基本情報
| サイトトップ | https://analytics.uhuru.co.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 182064.74 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 27 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 9 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 281 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 19 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 27 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 19 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 38 |
| 1 | 305 |
| 2 | 18 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| また | 1 |
| 0.8 | |
| 商品 | 0.789279 |
| XFLAG | 0.789279 |
| モンスターストライク | 0.6 |
| 戦略分析グループ | 0.567837 |
| アナリティクスディレクター | 0.535026 |
| 取り組みについてご紹介致します | 0.526186 |
| モンストは | 0.526186 |
| マーケティング部 | 0.526186 |
| マーケティング戦略グループ | 0.526186 |
| Active | 0.526186 |
| Users | 0.526186 |
| 上村氏は | 0.526186 |
| これまでは | 0.526186 |
| ログを収集する | 0.526186 |
| データアナリティクス部 | 0.493099 |
| リード | 0.489279 |
| アシスタント | 0.4 |
| しかし | 0.4 |
| 顧客 | 0.4 |
| 2013年に登場した | 0.4 |
| 以下 | 0.4 |
| モンスト | 0.4 |
| 世界累計利用者数4 | 0.4 |
| 500万 | 0.4 |
| 2018年3月現在 | 0.4 |
| 国内は3 | 0.4 |
| を達成した人気スマホアプリだ | 0.4 |
| 次のステップに進める | 0.4 |
| データ分析手法や社内プロジェクトについてご紹介します | 0.263093 |
| そのデータ大丈夫 | 0.263093 |
| AIによる自動分析に向けて抑えるべきポイント | 0.263093 |
| データ分析をする前に | 0.263093 |
| データの前処理の５つのポイント | 0.263093 |
| Instagramで見る銀座と新橋の仁義なき戦い | 0.263093 |
| SNSマーケティング | 0.263093 |
| センサーデータを分析するうえで見逃しがちな | 0.263093 |
| データの質について | 0.263093 |
| エクセルで簡単に統計解析 | 0.263093 |
| 未来の予測値を出す４つのステップ | 0.263093 |
| 単回帰分析 | 0.263093 |
| Webマーケティングのような分析 | 0.263093 |
| 改善を | 0.263093 |
| リアル店舗で可能にするインストアアナリティクス | 0.263093 |
| BIツール頼み | 0.263093 |
| は失敗する | 0.263093 |
| ツール選定より前に必要なポイントについて解説 | 0.263093 |
| 属性ベースから行動ベースのユーザー分析へ | 0.263093 |
| CDPが実現する新たな視点のマーケティング | 0.263093 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| データアナリティクス部 | 戦略分析グループ | 2.849566 | 21 |
| Active | Users | 2.07346 | 8 |
| 2018年3月現在 | 500万 | 2.018104 | 8 |
| モンスト | 以下 | 1.962748 | 8 |
| モンスト | 世界累計利用者数4 | 1.962748 | 8 |
| 500万 | 世界累計利用者数4 | 1.962748 | 8 |
| マーケティング戦略グループ | マーケティング部 | 1.962748 | 8 |
| 2018年3月現在 | 国内は3 | 1.894005 | 7 |
| 2013年に登場した | モンスターストライク | 1.805075 | 8 |
| アナリティクスディレクター | データアナリティクス部 | 1.796286 | 10 |
| アナリティクスディレクター | 戦略分析グループ | 1.762862 | 9 |
| を達成した人気スマホアプリだ | 国内は3 | 1.753557 | 6 |
| モンスターストライク | 以下 | 1.749719 | 8 |
| UhuruAnalyticsで | 取り組みについてご紹介致します | 1.610735 | 5 |
| 取り組みについてご紹介致します | 実施したプロジェクト | 1.610735 | 5 |
| ログを収集する | 分析する | 1.610735 | 5 |
| ログを収集する | 施策に活かす | 1.610735 | 5 |
| 500万 | 国内は3 | 1.598278 | 6 |
| Active | やMAU | 1.565371 | 5 |
| Users | やMAU | 1.565371 | 5 |
| Active | Monthly | 1.565371 | 5 |
| Monthly | Users | 1.565371 | 5 |
| 2013年に登場した | 以下 | 1.547 | 6 |
| 2018年3月現在 | 世界累計利用者数4 | 1.547 | 6 |
| そのデータ大丈夫 | データ分析手法や社内プロジェクトについてご紹介します | 1.535772 | 4 |
| のアーキテクチャ接続 | ロジスティック回帰分析で可視化するユーザー心理 | 1.535772 | 4 |
| Webサイトを活用したマーケティングにおいて | 定期的な訪問ユーザーの解析や | 1.535772 | 4 |
| どの方法を用いるに当たっても | 闇雲に数字を見るのではなく | 1.535772 | 4 |
| その理由をどのように探ればよいのでしょうか | 商品の売上げが伸びないとき | 1.535772 | 4 |
| 新しい文化を作る | 新たな市場の創造に挑戦している | 1.535772 | 4 |
| Analyticsでは | データ分析における3つの視点から | 1.535772 | 4 |
| お客様の課題を解決致します | 見えないものを見ようとすると | 1.535772 | 4 |
| 分析を行います | 集計し | 1.535772 | 4 |
| データは | 簡単に | 1.535772 | 4 |
| の整理をはじめ | 指標 | 1.535772 | 4 |
| 20年にわたって | Webやアプリなどのインターネット業界では | 1.535772 | 4 |
| UhuruAnalyticsでは | 豊富なデジタルマーケティング | 1.535772 | 4 |
| 世界累計利用者数4 | 以下 | 1.501131 | 6 |
| 500万 | モンスト | 1.501131 | 6 |
| AIによる自動分析に向けて抑えるべきポイント | そのデータ大丈夫 | 1.462106 | 4 |
| AIによる自動分析に向けて抑えるべきポイント | データ分析をする前に | 1.462106 | 4 |
| データの前処理の５つのポイント | データ分析をする前に | 1.462106 | 4 |
| Instagramで見る銀座と新橋の仁義なき戦い | データの前処理の５つのポイント | 1.462106 | 4 |
| Instagramで見る銀座と新橋の仁義なき戦い | SNSマーケティング | 1.462106 | 4 |
| SNSマーケティング | センサーデータを分析するうえで見逃しがちな | 1.462106 | 4 |
| センサーデータを分析するうえで見逃しがちな | データの質について | 1.462106 | 4 |
| エクセルで簡単に統計解析 | データの質について | 1.462106 | 4 |
| エクセルで簡単に統計解析 | 未来の予測値を出す４つのステップ | 1.462106 | 4 |
| 単回帰分析 | 未来の予測値を出す４つのステップ | 1.462106 | 4 |
| Webマーケティングのような分析 | 単回帰分析 | 1.462106 | 4 |