基本情報
| サイトトップ | https://tmu-sd-cs.github.io |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML(バイト) | 7524.68 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 59 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 26 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 0 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 0 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 68.42% |
| en | 31.58% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 59 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 24.84 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 1 | 313 |
| 2 | 159 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| will | 1 |
| Tokyo | 0.444444 |
| students | 0.444444 |
| Fukui | 0.444444 |
| また | 0.411586 |
| 水平方向にスクロールできます | 0.333333 |
| Line | 0.333333 |
| develop | 0.333333 |
| basic | 0.333333 |
| skills | 0.333333 |
| specialized | 0.333333 |
| year | 0.333333 |
| content | 0.333333 |
| problem | 0.333333 |
| 教員一覧へ戻る | 0.251887 |
| を履修します | 0.222222 |
| Narita | 0.222222 |
| Airport | 0.222222 |
| Chuo | 0.222222 |
| Rapid | 0.222222 |
| train | 0.222222 |
| 48min | 0.222222 |
| Toyoda | 0.222222 |
| years | 0.222222 |
| acquire | 0.222222 |
| knowledge | 0.222222 |
| studying | 0.222222 |
| Campus | 0.222222 |
| subjects | 0.222222 |
| their | 0.222222 |
| they | 0.222222 |
| take | 0.222222 |
| three | 0.222222 |
| subject | 0.222222 |
| groups | 0.222222 |
| programming | 0.222222 |
| also | 0.222222 |
| data | 0.222222 |
| analysis | 0.222222 |
| processing | 0.222222 |
| can | 0.222222 |
| technology | 0.222222 |
| solving | 0.222222 |
| presentation | 0.222222 |
| research | 0.222222 |
| They | 0.222222 |
| 人工知能 | 0.222222 |
| 符号 | 0.222222 |
| Inui | 0.222222 |
| Hino | 0.169909 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| METROPOLITAN | TOKYO | 3.092827 | 38 |
| METROPOLITAN | UNIVERSITY | 2.3657 | 19 |
| 48min | Toyoda | 2.01719 | 8 |
| TOKYO | UNIVERSITY | 1.997155 | 19 |
| Chuo | Line | 1.990949 | 9 |
| Rapid | train | 1.961552 | 8 |
| 48min | train | 1.961552 | 8 |
| groups | subject | 1.961552 | 8 |
| analysis | data | 1.961552 | 8 |
| problem | solving | 1.865273 | 8 |
| Line | Rapid | 1.78387 | 8 |
| analysis | content | 1.747437 | 8 |
| content | processing | 1.747437 | 8 |
| subject | three | 1.734019 | 7 |
| presentation | solving | 1.734019 | 7 |
| students | will | 1.684429 | 15 |
| Chuo | Tokyo | 1.59552 | 8 |
| Fukui | Inui | 1.59552 | 8 |
| 人工知能 | 自然言語処理概論 | 1.564334 | 5 |
| ソーシャル | 人工知能 | 1.564334 | 5 |
| マルチメディア概論 | 人工知能 | 1.564334 | 5 |
| 暗号 | 符号 | 1.564334 | 5 |
| 私の研究分野は情報理論とその応用で | 符号 | 1.564334 | 5 |
| 符号 | 通信システムの性能解析 | 1.564334 | 5 |
| Toyoda | train | 1.545098 | 6 |
| このような変化の激しい時代に柔軟に適応し | 高度な情報技術に熟達した | 1.53545 | 4 |
| 2年次は南大沢キャンパス | 学部1 | 1.53545 | 4 |
| horizontally | scroll | 1.53545 | 4 |
| があります | 日野デー | 1.53545 | 4 |
| Chuo | Rapid | 1.49901 | 6 |
| 48min | Rapid | 1.49901 | 6 |
| acquire | knowledge | 1.49901 | 6 |
| analysis | processing | 1.49901 | 6 |
| TOKYO | 教員一覧へ戻る | 1.498878 | 15 |
| 情報技術は世界中のあらゆる分野で用いられ | 現代社会において | 1.461462 | 4 |
| 情報技術は世界中のあらゆる分野で用いられ | 歴史上4回目の | 1.461462 | 4 |
| 歴史上4回目の | 産業革命 | 1.461462 | 4 |
| と呼ばれるほどの変化を引き起こしています | 産業革命 | 1.461462 | 4 |
| 19世紀半ばまでは土木工学中心の時代でしたが | と呼ばれるほどの変化を引き起こしています | 1.461462 | 4 |
| 19世紀半ばまでは土木工学中心の時代でしたが | 20世紀に入るまでには機械工学が発展し | 1.461462 | 4 |
| 20世紀に入るまでには機械工学が発展し | 第一次世界大戦で電気工学や化学工学 | 1.461462 | 4 |
| そして第二次世界大戦で原子力工学が役割を拡大させていきました | 第一次世界大戦で電気工学や化学工学 | 1.461462 | 4 |
| 21世紀を迎え | そして第二次世界大戦で原子力工学が役割を拡大させていきました | 1.461462 | 4 |
| 21世紀を迎え | インターネットの拡大や計算機の高度化 | 1.461462 | 4 |
| インターネットの拡大や計算機の高度化 | 人工知能やマルチメディア | 1.461462 | 4 |
| ソーシャルメディアの急速な進展を経つつ | 人工知能やマルチメディア | 1.461462 | 4 |
| ソーシャルメディアの急速な進展を経つつ | ビッグデータの時代が到来しましたが | 1.461462 | 4 |
| これらは皆 | ビッグデータの時代が到来しましたが | 1.461462 | 4 |
| これらは皆 | 情報技術の成果と言えます | 1.461462 | 4 |
| 情報技術の成果と言えます | 新技術が世界各地に日進月歩で登場する一方で | 1.461462 | 4 |