nishi2.info サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://nishi2.info

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)17891.15

内部リンク集計

リンク総数94

外部リンク集計

リンク総数73

メタ情報

meta description平均長0
OGPありページ数19
Twitterカードありページ数7

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数94
ページあたり内部リンク平均22.35

内部リンク 深さヒストグラム

キー
01
121
227
395
4236
566
91

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://nishi2.info/bioinfo/index.html13
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/BLASTHowToUse.html13
https://nishi2.info/bioinfo/12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Basis/BiologyBasisAndField.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/BLASTEvalue.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/GCContents.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/GenePrediction.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/Kmer.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/PhylogeneticTreePointOfView.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/PhylogeneticTreeAlgo.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/PhylogeneticTreeConstruct.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/DNA_Analysis/SeqKit.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Basis/BacteriaAndVirus.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Basis/ProkaryoteAndEukaryote.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Others/HomologParalogOrtholog.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Basis/VirusOrganism.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Others/AlternativeSplicing_SplicingVariant.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Others/FrameshiftMutation.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Others/LactoseTryptophanOperon.html12
https://nishi2.info/bioinfo/post/Biology_Others/et_al._i.e._e.g.html12

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
RNA1
コマンド0.877275
DNA0.777778
タンパク質0.754096
fastq0.70182
bz20.70182
doi0.674293
を使用します0.674293
https0.555556
genome0.526365
scipy0.526365
stats0.526365
ttest0.526365
公式リファレンス0.526365
qiime0.526365
例えば0.47131
という3ステップでできることが知られており0.444444
ここでは0.444444
org0.444444
です0.444444
以下のようになります0.405965
Twitter0.404576
http0.404576
まず0.404576
sequence0.404576
公式ページ0.404576
など0.35091
個体0.35091
器官0.35091
組織0.35091
細胞0.35091
遺伝子を包む膜0.35091
があるかないか0.35091
一部の役割が特化した器官0.35091
原核生物0.35091
その後の塩基の読み取りもずれてしまうため0.35091
本来想定していないタンパク質ができることとなる0.35091
そのため0.35091
遺伝子の転写を制御する配列0.35091
によって制御されている一組の遺伝子0.35091
Venter0.35091
human0.35091
Science0.35091
すなわち0.35091
という意味で使われます0.35091
例文を見てみると0.35091
group0.35091
Weblio0.35091
より引用0.35091
chromosome0.35091

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
DNARNA3.07771231
RNAタンパク質2.90364630
DNAタンパク質2.75956527
bz2fastq2.54657913
DNAという3ステップでできることが知られており2.36347417
という3ステップでできることが知られておりタンパク質2.3034717
そして以下のような働きがあります2.29933712
そして生物において重要なタンパク質は2.29933712
といいますという流れをセントラルドグマ2.29933712
といいます図として示すと2.29933712
scipystats2.29933712
statsttest2.29933712
RNAという3ステップでできることが知られており2.26604517
このという3ステップでできることが知られており2.22484512
DNAこの2.19772315
このタンパク質2.14192715
doihttps2.11568713
RNAこの2.10712615
基礎的な知識をまとめようと思ったサイトです本来はバイオインフォマティクスを勉強するにあたり2.0932418
copydeepcopy2.0383558
その後の塩基の読み取りもずれてしまうため本来想定していないタンパク質ができることとなる2.0221747
例えば生物のほとんどの機能はタンパク質によってなされます1.99531412
以下のような働きがあります例えば1.99531412
以下のようになります図として示すと1.99531412
を使用します公式リファレンス1.99531412
基礎的な知識をまとめようと思ったサイトです実際のところは結構雑多に生物学コンテンツが詰め込んであります1.9892588
であり細胞をもつことが生物の定義1.9892588
であり細胞は概ね以下の性質をもつ1.9892588
体が膜で仕切られてる細胞は概ね以下の性質をもつ1.9892588
代謝を行う体が膜で仕切られてる1.9892588
代謝を行う自己複製能をもつ1.9892588
個体器官1.9892588
器官組織1.9892588
細胞組織1.9892588
があるかないか遺伝子を包む膜1.9892588
によって制御されている一組の遺伝子遺伝子の転写を制御する配列1.9892588
という意味で使われます例文を見てみると1.9892588
Weblioより引用1.9892588
10人の患者に対して2種類の薬を使用し1.9892588
2種類の薬を使用し対照薬使用時との睡眠時間の差分を算出したデータです1.9892588
以下のコードによって可視化します対照薬使用時との睡眠時間の差分を算出したデータです1.9892588
group2の方が睡眠時間の増加が大きいように見えますパッと可視化すると1.9892588
Pythonの場合Scipyの1.9892588
equalind1.9892588
equalvar1.9892588
importtools1.9892588
DRR239753bz21.9364488
DRR239753fastq1.9364488
Availablehttp1.8324648
doiorg1.83138110

類似サイトはこちら