odcla.mddsc.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://odcla.mddsc.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）18522.13

内部リンク集計

リンク総数30

外部リンク集計

リンク総数4

メタ情報

meta description平均長42.4
OGPありページ数15
Twitterカードありページ数15

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数30
ページあたり内部リンク平均17.6

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
030
191
250
31
492

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://odcla.mddsc.jp/30
https://odcla.mddsc.jp/categories/newsletter25
https://odcla.mddsc.jp/posts/16
https://odcla.mddsc.jp/about/15
https://odcla.mddsc.jp/research/15
https://odcla.mddsc.jp/publications/15
https://odcla.mddsc.jp/newsletter/15
https://odcla.mddsc.jp/contact/15
https://odcla.mddsc.jp/categories/symposium13
https://odcla.mddsc.jp/posts/2023/03/2023-03-31-newsletter7/9
https://odcla.mddsc.jp/posts/2023/02/2023-02-28-newsletter6/9
https://odcla.mddsc.jp/posts/2022/11/2022-11-04-newsletter5/9
https://odcla.mddsc.jp/posts/2022/09/2022-09-02-symposium-fy2022/9
https://odcla.mddsc.jp/posts/2022/01/2022-01-04-newsletter4/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2021/08/2021-08-10-newsletter3/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2021/08/2021-08-10-newsletter2.1/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2021/06/2021-06-11-newsletter2/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2021/03/2021-03-23-newsletter1/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2022/01/2022-01-06-symposium-fy2021/8
https://odcla.mddsc.jp/posts/2021/06/2021-06-09-update_publications/4

キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
Ogawa1
doi1
Yoshida0.55
Miyano0.5
Shiraishi0.425
Nannya0.4
Tanaka0.35
Chiba0.325
Sato0.3
Kataoka0.3
続きを読む0.268446
newsletter0.237726
cell0.225
Blood0.225
Jul0.2
Shiozawa0.2
Nakagawa0.175
Sanada0.175
Cancer0.175
Watanabe0.175
Kato0.175
Suzuki0.15
Mar0.15
blood0.15
Takita0.15
Miyazaki0.15
Ueno0.15
ニュースレターNo0.133472
based0.125
Yoshizato0.125
Fujii0.125
Nguyen0.125
mutation0.125
leukemia0.125
mutations0.125
Hata0.125
Kiyokawa0.125
Horibe0.125
Hayashi0.125
Leukemia0.125
Matsumoto0.125
Kimura0.125
Sekiguchi0.125
Seki0.125
Isobe0.125
Kobayashi0.125
日付0.1
課題番号0.1
Yamaguchi0.1
Imoto0.1

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
BootstrapiousTemplate3.85034460
Template大規模解析と人工知能によるがんの起源と多様性の解明3.62137160
BootstrapiousPorted3.53944845
newsletterニュースレターNo3.37265266
PortedTemplate3.31513345
HugoPorted3.10358230
Bootstrapious大規模解析と人工知能によるがんの起源と多様性の解明3.0531145
newsletter続きを読む3.03528458
BootstrapiousHugo2.86915530
による大規模遺伝子ネットワーク解析説明可能な2.75039720
HugoTemplate2.6873230
ニュースレターNo続きを読む2.64096658
7を発行しました人馬一体の研究チームの成しとげたこと2.57211416
5を発行しましたPredictiveNetwork2.57211416
PredictiveNetwork胃がんの薬剤耐性メカニズム解明を目指す遺伝子ネットワーク解析2.57211416
OnePLoS2.57211416
ChibaShiraishi2.54147240
スーパーコンピュータ大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明2.50547424
ChibaTanaka2.42531635
DevCowsHugo2.38096115
Ported大規模解析と人工知能によるがんの起源と多様性の解明2.3789430
ParkYamaguchi2.34449715
2のフォーマットに誤りがあったため更新しました2.34182712
HosokawaYoroidaka2.1894711
DevCowsPorted2.15187415
NPO法人バイオインフォマティクスジャパン理事2.1015329
更新しました説明可能な2.08643912
スーパーコンピュータ富岳2.07182720
6を発行しましたにおける大規模シークエンスデータ解析2.05417312
5を発行しました胃がんの薬剤耐性メカニズム解明を目指す遺伝子ネットワーク解析2.05417312
ImotoYamaguchi2.05417312
6を発行しました富岳2.03604116
における大規模シークエンスデータ解析富岳2.03604116
富岳成果創出加速プログラム課題のうちの1つとして2.03604116
CazzolaLindberg2.03188210
4を発行しましたクローン性造血の臨床予後への影響を解明2.020098
クローン性造血の臨床予後への影響を解明遺伝子変異とコピー数異常の統合的な知見2.020098
3を発行しました上部尿路上皮がんの分子分類と新規分子診断2.020098
上部尿路上皮がんの分子分類と新規分子診断尿中遺伝子変異の検出で高精度の診断が可能2.020098
2022年1月12日更新各講演タイトルを追記2.020098
acquiredaplastic2.020098
identifiespotential2.020098
journalpone2.020098
KondoTakaori2.020098
SekiguchiWatanabe2.00525115
BootstrapiousDevCows1.98933415
BaselCancers1.982268
acuteleukemia1.94261212
leukemiamyeloid1.94261212
HayashiOka1.94261212

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