TargetNav

excelosarukun.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://excelosarukun.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）74680.6

内部リンク集計

リンク総数56

外部リンク集計

リンク総数50

メタ情報

meta description平均長70.6
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
en100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数56
ページあたり内部リンク平均43.15

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
061
2415
3387

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://excelosarukun.com/61
https://excelosarukun.com/posts/python-in-excel-00844
https://excelosarukun.com/posts/tag/ChatGPT44
https://excelosarukun.com/posts/mapify43
https://excelosarukun.com/posts/replit-agent43
https://excelosarukun.com/posts/gpt-4o39
https://excelosarukun.com/posts/line-stamp35
https://excelosarukun.com/posts/tag/Python34
https://excelosarukun.com/posts/tag/VBA34
https://excelosarukun.com/posts/tag/astro-notion-blog26
https://excelosarukun.com/posts/python-in-excel-00625
https://excelosarukun.com/posts/tag/Mindmap25
https://excelosarukun.com/posts/tag/%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%8925
https://excelosarukun.com/posts/python-in-excel-00724
https://excelosarukun.com/posts/tag/Canva24
https://excelosarukun.com/posts/tag/Python%20in%20Excel23
https://excelosarukun.com/posts/openai-o123
https://excelosarukun.com/posts/your-own-blog-space23
https://excelosarukun.com/posts/tag/Microsoft%20Copilot22
https://excelosarukun.com/posts/tag/NotionAI22

キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
Google1
Colab0.828571
conda0.597892
Anaconda0.571429
また0.307205
pip0.285714
notion0.285714
です0.208578
astro0.2
例えば0.187405
この記事では0.186841
GPU0.186841
LINE0.186841
Mapifyは0.186841
でした0.171429
まず0.171429
VSCode0.149473
TensorFlow0.142857
そして0.117128
Miyakojima0.114286
Microsoft0.114286
なお0.114286
横持ちのデータ0.114286
縦持ちのデータ0.114286
Excelで解く方法をご紹介しています0.112105
Python0.112105
Visual0.112105
Studio0.112105
Code0.112105
python30.112105
Canva0.112105
removebg0.112105
これにより0.093702
次に0.093702
4oが登場0.088707
たくさんのコメント0.087773
ご質問もいただきました0.087773
ありがとうございます0.087773
私は0.085714
Jupyter0.085714
さらに0.085714
ChatGPTの最新モデルOpenAI0.085347
o1で漫才ネタを作ってみた0.085347
ChatGPTの最新モデルGPT0.085347
one0.074736
can0.074736
snorkeling0.074736
example0.074736
というか0.074736
そう0.074736

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
ColabGoogle3.948727122
ChatGPTの最新モデルOpenAIo1で漫才ネタを作ってみた3.40339436
astronotion3.01815827
ご質問もいただきましたたくさんのコメント2.90932324
ありがとうございますご質問もいただきました2.86359623
4oが登場ChatGPTの最新モデルGPT2.63579222
ChatGPTの最新モデルGPTありがとうございます2.60972922
o1で漫才ネタを作ってみたたくさんのコメント2.57951624
StudioVisual2.3351512
CodeStudio2.3351512
GPTOpenAIが開発した最新のマルチモーダルAIモデルです2.3351512
ありがとうございますたくさんのコメント2.33142918
condapip2.29177930
に変換する作業のことです横持ちのデータ2.17963510
4oが登場ありがとうございます2.17956616
ChatGPTの最新モデルOpenAIたくさんのコメント2.16971518
ProcessingUnit2.1011398
ChatGPTの最新モデルGPTご質問もいただきました2.08908817
o1で漫才ネタを作ってみたご質問もいただきました2.04794318
4oが登場OpenAIが開発した最新のマルチモーダルAIモデルです2.03249112
Pythonの環境構築を振り返ります前回の記事はこちらから2.0151888
Pythonの環境構築を振り返ります第1回2.0151888
カレールウとAnaconda第1回2.0151888
3の後継モデルとして2023年3月に公開されました4はGPT2.0151888
3の後継モデルとして2023年3月に公開されました精度の向上に加え2.0151888
画像データも入力できるマルチモーダルAI精度の向上に加え2.0151888
画像データも入力できるマルチモーダルAI複数のデータ形式を活用できるAIのこと2.0151888
として用途のさらなる拡大が期待されています複数のデータ形式を活用できるAIのこと2.0151888
データが横方向に蓄積されていきます行と列にそれぞれ異なる項目が配置され2.0151888
データが横方向に蓄積されていきます一般的に2.0151888
Excel一般的に2.0151888
Excelなどによくみられる形で2.0151888
などによくみられる形で人が見るには視認性が高いですがデータ分析では扱いづらい形式2.0151888
データが縦方向に蓄積されていきます列に配置された項目に対して2.0151888
データが縦方向に蓄積されていきます一般的にリレーショナルデータベース2.0151888
RDB一般的にリレーショナルデータベース2.0151888
RDBの構築や2.0151888
の構築やデータ分析の処理は縦持ちのデータが適している2.0151888
といわれますデータ分析の処理は縦持ちのデータが適している2.0151888
と同じ要領で作成しますスタンプ画像の作成2.0151888
CreatorsMarket2.0151888
トライアル無料版2.0151888
colabopen1.9788427
Canvaの無料ユーザーでもremovebg1.8779448
横持ちのデータ縦持ちのデータ1.85775110
CodeVisual1.8561189
Miyakojimaisland1.8498028
4はGPTGPT1.8498028
横持ちのデータ行と列にそれぞれ異なる項目が配置され1.8234778
に変換する作業のことです縦持ちのデータ1.7324598

類似サイトはこちら