メタ情報
| meta description平均長 | 118.49 |
|---|
| OGPありページ数 | 93 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 93 |
|---|
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 166 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 55.7 |
|---|
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|
| 0 | 557 |
| 1 | 2561 |
| 2 | 1007 |
| 3 | 1101 |
| 4 | 3 |
| 5 | 7 |
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| また | 1 |
| ピック | 0.812143 |
| しかし | 0.789623 |
| キャッチ | 0.739796 |
| 2得点 | 0.509806 |
| 5得点 | 0.509806 |
| 4リバウンド | 0.509806 |
| マイアミ | 0.487286 |
| ボストン | 0.487286 |
| アレン | 0.487286 |
| ダラス | 0.425905 |
| マーベリックス | 0.425905 |
| 9リバウンド | 0.425905 |
| 0得点 | 0.425905 |
| 211cm | 0.425905 |
| 8得点 | 0.425905 |
| 特にキャッチ | 0.425905 |
| 7得点 | 0.425905 |
| ジョン | 0.425905 |
| 一方で | 0.425905 |
| ブランドン | 0.425905 |
| 9得点 | 0.425905 |
| オール | 0.425905 |
| アイザイア | 0.425905 |
| Los | 0.394812 |
| Angeles | 0.394812 |
| ウォリアーズ | 0.394812 |
| ヒート | 0.394812 |
| セルティックス | 0.394812 |
| ストロングリンク | 0.394812 |
| そのため | 0.394812 |
| Dame | 0.394812 |
| Time | 0.394812 |
| ニコラ | 0.394812 |
| 76ers | 0.324857 |
| フェニックス | 0.324857 |
| ナゲッツ | 0.324857 |
| ルカ | 0.324857 |
| センター | 0.324857 |
| キャリア通算1 | 0.324857 |
| アンソニー | 0.324857 |
| 複数回のオールスター選出 | 0.324857 |
| 2リバウンド | 0.324857 |
| カナダ | 0.324857 |
| スモールフォワード | 0.324857 |
| 22シーズンには平均17 | 0.324857 |
| Pac | 0.324857 |
| シュートだけでなく | 0.324857 |
| 6リバウンド | 0.324857 |
| 当日にメンフィス | 0.324857 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 全シュートを考慮したシュート確率 | 詳細なスタッツはBasketball | 4.828038 | 192 |
| Reference | 詳細なスタッツはBasketball | 4.497813 | 144 |
| コチラ | スマホでの動画閲覧は | 4.393385 | 192 |
| から | コチラ | 4.393385 | 192 |
| PER | から | 4.393385 | 192 |
| PER | 実力指数 | 4.393385 | 192 |
| リーグ平均は15 | 実力指数 | 4.393385 | 192 |
| BPM | リーグ平均は15 | 4.393385 | 192 |
| BPM | 選手の貢献度を表す指標 | 4.393385 | 192 |
| 平均は0 | 選手の貢献度を表す指標 | 4.393385 | 192 |
| OBPM | 平均は0 | 4.393385 | 192 |
| OBPM | 攻撃でチームに与える影響 | 4.393385 | 192 |
| 0で先発クラス | 攻撃でチームに与える影響 | 4.393385 | 192 |
| 0で先発クラス | DBPM | 4.393385 | 192 |
| DBPM | 守備でチームに与える影響 | 4.393385 | 192 |
| 0が先発クラス | 守備でチームに与える影響 | 4.393385 | 192 |
| その選手で終わったオフェンス割合 | 全シュートを考慮したシュート確率 | 4.393385 | 192 |
| 0が先発クラス | USG | 4.353222 | 192 |
| USG | その選手で終わったオフェンス割合 | 4.353222 | 192 |
| Reference | 全シュートを考慮したシュート確率 | 4.126332 | 144 |
| Reference | 英語 | 4.028341 | 96 |
| その選手で終わったオフェンス割合 | 詳細なスタッツはBasketball | 3.647411 | 144 |
| 英語 | 詳細なスタッツはBasketball | 3.640686 | 96 |
| 全シュートを考慮したシュート確率 | 英語 | 3.339997 | 96 |
| から | スマホでの動画閲覧は | 3.275931 | 144 |
| PER | コチラ | 3.275931 | 144 |
| から | 実力指数 | 3.275931 | 144 |
| PER | リーグ平均は15 | 3.275931 | 144 |
| BPM | 実力指数 | 3.275931 | 144 |
| リーグ平均は15 | 選手の貢献度を表す指標 | 3.275931 | 144 |
| BPM | 平均は0 | 3.275931 | 144 |
| OBPM | 選手の貢献度を表す指標 | 3.275931 | 144 |
| 平均は0 | 攻撃でチームに与える影響 | 3.275931 | 144 |
| 0で先発クラス | OBPM | 3.275931 | 144 |
| DBPM | 攻撃でチームに与える影響 | 3.275931 | 144 |
| 0で先発クラス | 守備でチームに与える影響 | 3.275931 | 144 |
| 0が先発クラス | DBPM | 3.275931 | 144 |
| 0が先発クラス | その選手で終わったオフェンス割合 | 3.275931 | 144 |
| USG | 守備でチームに与える影響 | 3.241605 | 144 |
| USG | 全シュートを考慮したシュート確率 | 3.241605 | 144 |
| 外部サイト | 英語 | 3.231949 | 48 |
| Reference | 外部サイト | 2.845949 | 48 |
| Reference | その選手で終わったオフェンス割合 | 2.793627 | 96 |
| 外部サイト | 詳細なスタッツはBasketball | 2.572077 | 48 |
| USG | 詳細なスタッツはBasketball | 2.378187 | 96 |
| 全シュートを考慮したシュート確率 | 外部サイト | 2.359646 | 48 |
| PER | スマホでの動画閲覧は | 2.105283 | 96 |
| コチラ | 実力指数 | 2.105283 | 96 |
| から | リーグ平均は15 | 2.105283 | 96 |
| BPM | PER | 2.105283 | 96 |
被リンク情報
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