メタ情報
| meta description平均長 | 116.52 |
|---|
| OGPありページ数 | 23 |
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| Twitterカードありページ数 | 23 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 400 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 46.76 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| TITLE | 1 |
| ホント | 0.966667 |
| のウソ | 0.493333 |
| そのため | 0.47 |
| 例えば | 0.463333 |
| しかし | 0.406412 |
| そこで | 0.289827 |
| そして | 0.196416 |
| これに対し | 0.196165 |
| また | 0.187877 |
| つまり | 0.178821 |
| だから | 0.169066 |
| それが | 0.169066 |
| さらに | 0.15 |
| って | 0.15 |
| に短所はないの | 0.143333 |
| これは | 0.140433 |
| キッチン | 0.130777 |
| それは | 0.130505 |
| 共用施設 | 0.125546 |
| 居室 | 0.112468 |
| https | 0.111967 |
| ってどういうもの | 0.103333 |
| の長所は | 0.1 |
| その点 | 0.09939 |
| news | 0.096785 |
| yahoo | 0.096785 |
| この | 0.093333 |
| 一つは | 0.093333 |
| ニュース | 0.090022 |
| 現在 | 0.09 |
| byline | 0.086667 |
| どういうものなの | 0.086667 |
| マンション人気指数 | 0.085399 |
| 構造設計 | 0.083697 |
| 浴室 | 0.081082 |
| どんなものなの | 0.08 |
| このほか | 0.078466 |
| 高位物件 | 0.077808 |
| 加えて | 0.075851 |
| というのも | 0.075851 |
| ただし | 0.074012 |
| その場合 | 0.073333 |
| ってどんなものなの | 0.073333 |
| sakuraiyukio | 0.072457 |
| といっても | 0.072457 |
| それで | 0.07062 |
| なぜ | 0.070261 |
| このように | 0.07 |
| 特に | 0.066667 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| のウソ | ホント | 5.504088 | 492 |
| news | yahoo | 4.831654 | 204 |
| マンション人気指数 | 高位物件 | 4.777414 | 154 |
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| byline | sakuraiyukio | 4.094832 | 103 |
| https | yahoo | 3.889073 | 153 |
| キャナルゲートシティ | ルネ市原八幡宿 | 3.857677 | 67 |
| byline | yahoo | 3.714216 | 104 |
| expert | yahoo | 3.657438 | 100 |
| イン | シューズ | 3.649262 | 56 |
| 全国新築マンション | 独自調査で注目物件が判明 | 3.45718 | 40 |
| 櫻井幸雄の独自データ | 独自調査で注目物件が判明 | 3.141507 | 34 |
| com | note | 3.122664 | 27 |
| byline | news | 3.097206 | 78 |
| expert | news | 3.049362 | 75 |
| articles | yahoo | 3.0258 | 75 |
| sakuraiyukio | yahoo | 2.944338 | 78 |
| 200回記念 | 私が好きな設備ベスト５ | 2.85468 | 20 |
| sakuraiyukio | ニュース | 2.845861 | 67 |
| 人気指数 | 全国新築マンション | 2.82221 | 40 |
| 以上の物件が | 販売前人気マンションとして | 2.747551 | 16 |
| って | どういうものなの | 2.6894 | 60 |
| Eガラス | Low | 2.676817 | 23 |
| 以上を記録したのは | 分譲中マンションで人気物件の目安となる人気指数 | 2.661889 | 16 |
| と認定される物件をリスト化して公開する | 人気マンション | 2.661889 | 16 |
| これに加えて | と認定される物件をリスト化して公開する | 2.661889 | 16 |
| これに加えて | 全国の販売前マンションから | 2.661889 | 16 |
| 上位物件 | 人気指数の計算方法 | 2.661889 | 16 |
| 人気指数の計算方法 | 新築マンション人気指数 | 2.661889 | 16 |
| 新築マンション人気指数 | 資料請求数と販売センター来訪者 | 2.661889 | 16 |
| そしてマンションの総戸数から算出されるもの | 資料請求数と販売センター来訪者 | 2.661889 | 16 |
| そしてマンションの総戸数から算出されるもの | 総戸数からみて | 2.661889 | 16 |
| 多くの人が資料請求をし | 総戸数からみて | 2.661889 | 16 |
| 多くの人が資料請求をし | 販売センターに訪れた物件は指数が高くなり | 2.661889 | 16 |
| 人気が高い物件とみなされる | 販売センターに訪れた物件は指数が高くなり | 2.661889 | 16 |
| 人気が高い物件とみなされる | 調査期間は3ヶ月 | 2.661889 | 16 |
| 3ヶ月間の資料請求数と販売センター来場組数を聞き取り調査する | 調査期間は3ヶ月 | 2.661889 | 16 |
| 3ヶ月間の資料請求数と販売センター来場組数を聞き取り調査する | 資料請求数は10分の1にカウントし | 2.661889 | 16 |
| 来場組数の実数と合算 | 資料請求数は10分の1にカウントし | 2.661889 | 16 |
| それを総戸数 | 来場組数の実数と合算 | 2.661889 | 16 |
| それを総戸数 | 販売対象戸数 | 2.661889 | 16 |
| で割って | 販売対象戸数 | 2.661889 | 16 |
| で割って | 指数を出す | 2.661889 | 16 |
| 指数1 | 指数を出す | 2.661889 | 16 |
| 0以上となるマンションを | 指数1 | 2.661889 | 16 |
| 0以上となるマンションを | 人気物件として認定する | 2.661889 | 16 |
| 人気物件として認定する | 指数が | 2.661889 | 16 |
| を超えると即日完売が発生しやすくなる | 指数が | 2.661889 | 16 |
| を超えると即日完売が発生しやすくなる | を超えれば | 2.661889 | 16 |