基本情報
| サイトトップ | https://tozai-c.co.jp |
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HTMLサイズ
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内部リンク集計
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外部リンク集計
| リンク総数 | 29 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 40.05 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 32 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 35.5 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 145 |
| 1 | 409 |
| 2 | 107 |
| 3 | 31 |
| 4 | 18 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
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| LLaMA | 1 |
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| 言語モデルの精度向上と抽象的質問への対応 | 0.185861 |
| メタ社の新AI | 0.185861 |
| オープンソースAIの未来と可能性 | 0.185861 |
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| 新しいモデルが次々と登場しています | 0.185861 |
| 特にメタ社が最近リリースした | 0.185861 |
| について詳しく解説します | 0.185861 |
| 1はメタ社が開発した新しい言語モデルです | 0.185861 |
| つまり | 0.185861 |
| 誰でもダウンロードして使用できるのです | 0.185861 |
| オープンソースAIには | 0.185861 |
| いくつかの重要な意義があります | 0.185861 |
| たとえば | 0.185861 |
| そのためより精度の高い回答を得ることが可能になります | 0.185861 |
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| 他の主要なAIモデルと比較しても遜色ないものとなっています | 0.185861 |
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共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| Construction | Tozai | 3.50011 | 40 |
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| AI技術の進歩は目覚ましく | 新しいモデルが次々と登場しています | 1.533575 | 4 |
| プログラミングは | 革新的なツールと技術の進化により | 1.533575 | 4 |
| 2024年5月25日 | 最終改定日 | 1.533575 | 4 |
| 求人募集は行っておりません | 現在 | 1.533575 | 4 |
| 募集の際には当サイトにてご案内いたします | 求人募集は行っておりません | 1.533575 | 4 |
| でも | 簡単ですが例えばこんな感じ | 1.516434 | 5 |
| さっきのを今度はLLMどれかにするというオプションVerです | でも | 1.516434 | 5 |
| でも | 別にこれでもいいんです | 1.516434 | 5 |
| この程度のフローの長さなら | でも | 1.516434 | 5 |
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| 利用停止 | 削除 | 1.516434 | 5 |
| ご本人からの個人データの開示 | 訂正 | 1.516434 | 5 |
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| 0アップデートで並列処理 | v0 | 1.457712 | 4 |
| 0アップデートで並列処理 | パラレルラン | 1.457712 | 4 |
| が可能に | パラレルラン | 1.457712 | 4 |
| が可能に | 実際に使ってみた | 1.457712 | 4 |
| グラフラグとは | 実際に使ってみた | 1.457712 | 4 |
| グラフラグとは | 言語モデルの精度向上と抽象的質問への対応 | 1.457712 | 4 |
| メタ社の新AI | 言語モデルの精度向上と抽象的質問への対応 | 1.457712 | 4 |
| 新しいモデルが次々と登場しています | 特にメタ社が最近リリースした | 1.457712 | 4 |
| 1はメタ社が開発した新しい言語モデルです | つまり | 1.457712 | 4 |
| つまり | 誰でもダウンロードして使用できるのです | 1.457712 | 4 |
| オープンソースAIには | 誰でもダウンロードして使用できるのです | 1.457712 | 4 |
| いくつかの重要な意義があります | オープンソースAIには | 1.457712 | 4 |
| いくつかの重要な意義があります | たとえば | 1.457712 | 4 |
| そのためより精度の高い回答を得ることが可能になります | たとえば | 1.457712 | 4 |
| 1の性能は | 他の主要なAIモデルと比較しても遜色ないものとなっています | 1.457712 | 4 |
| 1の実用性を考える上で | 重要なポイントがいくつかあります | 1.457712 | 4 |
| たとえば4050億パラメータモデルを動かすには | 重要なポイントがいくつかあります | 1.457712 | 4 |
| 810GBのGPUメモリが必要ですので | たとえば4050億パラメータモデルを動かすには | 1.457712 | 4 |
| 810GBのGPUメモリが必要ですので | 一般的なGPUのスペックをはるかに超えています | 1.457712 | 4 |
| さすがに一般でそのまま動かすにはちょっと難しい場合が多いです | 一般的なGPUのスペックをはるかに超えています | 1.457712 | 4 |
| 1の登場はオープンソースAIの可能性を大きく広げています | 今後の展望として以下のようなことが考えられます | 1.457712 | 4 |
| 1は | そしてクローズドなモデルとどのように共存していくのか | 1.457712 | 4 |
| そしてクローズドなモデルとどのように共存していくのか | 注目です | 1.457712 | 4 |