基本情報
| サイトトップ | https://green-moringa.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 130997.25 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 78 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 5 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 92.67 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 20 |
| Twitterカードありページ数 | 20 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 78 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 70.15 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 139 |
| 1 | 468 |
| 2 | 796 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| リスキリングプログラムは | 1 |
| リスキリングは | 0.859444 |
| AI導入費用は | 0.678571 |
| ターゲット設定は | 0.571429 |
| メールマーケティングは | 0.535714 |
| メールマーケティングにおいて | 0.5 |
| Cloud | 0.494114 |
| まず | 0.49178 |
| AI導入事例として | 0.464286 |
| AI研修プログラムは | 0.464286 |
| 0.439212 | |
| AI導入支援は | 0.392857 |
| AI導入企業は | 0.392857 |
| AIプラットフォームは | 0.392857 |
| 例えば | 0.374904 |
| さらに | 0.336107 |
| トレーニング | 0.329409 |
| AI研修プログラムにおいて | 0.321429 |
| Amazon | 0.321429 |
| Azure | 0.301959 |
| 年齢 | 0.285714 |
| カスタマーエンゲージメントは | 0.285714 |
| Machine | 0.25 |
| AIプラットフォームの事例として | 0.25 |
| 助成金は | 0.25 |
| 新しいスキルを習得することで | 0.25 |
| 次に | 0.231417 |
| 性別 | 0.219606 |
| Microsoft | 0.219606 |
| ターゲット設定とは | 0.214286 |
| ハードウェア | 0.214286 |
| AI導入支援において | 0.214286 |
| Web | 0.214286 |
| カスタマーエンゲージメントとは | 0.214286 |
| 一方 | 0.20669 |
| これらのプラットフォームは | 0.192155 |
| 結果として | 0.190392 |
| AI導入費用には | 0.178571 |
| トゥ | 0.178571 |
| リスキリングの企業事例として | 0.178571 |
| しかし | 0.176608 |
| 機械学習 | 0.172685 |
| データ収集 | 0.164705 |
| AI技術は急速に進化し | 0.164705 |
| 特に | 0.159206 |
| 製造業では | 0.158319 |
| 具体的には | 0.157007 |
| 人工知能 | 0.143534 |
| 興味 | 0.142857 |
| AI導入企業では | 0.142857 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 低価格でホームページの制作をお考えの企業様 | 個人様へ | 4.2084 | 94 |
| AIの導入をお考えの企業様 | 個人様へ | 3.828266 | 76 |
| Cloud | 3.626474 | 64 | |
| AIの導入をお考えの企業様 | 低価格でホームページの制作をお考えの企業様 | 3.404197 | 57 |
| Azure | Microsoft | 2.745319 | 28 |
| AI集客Lab | GREEN | 2.688204 | 20 |
| 年齢 | 性別 | 2.645974 | 24 |
| Azure | Machine | 2.542277 | 24 |
| コール | トゥ | 2.524599 | 16 |
| アクション | トゥ | 2.524599 | 16 |
| Amazon | Web | 2.45469 | 20 |
| 地域 | 性別 | 2.307922 | 16 |
| 再現率 | 精度 | 2.272319 | 12 |
| アクション | コール | 2.157621 | 12 |
| トレーニング | 機械学習モデルの開発 | 2.120999 | 16 |
| ターゲット設定とは | 製品やサービスを提供する際に | 2.110661 | 12 |
| PCA | 主成分分析 | 2.053838 | 8 |
| CNN | 畳み込みニューラルネットワーク | 2.053838 | 8 |
| RNN | リカレントニューラルネットワーク | 2.053838 | 8 |
| 職業 | 趣味 | 1.923567 | 8 |
| データ前処理 | モデル構築 | 1.923567 | 8 |
| クリック率 | 開封率 | 1.923567 | 8 |
| AWS | Services | 1.831138 | 8 |
| データからパターンを学び | 機械学習は | 1.793296 | 8 |
| AIは | Azure | 1.785241 | 13 |
| NLP | 自然言語処理 | 1.759445 | 8 |
| AIプラットフォームは | 活用事例 | 1.754299 | 12 |
| 年齢 | 職業 | 1.748459 | 10 |
| AIプラットフォームの事例として | 1.702437 | 16 | |
| ソフトウェアライセンス | ハードウェア | 1.700867 | 8 |
| Services | Web | 1.700867 | 8 |
| ServicesのSageMakerが挙げられます | Web | 1.700867 | 8 |
| AIプラットフォームの事例としては | 1.695437 | 12 | |
| Learningなどがあります | Machine | 1.651341 | 8 |
| Learningなどがあります | これらのプラットフォームは | 1.651341 | 8 |
| Learningがあります | Machine | 1.651341 | 8 |
| 助成金は | 特定の目的を達成するために政府や自治体 | 1.651341 | 8 |
| AIツールを無料で活用することで | 企業は高価なソフトウェアへの投資を削減できます | 1.647663 | 5 |
| AIツールを無料で活用することで | 運用コストが大幅に低減し | 1.647663 | 5 |
| 企業の成長と国際市場への進出を支援する重要な資源です | 国際的な助成金は | 1.647663 | 5 |
| 企業はこれらの助成金を活用することで | 国際的な助成金は | 1.647663 | 5 |
| 国際的な助成金は | 新技術の研究開発や市場開拓のための資金を確保できます | 1.647663 | 5 |
| Microsoft | SageMaker | 1.608439 | 8 |
| 機械学習 | 深層学習 | 1.570596 | 8 |
| ディープラーニング | 機械学習 | 1.570596 | 8 |
| AIを活用した持続的な成長と競争力の維持を実現するために | 現代の変化するビジネス環境において | 1.561756 | 4 |
| 専門性を高め | 継続的な学びが | 1.561756 | 4 |
| この双方向のコミュニケーションにより | 必要に応じてアプローチを調整します | 1.561756 | 4 |
| ニーズに応じた有料プランの導入も視野に入れ | 今後の利用に向けては | 1.561756 | 4 |
| 倫理問題やプライバシーの懸念 | 判断の透明性の欠如などが限界として指摘されています | 1.561756 | 4 |