基本情報
| サイトトップ | https://snok.jp |
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HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML(バイト) | 32916.69 |
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内部リンク集計
| リンク総数 | 19 |
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外部リンク集計
| リンク総数 | 7 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 0 |
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| OGPありページ数 | 0 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
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内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 19 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 19.44 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
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内部リンク 上位URL
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| accounting | 1 |
| この度 | 0.85 |
| AIによる不正会計検知の現在と未来 | 0.671229 |
| 2024年8月31日に記事が公開されました | 0.636767 |
| 記事はこちらからご覧いただけます | 0.636767 |
| AIで会計の異常検知 | 0.636767 |
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| 研究グループで申請した研究課題 | 0.495263 |
| BACK | 0.417426 |
| NEXT | 0.417426 |
| 2024年10月22日に筑波大学東京キャンパスにて | 0.4 |
| と題したシンポジウムを実施する運びとなりました | 0.4 |
| 10月 | 0.4 |
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| 会計情報解析方法 | 0.362256 |
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共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 2024年8月31日に記事が公開されました | 記事はこちらからご覧いただけます | 3.153287 | 36 |
| AIで会計の異常検知 | 記事はこちらからご覧いただけます | 3.153287 | 36 |
| 2025年 | 筑波大学不正会計検知AI開発チーム | 2.940634 | 32 |
| BACK | NEXT | 2.649007 | 24 |
| 2024年8月31日に記事が公開されました | AIで会計の異常検知 | 2.550271 | 30 |
| 2024年8月31日に記事が公開されました | この度 | 2.506053 | 39 |
| 10月 | 日に筑波大学東京キャンパスで行われたシンポジウム | 2.443388 | 16 |
| 共同研究を開始することを決定いたしました | 私たち研究チームは常陽銀行様と提携し | 2.443388 | 16 |
| 共同研究では | 共同研究を開始することを決定いたしました | 2.443388 | 16 |
| 共同研究では | 本学研究チームのAI | 2.443388 | 16 |
| を活用したデータ分析能力を生かし | 本学研究チームのAI | 2.443388 | 16 |
| 10月 | 本配信は終了いたしました | 2.40077 | 16 |
| を申請しました | 会計情報解析装置及び会計情報解析プログラム | 2.344728 | 12 |
| 2024年10月22日に筑波大学東京キャンパスにて | AIによる不正会計検知の現在と未来 | 2.295716 | 19 |
| 不正会計検知AIに関する特許 | 会計情報解析方法 | 2.290899 | 12 |
| この度 | 記事はこちらからご覧いただけます | 2.253561 | 36 |
| 会計情報解析方法 | 会計情報解析装置及び会計情報解析プログラム | 2.240785 | 12 |
| AIによる世界最高精度の不正会計検知モデル開発 | が筑波大学ベンチャー起業支援事業 | 2.240785 | 12 |
| が筑波大学ベンチャー起業支援事業 | つばさ | 2.240785 | 12 |
| つばさ | の助成を受けることが決定しました | 2.240785 | 12 |
| オープン不正会計検知AIモデルの開発 | 公益財団法人高橋産業経済研究財団ホー | 2.081939 | 12 |
| オープン不正会計検知AIモデルの開発 | 研究グループで申請した研究課題 | 2.032846 | 16 |
| ご参加には事前登録が必要となります | と題したシンポジウムを実施する運びとなりました | 2.031826 | 12 |
| を活用したデータ分析能力を生かし | 常陽銀行様が保有する | 2.031826 | 12 |
| AIによる不正会計検知の現在と未来 | のYoutubeによるオンデマンド配信 | 2.015878 | 15 |
| AIで会計の異常検知 | この度 | 2.003013 | 33 |
| FACULTY | MEMBER | 1.948135 | 8 |
| model | prediction | 1.948135 | 8 |
| fraudulent | means | 1.948135 | 8 |
| NEXT | 筑波大学不正会計検知AI開発チーム | 1.931904 | 21 |
| AIによる不正会計検知の現在と未来 | と題したシンポジウムを実施する運びとなりました | 1.906031 | 16 |
| AIによる不正会計検知の現在と未来 | 日に筑波大学東京キャンパスで行われたシンポジウム | 1.906031 | 16 |
| AIで会計の異常検知 | 常陽 | 1.840119 | 16 |
| 2024年10月22日に筑波大学東京キャンパスにて | と題したシンポジウムを実施する運びとなりました | 1.822866 | 12 |
| 共同研究では | 私たち研究チームは常陽銀行様と提携し | 1.822866 | 12 |
| 共同研究を開始することを決定いたしました | 本学研究チームのAI | 1.822866 | 12 |
| を活用したデータ分析能力を生かし | 共同研究では | 1.822866 | 12 |
| 日に筑波大学東京キャンパスで行われたシンポジウム | 本配信は終了いたしました | 1.787426 | 12 |
| の助成を受けることが決定しました | 筑波大学つばさ事業ホ | 1.780636 | 8 |
| を申請しました | 会計情報解析方法 | 1.772872 | 9 |
| BACK | 筑波大学不正会計検知AI開発チーム | 1.729946 | 21 |
| 不正会計検知AIに関する特許 | 会計情報解析装置及び会計情報解析プログラム | 1.72819 | 9 |
| AIによる世界最高精度の不正会計検知モデル開発 | 研究グループで申請した研究課題 | 1.690435 | 12 |
| 常陽銀行様が保有する | 研究グループで申請した研究課題 | 1.690435 | 12 |
| AIによる世界最高精度の不正会計検知モデル開発 | つばさ | 1.686591 | 9 |
| が筑波大学ベンチャー起業支援事業 | の助成を受けることが決定しました | 1.686591 | 9 |
| 業務受託 | 金融庁 | 1.600657 | 5 |
| 中小企業基盤整備機構 | 業務受託 | 1.600657 | 5 |
| 受付は終了しました | 申込み期限 | 1.600657 | 5 |
| 2024年10月15日 | 受付は終了しました | 1.600657 | 5 |