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tech-study-blog.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://tech-study-blog.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）331874.45

内部リンク集計

リンク総数44

外部リンク集計

リンク総数48

メタ情報

meta description平均長66.9
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数44
ページあたり内部リンク平均42.2

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
074
1478
2292

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://tech-study-blog.com/contact/61
https://tech-study-blog.com/wsl2%e3%81%a7dify%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%86/52
https://tech-study-blog.com/canva%e3%81%a7line%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%b3%e3%83%97%e3%82%92%e4%bd%9c%e3%82%8b%e3%81%ae%e3%81%afok%ef%bc%9fng%ef%bc%9f/51
https://tech-study-blog.com/azure-ai-document-intelligence%e3%81%aeapi%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%bf%e3%82%8b/49
https://tech-study-blog.com/excel%e3%81%ae%e3%82%a2%e3%83%89%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%92%e4%bd%9c%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%bf%e3%82%8b-%ef%bd%9e1-%e4%bd%9c%e6%88%90%e7%b7%a8%ef%bd%9e/49
https://tech-study-blog.com/pypdfium2%e3%81%a7pdf%e3%82%92%e7%94%bb%e5%83%8f%e5%8c%96%e3%81%99%e3%82%8b/48
https://tech-study-blog.com/40
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https://tech-study-blog.com/feed/32
https://tech-study-blog.com/category/office-addin/28
https://tech-study-blog.com/category/ai/28
https://tech-study-blog.com/category/python/24
https://tech-study-blog.com/category/canva/22
https://tech-study-blog.com/category/%e7%94%bb%e5%83%8f%e7%94%9f%e6%88%90ai/22
https://tech-study-blog.com/category/line%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%b3%e3%83%97/21
https://tech-study-blog.com/2025/05/20

連絡先候補（Contacts）

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キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
クリック報酬型1
アドイン0.922346
pypdfium20.922346
https0.770966
pdf0.644692
テキスト化だけでなく0.614897
azure0.614897
v10.614897
上記のコードを実行すると0.614897
Excel0.614897
VSTO0.614897
Office0.614897
追加0.614897
をクリックします0.614897
開始0.614897
当サイトでは0.6
com0.550558
です0.506619
メールアドレスが公開されることはありません0.479787
が付いている欄は必須項目です0.479787
メール0.479787
サイト0.479787
次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前0.479787
サイトを保存する0.479787
名前0.462756
メールアドレス0.462756
言語0.429795
問い合わせ内容0.4
回答0.4
また0.4
Google0.4
こちら0.4
www0.379965
OCR機能で0.307449
Form0.307449
Recognizer0.307449
Markdown化や表の抽出など0.307449
文章の構造化もしてくれるのが魅力です0.307449
RAGを構築する際にも0.307449
文書を構造化しつつテキスト化できるので精度向上に使えますね0.307449
モデルが複数あり0.307449
用途に応じて使い分ける必要があります0.307449
今回試しているのはテキスト化0.307449
構造化をしてくれる0.307449
レイアウトモデル0.307449
というモデルです0.307449
料金は1000ページで1500円程度なので0.307449
1ページ10.307449
5円程度です0.307449
無料版だと1回の読み取りで2ページまでで0.307449

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
アラサープログラマーですプログラミングや生成AI4.19742585
IT全般に関する情報を残していきますプログラミングや生成AI3.75024565
IT全般に関する情報を残していきますアラサープログラマーです3.53393465
が付いている欄は必須項目ですメールアドレスが公開されることはありません3.09911636
サイトメール3.09911636
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.09911636
IT全般に関する情報を残していきますPython3.08478745
が付いている欄は必須項目です名前2.97828936
メール名前2.97828936
メールアドレス次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.97828936
サイトを保存するメールアドレス2.97828936
Pythonプログラミングや生成AI2.73371245
Pythonアラサープログラマーです2.56088645
Python記事の内容についてご質問や2.52691925
ExcelVSTO2.51388316
azurev12.37550914
IT全般に関する情報を残していきます記事の内容についてご質問や2.37200225
が付いている欄は必須項目ですメール2.34152327
メール次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.34152327
サイトを保存する次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.34152327
メールアドレスが公開されることはありません名前2.23935727
サイト名前2.23935727
サイトメールアドレス2.23935727
をクリックします追加2.23609414
VSTOアドイン2.22376216
アラサープログラマーですサイトを保存する2.21831936
プログラミングや生成AI記事の内容についてご質問や2.12322625
FormOCR機能で2.0918478
Excelで資料を作る際画像の強調したい箇所に枠や矢印を付けてグループ化する2.0918478
Googleが開発Pypdfium2とは2.0918478
azuredocumentintelligence2.07970810
0b3azure2.07970810
0b3v12.07970810
corev12.07970810
アラサープログラマーです記事の内容についてご質問や2.00076125
FormRecognizer1.986478
Markdown化や表の抽出など文章の構造化もしてくれるのが魅力です1.986478
RAGを構築する際にも文章の構造化もしてくれるのが魅力です1.986478
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今回試しているのはテキスト化用途に応じて使い分ける必要があります1.986478
今回試しているのはテキスト化構造化をしてくれる1.986478
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というモデルです料金は1000ページで1500円程度なので1.986478
1ページ1料金は1000ページで1500円程度なので1.986478
1ページ15円程度です1.986478
5円程度です無料版だと1回の読み取りで2ページまでで1.986478
月500ページまでは無料で使えます無料版だと1回の読み取りで2ページまでで1.986478

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