基本情報
| サイトトップ | https://www.aigas.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 385636.7 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 35 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 30 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 64.2 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 10 |
| Twitterカードありページ数 | 10 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 35 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 25 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 47 |
| 1 | 172 |
| 2 | 31 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| これにより | 1 |
| GAS | 0.833333 |
| 当サイトでは | 0.715338 |
| です | 0.5 |
| エーアイ | 0.5 |
| ガス | 0.5 |
| gas | 0.5 |
| 構成 | 0.5 |
| 中丸 | 0.5 |
| Isao | 0.5 |
| Nakamaru | 0.5 |
| 海外でも | 0.476892 |
| AIは | 0.476892 |
| 本サイトは | 0.476892 |
| 運営者 | 0.476892 |
| 異常検知 | 0.333333 |
| 送信 | 0.333333 |
| また | 0.333333 |
| さらに | 0.333333 |
| メールアドレスが公開されることはありません | 0.333333 |
| が付いている欄は必須項目です | 0.333333 |
| 名前 | 0.333333 |
| メール | 0.333333 |
| サイト | 0.333333 |
| 都市 | 0.333333 |
| スマートインフラ | 0.333333 |
| センサーネットワーク | 0.333333 |
| 動画 | 0.333333 |
| 編集 | 0.333333 |
| AI活用 | 0.333333 |
| 画像 | 0.333333 |
| 無断転載 | 0.333333 |
| 複製 | 0.333333 |
| エネルギー業界全体が大きな転換期を迎える中 | 0.238446 |
| それは | 0.238446 |
| ガス業界も同様 | 0.238446 |
| 地球温暖化対策 | 0.238446 |
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| エネルギー供給の安定性確保といった課題が山積する中 | 0.238446 |
| 人工知能 | 0.238446 |
| 技術は不可欠な存在 | 0.238446 |
| となりつつあります | 0.238446 |
| 従来型のインフラでは対応しきれない高度な課題に対し | 0.238446 |
| リアルタイム解析 | 0.238446 |
| 予測制御 | 0.238446 |
| といった領域でAIは重要な役割を担っています | 0.238446 |
| これまでガス業界は | 0.238446 |
| 以下のようなアプローチに依存していました | 0.238446 |
| こうした従来手法の限界を乗り越えるために | 0.238446 |
| AIによるデータドリブンな管理と予測制御 | 0.238446 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| カテゴリメニュー | 基本ナビゲーション | 3.143793 | 30 |
| SNS | カテゴリメニュー | 2.659088 | 20 |
| SNS | 基本ナビゲーション | 2.434378 | 20 |
| エーアイ | ガス | 2.256701 | 12 |
| Isao | 中丸 | 2.256701 | 12 |
| Isao | Nakamaru | 2.256701 | 12 |
| SNS | 外部リンク | 1.971268 | 10 |
| が付いている欄は必須項目です | メールアドレスが公開されることはありません | 1.959161 | 8 |
| が付いている欄は必須項目です | 名前 | 1.959161 | 8 |
| メール | 名前 | 1.959161 | 8 |
| サイト | メール | 1.959161 | 8 |
| GAS | エーアイ | 1.932071 | 12 |
| 中丸 | 運営者 | 1.799076 | 8 |
| 構成 | 画像 | 1.742873 | 8 |
| 無断転載 | 複製 | 1.730624 | 7 |
| カテゴリメニュー | 外部リンク | 1.721707 | 10 |
| Nakamaru | 中丸 | 1.71466 | 9 |
| 基本ナビゲーション | 外部リンク | 1.576211 | 10 |
| それは | エネルギー業界全体が大きな転換期を迎える中 | 1.534807 | 4 |
| 日本国内の都市ガスインフラは | 高度経済成長期に整備されたものが多く | 1.534807 | 4 |
| 住所 | 東京都杉並区上井草2 | 1.534807 | 4 |
| メールアドレス | 氏名 | 1.534807 | 4 |
| gas | ガス | 1.526585 | 8 |
| メールアドレスが公開されることはありません | 名前 | 1.494771 | 6 |
| が付いている欄は必須項目です | メール | 1.494771 | 6 |
| サイト | 名前 | 1.494771 | 6 |
| それは | ガス業界も同様 | 1.460177 | 4 |
| 再生可能エネルギーの普及 | 地球温暖化対策 | 1.460177 | 4 |
| エネルギー供給の安定性確保といった課題が山積する中 | 再生可能エネルギーの普及 | 1.460177 | 4 |
| エネルギー供給の安定性確保といった課題が山積する中 | 人工知能 | 1.460177 | 4 |
| 人工知能 | 技術は不可欠な存在 | 1.460177 | 4 |
| となりつつあります | 技術は不可欠な存在 | 1.460177 | 4 |
| となりつつあります | 従来型のインフラでは対応しきれない高度な課題に対し | 1.460177 | 4 |
| リアルタイム解析 | 従来型のインフラでは対応しきれない高度な課題に対し | 1.460177 | 4 |
| リアルタイム解析 | 予測制御 | 1.460177 | 4 |
| これまでガス業界は | といった領域でAIは重要な役割を担っています | 1.460177 | 4 |
| これまでガス業界は | 以下のようなアプローチに依存していました | 1.460177 | 4 |
| こうした従来手法の限界を乗り越えるために | 以下のようなアプローチに依存していました | 1.460177 | 4 |
| AIによるデータドリブンな管理と予測制御 | こうした従来手法の限界を乗り越えるために | 1.460177 | 4 |
| AIによるデータドリブンな管理と予測制御 | が導入され始めています | 1.460177 | 4 |
| が導入され始めています | スマートメーターの普及により | 1.460177 | 4 |
| ガス使用量 | スマートメーターの普及により | 1.460177 | 4 |
| ガス使用量 | 流量 | 1.460177 | 4 |
| 圧力などのデータを | 流量 | 1.460177 | 4 |
| リアルタイムで収集 | 圧力などのデータを | 1.460177 | 4 |
| AIを活用すれば | できる環境が整いました | 1.460177 | 4 |
| AIを活用すれば | この膨大なデータから | 1.460177 | 4 |
| この膨大なデータから | 結果として | 1.460177 | 4 |
| 安全性向上だけでなく | 結果として | 1.460177 | 4 |
| ガス供給の無駄を削減する効果 | 安全性向上だけでなく | 1.460177 | 4 |