基本情報
| サイトトップ | https://www.weatherdatascience.tokyo |
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HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML(バイト) | 713708.19 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 60 |
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外部リンク集計
| リンク総数 | 41 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 88.05 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 26 |
| Twitterカードありページ数 | 26 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 60 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 19.15 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 54 |
| 1 | 281 |
| 2 | 70 |
| 3 | 80 |
| 5 | 13 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 予想気温が24 | 1 |
| ロスの期待値 | 1 |
| ウェザーニューズ社で予報業務の実務経験 | 0.787254 |
| 一般予報 | 0.787254 |
| 長期 | 0.787254 |
| 短期 | 0.787254 |
| をはじめ航空 | 0.787254 |
| 航海等の交通気象など | 0.787254 |
| 様々なコンテンツの予報業務や各種予測アルゴリズム開発etc | 0.787254 |
| 航空会社での航務業務 | 0.787254 |
| DataMix社データサイエンティスト養成講座修了 | 0.787254 |
| 東京大学松尾研究室主催DeepLearning講座修了 | 0.787254 |
| 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 | 0.787254 |
| 気象学 | 0.787254 |
| 気象技術開発多数 | 0.787254 |
| エネルギーベンチャーで気象に係る業務の主導やデータ分析の他 | 0.787254 |
| 開発 | 0.787254 |
| 講演いたしました | 0.787254 |
| 100万円 | 0.75 |
| 株式会社Looop | 0.59044 |
| 様より業務受託し | 0.59044 |
| にて開発しました | 0.59044 |
| すなわち | 0.5 |
| エアコンをつけない場合 | 0.5 |
| 500万円 | 0.5 |
| 0円 | 0.5 |
| エアコンをつけた場合 | 0.5 |
| 200万円 | 0.5 |
| 120万円 | 0.5 |
| ということになります | 0.5 |
| 積上げ | 0.5 |
| 不確実性のマネジメント | 0.5 |
| 冨山芳幸 | 0.497104 |
| また | 0.497104 |
| 続きを読む | 0.393627 |
| 小回りを利かせながら小さな気象ニーズを拾って社会に貢献したい | 0.393627 |
| 気象予報士 | 0.393627 |
| データサイエンティスト夫婦で | 0.393627 |
| 気象に左右されるビジネスをサポートしています | 0.393627 |
| 加藤芳樹 | 0.393627 |
| 加藤史葉 | 0.393627 |
| そこで | 0.393627 |
| 高精度な予測値を算出するAIを開発いたします | 0.393627 |
| 気象ドリブンなコンサルティングサービスをご提供いたします | 0.393627 |
| を開発いたします | 0.393627 |
| データビジネス創造コンソーシアム様の第34回勉強会 | 0.393627 |
| にご招待いただきました | 0.393627 |
| 気象は人々の意思決定や様々なビジネスに影響を及ぼしますが | 0.393627 |
| 気象データが普及し始めたのは比較的最近のことです | 0.393627 |
| 近年ビジネスで徐々に広がる気象データの利活用と | 0.393627 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 私たちについて | 私たちのできること | 4.118224 | 112 |
| プレゼンテーション | 私たちのできること | 3.598595 | 112 |
| プレゼンテーション | 論文 | 3.598595 | 112 |
| ブログ | 論文 | 3.598595 | 112 |
| ブログ | 仕事のご依頼 | 3.598595 | 112 |
| お問合せ | 仕事のご依頼 | 3.598595 | 112 |
| More | お問合せ | 3.579419 | 104 |
| Data | Weather | 3.394212 | 56 |
| プレゼンテーション | 私たちについて | 2.761347 | 84 |
| Data | Science | 2.706912 | 30 |
| エネルギーベンチャーで気象に係る業務の主導やデータ分析の他 | 開発 | 2.580021 | 16 |
| ウェザーニューズ社で予報業務の実務経験 | 一般予報 | 2.501774 | 16 |
| 一般予報 | 長期 | 2.501774 | 16 |
| 短期 | 長期 | 2.501774 | 16 |
| をはじめ航空 | 短期 | 2.501774 | 16 |
| をはじめ航空 | 航海等の交通気象など | 2.501774 | 16 |
| 様々なコンテンツの予報業務や各種予測アルゴリズム開発etc | 航海等の交通気象など | 2.501774 | 16 |
| 様々なコンテンツの予報業務や各種予測アルゴリズム開発etc | 航空会社での航務業務 | 2.501774 | 16 |
| DataMix社データサイエンティスト養成講座修了 | 航空会社での航務業務 | 2.501774 | 16 |
| DataMix社データサイエンティスト養成講座修了 | 東京大学松尾研究室主催DeepLearning講座修了 | 2.501774 | 16 |
| 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 | 東京大学松尾研究室主催DeepLearning講座修了 | 2.501774 | 16 |
| 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 | 気象学 | 2.501774 | 16 |
| 気象学 | 気象技術開発多数 | 2.501774 | 16 |
| エネルギーベンチャーで気象に係る業務の主導やデータ分析の他 | 気象技術開発多数 | 2.501774 | 16 |
| More | 仕事のご依頼 | 2.363755 | 78 |
| 私たちのできること | 論文 | 2.338154 | 84 |
| ブログ | プレゼンテーション | 2.338154 | 84 |
| 仕事のご依頼 | 論文 | 2.338154 | 84 |
| お問合せ | ブログ | 2.338154 | 84 |
| Science | Weather | 2.301917 | 30 |
| 株式会社Looop | 様より業務受託し | 2.285933 | 12 |
| の仕組みについて提言しました | ワーニング | 2.088466 | 8 |
| 加藤史葉 | 加藤芳樹 | 2.031059 | 8 |
| 100万円 | 200万円 | 2.0156 | 9 |
| 500万円 | ロスの期待値 | 2.010005 | 10 |
| 0円 | ロスの期待値 | 2.010005 | 10 |
| エアコンをつけた場合 | ロスの期待値 | 2.010005 | 10 |
| 気象技術開発多数 | 開発 | 1.99209 | 12 |
| 小回りを利かせながら小さな気象ニーズを拾って社会に貢献したい | 続きを読む | 1.979707 | 8 |
| データサイエンティスト夫婦で | 気象予報士 | 1.979707 | 8 |
| データサイエンティスト夫婦で | 気象に左右されるビジネスをサポートしています | 1.979707 | 8 |
| 0円 | 500万円 | 1.979707 | 8 |
| にご招待いただきました | データビジネス創造コンソーシアム様の第34回勉強会 | 1.979707 | 8 |
| にご招待いただきました | 気象は人々の意思決定や様々なビジネスに影響を及ぼしますが | 1.979707 | 8 |
| 気象は人々の意思決定や様々なビジネスに影響を及ぼしますが | 気象データが普及し始めたのは比較的最近のことです | 1.979707 | 8 |
| 気象データが普及し始めたのは比較的最近のことです | 近年ビジネスで徐々に広がる気象データの利活用と | 1.979707 | 8 |
| 気象データを専門的に扱う人材育成の現状と今後の展望について | 近年ビジネスで徐々に広がる気象データの利活用と | 1.979707 | 8 |
| 今冬の天候の見通しと社会 | 野村證券様主催の機関投資家向けセミナーに登壇し | 1.979707 | 8 |
| 今冬の天候の見通しと社会 | 経済への影響について | 1.979707 | 8 |
| 気象データ | 経済への影響について | 1.979707 | 8 |
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