ds.k.kyoto-u.ac.jp サイト解析まとめ

基本情報

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）34572.9

内部リンク集計

リンク総数82

外部リンク集計

リンク総数44

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数82
ページあたり内部リンク平均24.7

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
057
1277
2132
46
522

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/40
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/student/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/teacher/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/company/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/introduction/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/introduction/member/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/introduction/greeting/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/introduction/objective/21
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/introduction/plan/21
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https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/e-learning/20
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/access/20
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https://ds.k.kyoto-u.ac.jp17
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/subjects/2019-2/10
https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/2025autumn/5

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キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
こちら1
詳細は0.522727
information0.431778
お申し込みは0.409091
場所0.331905
会場0.318182
形式0.25
日付0.227273
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詳細0.159091
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京都ノートルダム女子大学0.113636
参加費無料0.113636
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参加費0.090909
京都大学データサイエンス講座0.087343
情報学0.087343
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can0.086356
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共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
Telmail4.07989480
京都市左京区吉田近衛町69近衛館2023.82437184
302号室近衛館2023.79652884
302号室Tel3.69656280
kyotomail3.66692860
classhour3.51205654
Telkyoto3.39753260
こちら詳細は3.33967196
お申し込みはこちら3.26369184
Kyotokyoto3.2404240
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Kyotomail3.03806440
302号室京都市左京区吉田近衛町692.96110864
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Zoomウェビナー形式オンラインセミナー2.88644824
basicknowledge2.88644824
herhis2.88644824
KyotoTel2.82059940
Tel近衛館2022.81855460
ただし統計や統計学については2.7428320
統計や統計学については膨大な研究の蓄積が有り2.7428320
その利用はきわめて多分野に亘る膨大な研究の蓄積が有り2.7428320
しかもその利用はきわめて多分野に亘る2.7428320
しかも各分野で独自の発展をとげている部分もあり2.7428320
各分野で独自の発展をとげている部分もあり本講のみでそのすべてを扱うことは出来ない2.7428320
したがって本講のみでそのすべてを扱うことは出来ない2.7428320
したがって本講では2.7428320
より発展的な統計本講では2.7428320
より発展的な統計統計学の学習への礎となることを目指す2.7428320
二元分割表２クロス集計表2.7428320
の独立性の検定と関連性の強さの推定を主な題材として２クロス集計表2.7428320
の独立性の検定と関連性の強さの推定を主な題材として統計データの収集2.7428320
チェック統計データの収集2.7428320
チェック集計2.7428320
分析集計2.7428320
分析結果の解釈という一連の過程について解説し2.7428320
結果の解釈という一連の過程について解説し統計データの発生2.7428320
仮説検定と推定の考え方に関する理解を深める統計データの発生2.7428320
なお本講は仮説検定と推定の考え方に関する理解を深める2.7428320
なお本講は統計分析手順の機械的な利用や解釈だけを講義するのではなく2.7428320
その基礎となる考え方を学ぶことを目指している統計分析手順の機械的な利用や解釈だけを講義するのではなく2.7428320
厳密な数学的証明は避け統計学的命題について2.7428320
あくまで統計厳密な数学的証明は避け2.7428320
あくまで統計統計学のエンドユーザーとして必要とされる直感的な理解を目指す2.7428320
なお統計学のエンドユーザーとして必要とされる直感的な理解を目指す2.7428320
なお講義の進度を反映して内容順序の変更や省略2.7428320
講義の進度を反映して内容順序の変更や省略追加を行うことがある2.7428320
campusinformation2.64495751
具体的には統計学の学習への礎となることを目指す2.61957920
二元分割表具体的には2.61957920

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