メタ情報
| meta description平均長 | 75.31 |
|---|
| OGPありページ数 | 90 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 90 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 140 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 25.12 |
|---|
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|
| 0 | 312 |
| 1 | 1014 |
| 2 | 53 |
| 3 | 854 |
| 5 | 13 |
| 6 | 15 |
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| E3 | 1 |
| 社会人入試への出願可 | 0.444444 |
| また | 0.384751 |
| E5 | 0.333333 |
| A4 | 0.333333 |
| ビジネスサイエンス | 0.222222 |
| データの収集 | 0.222222 |
| 一人一人個別に判断します | 0.222222 |
| したがって | 0.222222 |
| データサイエンス | 0.219566 |
| Knotに投稿しました | 0.219566 |
| 対面 | 0.202556 |
| 記事全文はこちらから | 0.198705 |
| 修士 | 0.174369 |
| 本学位プログラムでは | 0.174369 |
| 応用データサイエンス学位プログラム | 0.145673 |
| データアナリティクス | 0.145673 |
| さらに | 0.145673 |
| https | 0.145673 |
| 金融 | 0.145673 |
| きっと | 0.145673 |
| この大学院には | 0.145673 |
| プログラム修了後も | 0.145673 |
| 修了生の皆さまが在学生や教職員とのつながりを育み | 0.145673 |
| 学びと交流を継続していただくために | 0.145673 |
| 本ページでは継続学修のご案内 | 0.145673 |
| イベント情報 | 0.145673 |
| 同窓会からのお知らせ等を掲載してまいります | 0.145673 |
| ２０２５年１２月 | 0.135038 |
| オンライン | 0.135038 |
| をご確認ください | 0.135038 |
| 入試要項 | 0.135038 |
| 農業経済学 | 0.135038 |
| 知覚情報処理 | 0.135038 |
| 上智の大学院で学ぶ | 0.111111 |
| 上智大学大学院 | 0.111111 |
| 修士課程 | 0.111111 |
| 学位名称 | 0.111111 |
| 応用データサイエンス | 0.111111 |
| 入学定員 | 0.111111 |
| 50名 | 0.111111 |
| 本課程では | 0.111111 |
| 学術界の研究者だけでなく | 0.111111 |
| 両者のバックグラウントを尊重し連携することで | 0.111111 |
| 本学ならではの教育の多様性を実現しています | 0.111111 |
| データエンジニアリング | 0.111111 |
| ビジネスマネジメントの３つの領域と | 0.111111 |
| それらを統合する演習や特定課題にて構成され | 0.111111 |
| 理論と実践が融合し交差する学問体系により | 0.111111 |
| ビジネス現場でのデータサイエンスの実務事例や技術 | 0.111111 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 上智大学 | 上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム事務室 | 4.723555 | 200 |
| 上智大学 | 学事局 | 4.397511 | 150 |
| サイト | 入試情報 | 4.143804 | 200 |
| 入試情報 | 大学公式 | 4.09703 | 250 |
| サイト | 大学公式 | 4.09703 | 250 |
| 入試情報サイト | 資料請求 | 4.09703 | 250 |
| 入学センター | 学事局 | 3.930768 | 100 |
| 上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム事務室 | 学事局 | 3.916781 | 150 |
| 大学公式 | 資料請求 | 3.699679 | 300 |
| 上智大学 | 入学センター | 3.445213 | 100 |
| 上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム事務室 | 入学センター | 3.068587 | 100 |
| 入学センター | 大学院 | 2.927544 | 50 |
| サイト | 資料請求 | 2.922685 | 200 |
| 入試情報サイト | 大学公式 | 2.922685 | 200 |
| A4 | E3 | 2.905252 | 24 |
| 大学院 | 学事局 | 2.46242 | 50 |
| プログラム修了後も | 修了生の皆さまが在学生や教職員とのつながりを育み | 2.329153 | 12 |
| 修了生の皆さまが在学生や教職員とのつながりを育み | 学びと交流を継続していただくために | 2.329153 | 12 |
| 学びと交流を継続していただくために | 本ページでは継続学修のご案内 | 2.329153 | 12 |
| イベント情報 | 本ページでは継続学修のご案内 | 2.329153 | 12 |
| イベント情報 | 同窓会からのお知らせ等を掲載してまいります | 2.329153 | 12 |
| 上智大学 | 大学院 | 2.13241 | 50 |
| 修士課程 | 学位名称 | 2.010803 | 8 |
| 入学定員 | 応用データサイエンス | 2.010803 | 8 |
| 50名 | 入学定員 | 2.010803 | 8 |
| 学術界の研究者だけでなく | 本課程では | 2.010803 | 8 |
| 両者のバックグラウントを尊重し連携することで | 学術界の研究者だけでなく | 2.010803 | 8 |
| 両者のバックグラウントを尊重し連携することで | 本学ならではの教育の多様性を実現しています | 2.010803 | 8 |
| データエンジニアリング | 本学ならではの教育の多様性を実現しています | 2.010803 | 8 |
| それらを統合する演習や特定課題にて構成され | ビジネスマネジメントの３つの領域と | 2.010803 | 8 |
| それらを統合する演習や特定課題にて構成され | 理論と実践が融合し交差する学問体系により | 2.010803 | 8 |
| ビジネス現場でのデータサイエンスの実務事例や技術 | 理論と実践が融合し交差する学問体系により | 2.010803 | 8 |
| ビジネス現場でのデータサイエンスの実務事例や技術 | リテラシーのみならず | 2.010803 | 8 |
| データを扱ううえで配慮すべき倫理的課題 | リテラシーのみならず | 2.010803 | 8 |
| データを扱ううえで配慮すべき倫理的課題 | データエンジニアリングでは | 2.010803 | 8 |
| データの収集や処理に関する技術的な側面を | データエンジニアリングでは | 2.010803 | 8 |
| データの収集や処理に関する技術的な側面を | データアナリティクスでは | 2.010803 | 8 |
| データの可視化や統計的な分析手法 | データアナリティクスでは | 2.010803 | 8 |
| データの可視化や統計的な分析手法 | 機械学習の解析手法等を修得します | 2.010803 | 8 |
| これらの領域を組み合わせることで | ビジネスマネジメントでは | 2.010803 | 8 |
| これらの領域を組み合わせることで | データを有効に活用し | 2.010803 | 8 |
| 実務に即したスキルの教授や実習を行います | 本学の人材育成の理念に賛同いただいた企業との連携により | 2.010803 | 8 |
| 実務に即したスキルの教授や実習を行います | 本課程の修了生は | 2.010803 | 8 |
| データサイエンスの理論を理解し | 本課程の修了生は | 2.010803 | 8 |
| 処理 | 解析 | 2.010803 | 8 |
| 応用において実践的スキルを備えることで | 解析 | 2.010803 | 8 |
| ディプロマ | ポリシーに沿って | 2.010803 | 8 |
| データサイエンスを様々な分野に応用し | ポリシーに沿って | 2.010803 | 8 |
| データサイエンスを様々な分野に応用し | データ活用社会をを引する力を養成するために | 2.010803 | 8 |
| データサイエンスの基礎知機やスキ | データ活用社会をを引する力を養成するために | 2.010803 | 8 |
被リンク情報
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