基本情報
| サイトトップ | https://odigo.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 241917.91 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 347 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 492 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 117.92 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 98 |
| Twitterカードありページ数 | 98 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 347 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 48.95 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 392 |
| 1 | 1168 |
| 2 | 2445 |
| 3 | 790 |
| 4 | 2 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 関数は | 1 |
| mean | 0.811004 |
| median | 0.695146 |
| var | 0.695146 |
| mode | 0.637217 |
| std | 0.632898 |
| Read | 0.55695 |
| Update | 0.55695 |
| Create | 0.55695 |
| Delete | 0.455687 |
| 具体的には | 0.434453 |
| 次のセクションでは | 0.405502 |
| 商品 | 0.393668 |
| 特に | 0.390014 |
| 以下に | 0.386364 |
| 更新 | 0.379739 |
| 最後に | 0.378591 |
| 顧客 | 0.362497 |
| これにより | 0.359999 |
| など | 0.358532 |
| です | 0.354896 |
| draw | 0.353834 |
| 計算結果は | 0.347573 |
| 変数に格納され | 0.347573 |
| 0.347573 | |
| ではなく | 0.346293 |
| この例では | 0.329107 |
| 次に | 0.324036 |
| ここでは | 0.318182 |
| Sphinxは | 0.316814 |
| 参照 | 0.303791 |
| 削除 | 0.303791 |
| たとえば | 0.303034 |
| ただし | 0.295357 |
| まず | 0.293175 |
| 関数の使用例を示します | 0.289644 |
| NumPyの統計関数の1つであり | 0.289644 |
| 関数の使用方法と具体的な例を紹介します | 0.289644 |
| NumPyのパッケージに含まれており | 0.289644 |
| 次のように使用します | 0.289644 |
| 関数を使用するためには | 0.289644 |
| import | 0.289644 |
| 文でNumPyをインポートします | 0.289644 |
| として関数を呼び出し | 0.289644 |
| 計算したい配列 | 0.289644 |
| array | 0.289644 |
| を引数として渡します | 0.289644 |
| NumPyの | 0.289644 |
| 関数を使用して配列 | 0.289644 |
| scores | 0.289644 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| サイト | メール | 5.035933 | 200 |
| が付いている欄は必須項目です | メールアドレスが公開されることはありません | 4.812149 | 200 |
| が付いている欄は必須項目です | 名前 | 4.748022 | 200 |
| サイト | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 4.734625 | 150 |
| メール | 名前 | 4.726228 | 200 |
| メール | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 4.495924 | 150 |
| メールアドレス | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 4.195827 | 100 |
| サイト | 名前 | 4.175475 | 150 |
| が付いている欄は必須項目です | メール | 3.994024 | 150 |
| メールアドレスが公開されることはありません | 名前 | 3.95623 | 150 |
| サイト | メールアドレス | 3.954953 | 100 |
| メール | メールアドレス | 3.751537 | 100 |
| 変数に格納され | 3.613741 | 48 | |
| Read | Update | 3.47998 | 66 |
| 名前 | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 3.45964 | 100 |
| NumPyのパッケージに含まれており | 次のように使用します | 3.455755 | 40 |
| import | 文でNumPyをインポートします | 3.455755 | 40 |
| として関数を呼び出し | 計算したい配列 | 3.455755 | 40 |
| array | 計算したい配列 | 3.455755 | 40 |
| array | を引数として渡します | 3.455755 | 40 |
| scores | 関数を使用して配列 | 3.455755 | 40 |
| サイトを保存する | メールアドレス | 3.432226 | 50 |
| Delete | Update | 3.420404 | 60 |
| score | 変数に格納され | 3.350429 | 40 |
| 関数を使って結果が表示されます | 3.350429 | 40 | |
| Create | Read | 3.349998 | 62 |
| NumPyの | この例では | 3.304188 | 40 |
| が付いている欄は必須項目です | サイト | 3.267555 | 100 |
| axis | オプションの | 3.261904 | 32 |
| axis | 引数を指定することで | 3.261904 | 32 |
| 引数を指定することで | 計算する軸を指定することも可能です | 3.261904 | 32 |
| 他の統計関数の使用方法と例を紹介します | 次のセクションでは | 3.261377 | 40 |
| サイトを保存する | 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前 | 3.235699 | 50 |
| を引数として渡します | オプションの | 3.144602 | 32 |
| 例として | 計算する軸を指定することも可能です | 3.094499 | 32 |
| メール | メールアドレスが公開されることはありません | 3.064138 | 100 |
| サイト | サイトを保存する | 3.053412 | 50 |
| まず | 関数を使用するためには | 3.027142 | 40 |
| import | まず | 3.027142 | 40 |
| 削除 | 更新 | 3.020891 | 38 |
| Delete | 削除 | 3.010868 | 40 |
| Update | 更新 | 2.935332 | 44 |
| 次のように使用します | 関数を使用するためには | 2.911598 | 30 |
| import | 関数を使用するためには | 2.911598 | 30 |
| array | として関数を呼び出し | 2.911598 | 30 |
| を引数として渡します | 計算したい配列 | 2.911598 | 30 |
| NumPyの | 関数を使用して配列 | 2.911598 | 30 |
| サイトを保存する | メール | 2.899471 | 50 |
| 文でNumPyをインポートします | 次に | 2.821093 | 40 |
| scores | 計算結果は | 2.818374 | 30 |
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被リンク情報
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