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yseosoft.wordpress.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://yseosoft.wordpress.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）173086.1

内部リンク集計

リンク総数317

外部リンク集計

リンク総数213

メタ情報

meta description平均長54.67
OGPありページ数21
Twitterカードありページ数17

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数317
ページあたり内部リンク平均44.76

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
085
198
2232
347
4426
552

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://yseosoft.wordpress.com/author/yseosoft/53
https://yseosoft.wordpress.com/43
https://yseosoft.wordpress.com42
https://yseosoft.wordpress.com/2025/06/24/foundryagent_20250621/32
https://yseosoft.wordpress.com/2025/06/29/foundryagent_20250628/29
https://yseosoft.wordpress.com/2025/01/21/aibasic_20250118/28
https://yseosoft.wordpress.com/2025/11/16/msignite2025_sessions/26
https://yseosoft.wordpress.com/2024/11/09/aistudio_pfchat_errors/26
https://yseosoft.wordpress.com/category/ai/25
https://yseosoft.wordpress.com/botframework/22
https://yseosoft.wordpress.com/ai/21
https://yseosoft.wordpress.com/bot-framework-composer/21
https://yseosoft.wordpress.com/profile/21
https://yseosoft.wordpress.com/category/%e3%82%b3%e3%83%9f%e3%83%a5%e3%83%8b%e3%83%86%e3%82%a3/12
https://yseosoft.wordpress.com/tag/azure-ai-foundry/11
https://yseosoft.wordpress.com/category/ai/llm-openai/11
https://yseosoft.wordpress.com/category/ai/ai-foundry/8
https://yseosoft.wordpress.com/tag/ai/8
https://yseosoft.wordpress.com/category/ai/ai-studio/7
https://yseosoft.wordpress.com/tag/ai-studio/7

キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
DSVM1
SSH0.565217
IoT0.537273
Jupyter0.416838
Studio0.370841
Visual0.368895
NET0.361259
ChatGPT0.331532
X2Go0.304348
ALGYAN0.304348
Copilot0.266424
Azure0.26428
Learning0.260489
VSCode0.250103
Machine0.24593
Code0.236808
Interface0.217391
Language0.217391
Ryzen0.217391
Microsoft0.213128
Windows0.213128
本稿は0.194524
Notebook0.194524
Services0.189447
Model0.173913
Automated0.173913
接続0.173913
ZIP0.173913
Framework0.173913
LinkedInラーニング0.173913
docs0.167898
というテーマで0.163953
タイタニック号から脱出できるか0.163953
Service0.156891
です0.143124
でお話ししました0.142085
なごあずの集い0.142085
Foundryでマルチエージェントワークフロー0.142085
seosoft0.141202
を開催しました0.138946
MSIgnite0.134318
ご縁があって0.134318
開催0.134318
を選択します0.134318
Lab0.134318
http0.134318
Cognitive0.134318
Builder0.130435
GPU0.130435
Remote0.130435

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
microsoftmvp3.82894563
CDATAdocument3.56112156
documentgetElementById3.56112156
getElementByIdsetAttribute3.56112156
setAttributevalue3.56112156
newvalue3.56112156
Datenew3.56112156
DategetTime3.56112156
httpsmvp3.45083184
LearningMachine3.35681245
comhttps3.07882486
httpsmicrosoft2.97413463
CDATAgetElementById2.80809742
documentsetAttribute2.80809742
getElementByIdvalue2.80809742
newsetAttribute2.80809742
Datevalue2.80809742
getTimenew2.80809742
ChatGPTCopilot2.71533536
getTimemvp2.63800842
でお話ししましたなごあずの集い2.62436321
JupyterNotebook2.59745429
getTimehttps2.55937756
GitHubのトレーニング資料を2.54529620
GitHubで公開しました2.54529620
commicrosoft2.42717542
comseosoft2.40166136
Titanicseosoft2.38501420
ある企業さんに招いていただき生成AIのビジネス活用2.3818212
BuilderModel2.37406313
PublicProfilemicrosoft2.37232121
AI勉強会第3回2.34833312
AI勉強会多摩センター2.34833312
かつ一部内容を変更してお話ししましたを会場を変えて2.34833312
かつ一部内容を変更してお話ししました話のポイントを書くと重複してしまうので2.34833312
Buildのタイミングで2.34833312
Foundryが機能的にも操作性も向上したと思いますその中の一つが2.34833312
もちろんもっと作りこみたいことはあると思いますが調査や技術検証のタイミングでは面倒が少ないほうがいいはず2.34833312
かなりありがたいと思います調査や技術検証のタイミングでは面倒が少ないほうがいいはず2.34833312
かなりありがたいと思います必要があれば2.34833312
Semantic必要があれば2.34833312
と題して生成AIのビジネス活用2.34833312
と題してビジネスでの2.34833312
はどんどん賢くなっているように思います以前に比べると2.34833312
がんばってすごいプロンプトを書かなくても以前に比べると2.34833312
がんばってすごいプロンプトを書かなくてもなかなかいい応答を返してくれると思います2.34833312
なかなかいい応答を返してくれると思います足りない部分や変えたい部分があっても2.34833312
一回で完結せずに続けて入力すれば期待の結果に近づきます足りない部分や変えたい部分があっても2.34833312
それでも満足できない場合に一回で完結せずに続けて入力すれば期待の結果に近づきます2.34833312
をがんばるのはもちろんいい方法ですセッション時間が限られていたので当日は駆け足でしたが2.34833312

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被リンク情報

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