メタ情報
| meta description平均長 | 0 |
|---|
| OGPありページ数 | 0 |
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| Twitterカードありページ数 | 0 |
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内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 106 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 17.28 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| データサイエンス | 1 |
| リテラシーレベル | 0.967053 |
| data | 0.857665 |
| 数理 | 0.81169 |
| 応用基礎レベル | 0.805877 |
| 初級 | 0.805877 |
| 講師 | 0.805877 |
| Open | 0.735142 |
| モデルカリキュラム | 0.644702 |
| マス | 0.644702 |
| フォア | 0.644702 |
| インダストリ研究所 | 0.644702 |
| 中級 | 0.644702 |
| science | 0.612618 |
| Science | 0.612618 |
| データサイエンス教育研究センター | 0.50323 |
| https | 0.499568 |
| データサイエンスに関する教育 | 0.490094 |
| Education | 0.490094 |
| 廣瀬 | 0.483526 |
| research | 0.483526 |
| various | 0.483526 |
| center | 0.483526 |
| Faculty | 0.483526 |
| までご連絡ください | 0.483526 |
| では | 0.419359 |
| 九州 | 0.399655 |
| データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム | 0.367571 |
| 講義資料 | 0.367571 |
| 申込方法 | 0.367571 |
| 九州工業大学 | 0.367571 |
| AI教育推進室 | 0.367571 |
| 琉球大学 | 0.367571 |
| 背景 | 0.322351 |
| 本センターも所属する | 0.322351 |
| 高専生 | 0.322351 |
| を取りまとめ | 0.322351 |
| 構成科目と内容 | 0.322351 |
| 九州大学では | 0.322351 |
| このモデルカリキュラム | 0.322351 |
| に対応する教育プログラムを | 0.322351 |
| 同プログラムは以下の3科目 | 0.322351 |
| より構成されます | 0.322351 |
| の内容に以下のように対応しています | 0.322351 |
| 本プログラムで身につく能力 | 0.322351 |
| 本プログラムの修了要件 | 0.322351 |
| ＡＩ教育プログラム認定制度 | 0.322351 |
| 自己点検評価結果 | 0.322351 |
| 学部生 | 0.322351 |
| 多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております | 0.322351 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 855室 | ウエスト2号館 | 3.495674 | 64 |
| ウエスト2号館 | 伊都キャンパス | 3.403476 | 64 |
| mail | mds | 3.374677 | 64 |
| 855室 | mail | 3.31655 | 64 |
| 九州大学 | 伊都キャンパス | 3.039662 | 68 |
| 九州大学 | 福岡市西区元岡744 | 3.008607 | 64 |
| ait | human | 3.004388 | 46 |
| human | mds | 2.999489 | 50 |
| ait | kyushu | 2.855802 | 42 |
| human | mail | 2.853305 | 51 |
| 855室 | mds | 2.629735 | 48 |
| 伊都キャンパス | 福岡市西区元岡744 | 2.568708 | 48 |
| data | science | 2.565467 | 21 |
| フォア | マス | 2.56232 | 16 |
| インダストリ研究所 | フォア | 2.527143 | 16 |
| 855室 | 伊都キャンパス | 2.502881 | 48 |
| 初級 | 講師 | 2.49237 | 18 |
| mail | ウエスト2号館 | 2.429527 | 48 |
| こちら | プログラムは | 2.305899 | 12 |
| 参加費 | 無料 | 2.305899 | 12 |
| データサイエンスに関する教育 | 研究支援プログラムを実施し | 2.152953 | 10 |
| データサイエンスに関する教育 | 多様な学術分野において数理 | 2.152953 | 10 |
| ウエスト2号館 | 九州大学 | 2.103837 | 48 |
| 中級 | 講師 | 2.010486 | 13 |
| インダストリ研究所 | マス | 2.001698 | 12 |
| 本センターも所属する | 背景 | 1.993964 | 8 |
| 九州大学では | 構成科目と内容 | 1.993964 | 8 |
| このモデルカリキュラム | 九州大学では | 1.993964 | 8 |
| の内容に以下のように対応しています | 本プログラムで身につく能力 | 1.993964 | 8 |
| 多様な学術分野において数理 | 研究支援プログラムを実施し | 1.993964 | 8 |
| 今年度も | 研究を推進されている方に研究助成を行って参りました | 1.993964 | 8 |
| 今年度も | 文理を問わず学内全体から多数の応募をいただき | 1.993964 | 8 |
| 審査の結果 | 文理を問わず学内全体から多数の応募をいただき | 1.993964 | 8 |
| というお声に応えまして | 今年度も学内限定公開形式で実施いたします | 1.993964 | 8 |
| データサイエンスを軸として | 今年度も学内限定公開形式で実施いたします | 1.993964 | 8 |
| データサイエンスを軸として | 本学の幅広い分野の研究発表が聞けるという稀有な機会です | 1.993964 | 8 |
| ご興味をお持ちでしたら | 本学の幅広い分野の研究発表が聞けるという稀有な機会です | 1.993964 | 8 |
| ご興味をお持ちでしたら | 是非参加登録をお願いいたします | 1.993964 | 8 |
| 学内者であれば特に聴講資格はありません | 是非参加登録をお願いいたします | 1.993964 | 8 |
| 学内者であれば特に聴講資格はありません | 学生さんでも参加可能です | 1.993964 | 8 |
| ただし | 学生さんでも参加可能です | 1.993964 | 8 |
| ただし | 定員がございますので | 1.993964 | 8 |
| 定員がございますので | 早めのお申し込みのほど | 1.993964 | 8 |
| よろしくお願い申し上げます | 早めのお申し込みのほど | 1.993964 | 8 |
| よろしくお願い申し上げます | 日時 | 1.993964 | 8 |
| オンライン配信有り | 大ホール | 1.993964 | 8 |
| 事務担当 | 福冨 | 1.993964 | 8 |
| forms | office | 1.993964 | 8 |
| com | office | 1.993964 | 8 |
| 株式会社ソルパック取締役CDTO | 田中良治 | 1.993964 | 8 |
被リンク情報
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