cae.exb-products.com サイト解析まとめ

基本情報

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HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)19605.75

内部リンク集計

リンク総数44

外部リンク集計

リンク総数9

メタ情報

meta description平均長45.12
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数44
ページあたり内部リンク平均50.58

内部リンク 深さヒストグラム

キー
11214

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://cae.exb-products.com/index.html97
https://cae.exb-products.com/cae_kaisekijirei_top.html30
https://cae.exb-products.com/cae_zyutakukaiseki.html29
https://cae.exb-products.com/cae_column_ichijiyuudogensuikei_kyouseishindou.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_ouryokuhizumimatrix.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_ichijiyuudofugensuikei.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_henihizumimatrix.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_keizyoukansuu.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_ichijiyuudogensuikei.html28
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https://cae.exb-products.com/cae_column_ichijiyuudokei.html28
https://cae.exb-products.com/cae_column_keizyousaitekika_plan.html27
https://cae.exb-products.com/cae_column_keizyousaitekika.html27
https://cae.exb-products.com/cae_column_yuugenyousohou.html27
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https://cae.exb-products.com/cae_kaisekijirei_senkeiseikaiseki.html26
https://cae.exb-products.com/cae_kaisekijirei_hisenkeiseikaiseki.html26
https://cae.exb-products.com/cae_kaisekijirei_koyuuchikaiseki.html26
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https://cae.exb-products.com/cae_kaisekijirei_zagutsukaiseki.html26

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
ひずみマトリックス1
応力0.914937
を式0.785714
変位0.714286
形状関数0.665409
に代入すると0.571429
ここで0.560849
また0.536399
第1回0.512152
について解説します0.5
Generative0.498666
今回は0.438971
強形式0.384114
弱形式0.384114
となり0.384114
cos0.384114
第2回0.384114
になります0.3841
FEM0.357143
有限要素法0.332704
Finite0.332704
Element0.332704
Method0.332704
そして0.332704
となります0.332704
ひずみマトリックスとは0.332704
一般的には0.332704
疑問やお困りごとがございましたら0.302877
以下お問い合わせより0.302877
ご相談ください0.302877
有限要素法は0.2992
重み付き残差法0.2992
sin0.2992
CAEの計算の流れ0.2992
第4回0.2992
次回は0.285714
例えば0.285714
その後0.285714
強度や変形の評価に使用されます0.256076
CAEのソフトウェアは0.256076
様々な分野で利用されていますが0.256076
その中でも最も一般的なのが0.256076
を用いた構造解析です0.256076
以下の流れで計算されます0.256076
1ステップ0.256076
では0.256076
減衰比0.256076
Design0.256076
トポロジー最適化とGenerative0.256076
第3回0.256076

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
以下お問い合わせより疑問やお困りごとがございましたら2.94717726
ElementFinite2.54040816
ElementMethod2.54040816
に代入するとを式2.44293828
FEM有限要素法2.39400616
FEMFinite2.39400616
ひずみマトリックス変位2.38702430
ひずみマトリックス応力2.35976631
CAEとはComputer2.31642512
AidedComputer2.31642512
と式を微分すると2.31642512
ご相談ください以下お問い合わせより2.23488813
Engineeringの略でコンピュータを使って製品の設計や評価を行うことを指します2.0015558
CAEのソフトウェアは様々な分野で利用されていますが2.0015558
その中でも最も一般的なのが様々な分野で利用されていますが2.0015558
1ステップでは2.0015558
に基づいて変位とひずみの関係を表すマトリックスです要素の形状関数2.0015558
ひずみー変位マトリックスと入れ替えて言うこともありますマトリックスとも呼ばれます2.0015558
ひずみは変位の座標に関する1階微分になりますひずみー変位マトリックスと入れ替えて言うこともあります2.0015558
ひずみは変位の座標に関する1階微分になります変数は2.0015558
変数は要素内部の座標2.0015558
であり要素内部の座標2.0015558
であり任意位置の変位量2.0015558
に応じたひずみ任意位置の変位量2.0015558
に応じたひずみの三成分は以下のような偏微分であらわされます2.0015558
から以下の式で求められることになります今回は上記のように2.0015558
のfを調和加振力2.0015558
を調和加振力振幅2.0015558
振幅角振動数2.0015558
とすると式角振動数2.0015558
これは系に存在するエネルギーを散逸させていることになります減衰は振動を抑制する働きを持ちますが2.0015558
これは系に存在するエネルギーを散逸させていることになります物理モデルでは下図のようにダンパーで表現され2.0015558
減衰係数と速度を乗じた力として表現されます物理モデルでは下図のようにダンパーで表現され2.0015558
最初に与えられる条件を除いて自由振動とは2.0015558
外部からの作用を受けない状態で起きる振動のことで最初に与えられる条件を除いて2.0015558
例えば片側が固定されたバネの先端にある物体を引っ張り外部からの作用を受けない状態で起きる振動のことで2.0015558
そっと手を離した時の物体の動きを求めるイメージです例えば片側が固定されたバネの先端にある物体を引っ張り2.0015558
その節点自体が変位します構造物の変形は有限要素の節点の変形で表され2.0015558
その節点自体が変位します要素内部の任意の点の変位は2.0015558
要素内節点の変位から内挿補間されて表現されます要素内部の任意の点の変位は2.0015558
その際に使用される補間関数のことを要素内節点の変位から内挿補間されて表現されます2.0015558
より高品質現在の工業製品は2.0015558
より高効率より高品質2.0015558
より高効率より高精度2.0015558
より静粛より高精度2.0015558
と求められる性能が高まっていますより静粛2.0015558
と求められる性能が高まっています自動車の例では2.0015558
コラム2回目となる今回からは実際に3Dソリューションを活用したモノづくりをしていきます2.0015558
今回は実施するモノづくりの計画と概要についてお話しします実際に3Dソリューションを活用したモノづくりをしていきます2.0015558
今回は実施するモノづくりの計画と概要についてお話しします対象は下図のスケートボード2.0015558

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