| サービス詳細ページへ | 絞り込み検索シナリオやQ | 3.19403 | 53 |
| サービス詳細ページへ | データを取り込み基本設定をするだけで | 3.151251 | 52 |
| AI製品の事業開発や商品企画 | 新規事業の開発に従事 | 3.130084 | 51 |
| 2008年にイクシーズラボの前身となる会社に入社し | 開発を担当 | 3.130084 | 51 |
| AI製品の事業開発や商品企画 | 事業の基盤形成と成長戦略の推進に貢献 | 3.130084 | 51 |
| 2017年にイクシーズラボが設立されて以降は | 事業の基盤形成と成長戦略の推進に貢献 | 3.130084 | 51 |
| 2017年にイクシーズラボが設立されて以降は | JDLA | 3.130084 | 51 |
| Deep | 同社でマーケティングを担当している | 3.130084 | 51 |
| https | www | 3.107467 | 36 |
| Augmented | Retrieval | 3.094881 | 36 |
| Augmented | Generation | 3.094881 | 36 |
| exiis | lab | 3.094835 | 28 |
| G検定 | Learning | 3.086304 | 35 |
| その後 | 開発を担当 | 3.084142 | 51 |
| その後 | 同社でマーケティングを担当している | 3.084142 | 51 |
| CoReDAは | サービス詳細ページへ | 2.973866 | 51 |
| ゼロからの学習が必要ないため | 導入実績が豊富で高性能なAIチャットボットです | 2.910138 | 36 |
| 学習済み言語モデル搭載で | 短期間で導入できます | 2.910138 | 36 |
| サービス詳細ページへ | 短期間で導入できます | 2.908644 | 48 |
| Deep | G検定 | 2.886663 | 34 |
| Service | Viii | 2.879837 | 94 |
| com | lab | 2.87799 | 24 |
| Aを手間なく作成できるのが特徴です | データを取り込み基本設定をするだけで | 2.853118 | 33 |
| Generation | Retrieval | 2.853118 | 33 |
| 人事 | 総務 | 2.812342 | 20 |
| Excel | Word | 2.80218 | 24 |
| Viiiは | 学習済み言語モデル搭載で | 2.757077 | 36 |
被リンク情報
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