基本情報
| サイトトップ | https://aisecurity-portal.org |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML(バイト) | 323037.87 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 262 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 40 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 66.2 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 15 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 93.33% |
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文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 262 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 54 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 57 |
| 1 | 103 |
| 2 | 475 |
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| 4 | 2 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 定義 | 1 |
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共起語上位
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| ラベルに頼らずに | 毒データを作成します | 2.022386 | 8 |
| トリガーとターゲットラベルを関連づける必要があるため | ラベルに頼らずに | 2.022386 | 8 |
| さまざまな分野でAIの利活用が期待されている一方で | 分類モデルに対するバックドア攻撃に関して解説しました | 2.022386 | 8 |
| defenses | targeting | 2.022386 | 8 |
| Mingfu | Xue | 2.022386 | 8 |
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