基本情報
| サイトトップ | https://nico-soda.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 23167.59 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 28 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 76 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 64.47 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 2 |
| Twitterカードありページ数 | 3 |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 28 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 54.29 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 203 |
| 1 | 450 |
| 2 | 270 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| sodaエンジニアの國田です | 1 |
| こんにちは | 0.729882 |
| 生成AIと構造化データを組み合わせた分析の自動化 | 0.616876 |
| sodaの古橋です | 0.616876 |
| どうも | 0.5625 |
| この度 | 0.539766 |
| JDLA | 0.408338 |
| 詳細はこちら | 0.408338 |
| にて | 0.385547 |
| お久しぶりです | 0.385547 |
| 国内最大級AIポータルメディアAI | 0.308438 |
| Smileyが主催するAIに特化したリアルイベント | 0.308438 |
| AI博覧会 | 0.308438 |
| をテーマに弊社金牧が登壇いたします | 0.308438 |
| 本カンファレンスでは | 0.308438 |
| 皆さま | 0.308438 |
| Stable | 0.308438 |
| oss | 0.306253 |
| Explain | 0.306253 |
| SHAP | 0.306253 |
| 前回 | 0.25 |
| 突然ですが | 0.25 |
| 大規模言語モデル | 0.231328 |
| そもそも | 0.231328 |
| また | 0.231328 |
| 必要事項をご確認の上 | 0.208538 |
| ご記入 | 0.208538 |
| 送信をお願いいたします | 0.208538 |
| はじめに | 0.204169 |
| マーケティングアナリストの倉田です | 0.204169 |
| 今回のテーマは | 0.204169 |
| 商圏ポテンシャル | 0.204169 |
| の評価をシンプルにする事 | 0.204169 |
| gpt | 0.204169 |
| sodaデータプランナーの吉田です | 0.204169 |
| CLIPってご存じですか | 0.204169 |
| ある画像に対し | 0.204169 |
| GANって何 | 0.204169 |
| って方は | 0.204169 |
| こちらの記事を参照いただけますと幸いです | 0.204169 |
| ターゲットが多く居住するエリアを分析し | 0.1875 |
| 予め対象エリアを抽出することで効率化を図る | 0.1875 |
| 国勢調査などの統計データとID | 0.1875 |
| POSデータなどを組み合わせ | 0.1875 |
| 町丁目単位でエリアをスコア化 | 0.1875 |
| ランキング化 | 0.1875 |
| することでターゲットエリアに優先順位を付け | 0.1875 |
| 地図上で可視化した | 0.1875 |
| 選定エリアの状況を確認しながらインタラクティブに操作 | 0.1875 |
| 変数の調整が可能なTableauによるダッシュボードを提供 | 0.1875 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| POLICY | PRIVACY | 4.118191 | 85 |
| Inc | PRIVACY | 3.782036 | 85 |
| Inc | POLICY | 3.225566 | 68 |
| Inc | soda | 3.211392 | 85 |
| PRIVACY | soda | 3.211392 | 85 |
| POLICY | soda | 2.729002 | 68 |
| をテーマに弊社金牧が登壇いたします | 生成AIと構造化データを組み合わせた分析の自動化 | 2.674085 | 20 |
| 本カンファレンスでは | 生成AIと構造化データを組み合わせた分析の自動化 | 2.674085 | 20 |
| sodaの古橋です | こんにちは | 2.53585 | 33 |
| Smileyが主催するAIに特化したリアルイベント | 国内最大級AIポータルメディアAI | 2.523758 | 16 |
| AI博覧会 | Smileyが主催するAIに特化したリアルイベント | 2.523758 | 16 |
| をテーマに弊社金牧が登壇いたします | 本カンファレンスでは | 2.523758 | 16 |
| ご記入 | 必要事項をご確認の上 | 2.523758 | 16 |
| ご記入 | 送信をお願いいたします | 2.523758 | 16 |
| ターゲットが多く居住するエリアを分析し | 予め対象エリアを抽出することで効率化を図る | 2.303223 | 12 |
| 予め対象エリアを抽出することで効率化を図る | 国勢調査などの統計データとID | 2.303223 | 12 |
| POSデータなどを組み合わせ | 国勢調査などの統計データとID | 2.303223 | 12 |
| POSデータなどを組み合わせ | 町丁目単位でエリアをスコア化 | 2.303223 | 12 |
| ランキング化 | 町丁目単位でエリアをスコア化 | 2.303223 | 12 |
| することでターゲットエリアに優先順位を付け | ランキング化 | 2.303223 | 12 |
| することでターゲットエリアに優先順位を付け | 地図上で可視化した | 2.303223 | 12 |
| 地図上で可視化した | 選定エリアの状況を確認しながらインタラクティブに操作 | 2.303223 | 12 |
| 変数の調整が可能なTableauによるダッシュボードを提供 | 選定エリアの状況を確認しながらインタラクティブに操作 | 2.303223 | 12 |
| Explain | SHAP | 2.297568 | 10 |
| sodaエンジニアの國田です | どうも | 2.272254 | 33 |
| この度 | 国内最大級AIポータルメディアAI | 2.135721 | 16 |
| にて | 生成AIと構造化データを組み合わせた分析の自動化 | 2.04313 | 16 |
| gpt | oss | 2.032285 | 9 |
| 以下当社 | 株式会社soda | 1.992042 | 8 |
| 2025年5月30日 | 以下当社 | 1.992042 | 8 |
| 2025年5月30日 | 一般社団法人日本ディープラーニング協会 | 1.992042 | 8 |
| 一般社団法人日本ディープラーニング協会 | 所在地 | 1.992042 | 8 |
| 所在地 | 東京都千代田区 | 1.992042 | 8 |
| 東京都千代田区 | 理事長 | 1.992042 | 8 |
| 松尾 | 理事長 | 1.992042 | 8 |
| 東京大学大学院工学系研究科 | 松尾 | 1.992042 | 8 |
| 教授 | 東京大学大学院工学系研究科 | 1.992042 | 8 |
| 以下JDLA | 教授 | 1.992042 | 8 |
| に正会員企業として入会いたしました | 以下JDLA | 1.992042 | 8 |
| に正会員企業として入会いたしました | 入会の背景 | 1.992042 | 8 |
| 入会の背景 | 当社は | 1.992042 | 8 |
| データからビジネス価値を創造し | 当社は | 1.992042 | 8 |
| データからビジネス価値を創造し | 体験をより豊かに | 1.992042 | 8 |
| マーケティングアナリストの倉田です | 今回のテーマは | 1.992042 | 8 |
| 今回のテーマは | 商圏ポテンシャル | 1.992042 | 8 |
| の評価をシンプルにする事 | 商圏ポテンシャル | 1.992042 | 8 |
| https | 前回記事 | 1.992042 | 8 |
| https | www | 1.992042 | 8 |
| nico | www | 1.992042 | 8 |
| blog | html | 1.992042 | 8 |