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tech-introduction.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://tech-introduction.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）102249.08

内部リンク集計

リンク総数130

外部リンク集計

リンク総数122

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数130
ページあたり内部リンク平均55.27

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
077
1447
2267
3540
4106

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/124
https://tech-introduction.com/os-fixed-page/78
https://tech-introduction.com/python-%e9%9f%b3%e5%a3%b0%e4%bf%a1%e5%8f%b7%e5%87%a6%e7%90%86/78
https://tech-introduction.com/77
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https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e3%83%87%e3%82%a3%e3%82%b8%e3%82%bf%e3%83%ab%e4%bf%a1%e5%8f%b7%e5%87%a6%e7%90%86/43
https://tech-introduction.com/category/%e5%8f%82%e8%80%83%e6%9b%b8/32
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/python/31
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/swift/31
https://tech-introduction.com/category/tips/31
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e9%9f%b3%e5%a3%b0%e9%9f%b3%e9%9f%bf%e5%87%a6%e7%90%86/30
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/os%ef%bc%88%e3%82%aa%e3%83%9a%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%a0%ef%bc%89/28
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e9%9f%b3%e5%a3%b0%e9%9f%b3%e9%9f%bf%e5%87%a6%e7%90%86/%e3%82%a2%e3%82%af%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96%e3%83%8e%e3%82%a4%e3%82%ba%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%88%e3%83%ad%e3%83%bc%e3%83%ab/28
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e9%9f%b3%e9%9f%bf%e5%ad%a6/28
https://tech-introduction.com/category/udemy/27
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https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e7%b5%84%e8%be%bc%e3%81%bf/fpga/25
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/matlab/25
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/python/scikit-learn/25
https://tech-introduction.com/category/%e6%8a%80%e8%a1%93%e8%a8%98%e4%ba%8b/%e7%b5%84%e8%be%bc%e3%81%bf/stm32/25

キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
omega1
infty0.686747
sum0.589031
alpha0.272664
frac0.193162
leq0.186035
となります0.171801
theta0.145421
cdot0.145421
したがって0.130896
ここで0.129579
delta0.127243
フォン0.114483
cdots0.114483
次式が成り立つ0.109065
base0.109065
のとき0.096386
また0.094701
直接型0.090888
Real0.090888
Imag0.090888
real0.090888
に対して0.084337
このとき0.08181
本記事では0.076945
1ch0.07271
2ch0.07271
4ch0.07271
imag0.07271
つまり0.072289
そのため0.065448
本書は0.060241
なので0.060241
において0.057241
となる0.057241
となり0.057241
ただし0.055189
ディジタルフィルタの伝達関数0.054533
rightarrow0.054533
2z0.054533
任意の0.054533
DFT0.054533
Serial0.054533
Save0.054533
setup0.054533
出力結果0.054533
とすると0.052216
一方で0.051247
です0.042931
tag0.042931

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
メールアドレス次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前4.23389596
サイトを保存するメールアドレス3.91448472
メール名前3.89307896
サイトメール3.89307896
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.89307896
サイトを保存する次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.62285472
Techサイトを保存する3.42091548
サイトメールアドレス3.24687972
Techメールアドレス3.11736348
inftysum3.069365127
サイト名前2.95524972
メール次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.95524972
Tech次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.8819148
IntroductionTech2.7947926
サイトサイトを保存する2.49715248
imagreal2.48783413
Savesetup2.40112911
Introductionサイトを保存する2.35297624
ImagReal2.33937712
それぞれ同じ意味を持ちます上記の畳み込み積分の性質からも成り立つことがわかります2.2121029
メールメールアドレス2.19360148
Introductionメールアドレス2.1416324
omegatheta2.0867840
周波数解析手法として離散フーリエ変換音声信号処理では2.0605328
1ch2ch2.0555249
ノイマン型のアーキテクチャでは単一のメモリに命令とデータを保存する方式です2.0182888
プログラム内蔵方式と呼ばれたりもします単一のメモリに命令とデータを保存する方式です2.0182888
ノイマン型のコンピュータは以下のように命令が実行されます2.0182888
コンピュータは命令が実行されます2.0182888
コンピュータはメモリから命令をフェッチし2.0182888
メモリから命令をフェッチし命令をデコードしどんな命令を実行するかを解釈し2.0182888
命令をデコードしどんな命令を実行するかを解釈し実行2.0182888
という流れで命令を実行する実行2.0182888
この方式が考案された当初はCPUクロックとメモリの読み出しという流れで命令を実行する2.0182888
この方式が考案された当初はCPUクロックとメモリの読み出し書き出し速度はそれほど大差はなく2.0182888
問題はありませんでした書き出し速度はそれほど大差はなく2.0182888
しかし問題はありませんでした2.0182888
CPUクロックが上昇する方向に性能改善が行われた一方でしかし2.0182888
CPUクロックが上昇する方向に性能改善が行われた一方でメモリに関しては大容量化を優先したため2.0182888
これをフォンメモリフェッチを待つための無駄な時間が存在してしまいます2.0182888
これをフォンノイマンボトルネックと呼びます2.0182888
データ用メモリと命令メモリと複数を持たせるようにすれば並列して行えるため2.0182888
並列して行えるため高速化が可能であるというのが特徴です2.0182888
以下にフォン高速化が可能であるというのが特徴です2.0182888
ハーバードアーキテクチャでは２つのメモリを使用し2.0182888
命令データとデータの保存先のメモリを別々にする方式です２つのメモリを使用し2.0182888
DSP命令データとデータの保存先のメモリを別々にする方式です2.0182888
DSPDigital2.0182888
DigitalSignal2.0182888
ProcessorSignal2.0182888

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