| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Materials | Science | 3.941155 | 72 |
| Institute | National | 3.59185 | 72 |
| Institute | Materials | 3.59185 | 72 |
| 国立研究開発法人物質 | 材料研究機構 | 3.454999 | 96 |
| 趣旨説明 | 開会の挨拶 | 3.44002 | 56 |
| プログラム | 開会の挨拶 | 3.235143 | 51 |
| 出村 | 雅彦 | 3.215673 | 40 |
| Institute | Science | 2.95075 | 54 |
| Science | University | 2.882057 | 36 |
| 母材の初期Mg量から | 経験式に基づいて各部位の結晶粒径とMg量を推定します | 2.706679 | 20 |
| 予測式に基づいて | 推定した結晶粒径とMg量から | 2.706679 | 20 |
| 予測式に基づいて | 各部位の応力 | 2.706679 | 20 |
| 各部位の応力 | 歪み曲線を求めることができます | 2.706679 | 20 |
| 化学組成から予測するためのワークフローです | 鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を | 2.706679 | 20 |
| 化学組成から予測するためのワークフローです | 専門家によるデータの選別を経て | 2.706679 | 20 |
| 専門家によるデータの選別を経て | 機械学習によって高精度に予測できるようになっています | 2.706679 | 20 |
| 塚本 | 渡邊 | 2.706679 | 20 |
| Materials | National | 2.655487 | 54 |
| Materials | University | 2.647417 | 36 |
| NIMSクリープデータシート等の高品質なデータセットを用い | 機械学習によって | 2.535345 | 16 |
| 機械学習によって | 鉄鋼材料のクリープ | 2.535345 | 16 |
| 鉄鋼材料のクリープ | 高温強度特性を予測するワークフロー群です | 2.535345 | 16 |
| 化学組成 | 高温強度特性を予測するワークフロー群です | 2.535345 | 16 |
| 化学組成 | 試験温度 | 2.535345 | 16 |
| 試験応力からクリープ寿命 | 試験温度 | 2.535345 | 16 |
| 最小クリープ速度等を予測できます | 試験応力からクリープ寿命 | 2.535345 | 16 |
| 他にも | 最小クリープ速度等を予測できます | 2.535345 | 16 |
| 他にも | 高温強度を予測するものも用意されています | 2.535345 | 16 |
| 惇也 | 櫻井 | 2.535345 | 16 |
| 溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し | 熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します | 2.535345 | 16 |
| 有限要素法によるマクロな変形解析を行い | 溶接部材の形状から | 2.535345 | 16 |
| 有限要素法によるマクロな変形解析を行い | 疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します | 2.535345 | 16 |
| この際に残留応力も考慮に入 | 疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します | 2.535345 | 16 |
| nims | にしてください | 2.535345 | 16 |
| MIntシステムを用いることで | アイデアの検証を高速化でき | 2.469424 | 13 |
| AIによる網羅的 | アイデアの検証を高速化でき | 2.469424 | 13 |
| AIによる網羅的 | 効率的な最適化が可能となり | 2.469424 | 13 |
| 効率的な最適化が可能となり | 我が国の部素材産業の競争力強化が図れると見込んでいます | 2.469424 | 13 |
| HAZ | 溶接部の形状と溶融部 | 2.451966 | 20 |
| HAZ | 母材の初期Mg量から | 2.451966 | 20 |
| Tokyo | University | 2.449924 | 18 |
| プログラム | 趣旨説明 | 2.419536 | 38 |
| NIMS | National | 2.330017 | 90 |
| Institute | NIMS | 2.330017 | 90 |
| Materials | NIMS | 2.330017 | 90 |
| の任意組成 | 組織自由エネルギー法とLSW理論に基づいて予測します | 2.3124 | 12 |
| ニッケル基超合金について | 時効熱処理条件から | 2.3124 | 12 |
| 2相組織の時間発展を計算し | 時効熱処理条件から | 2.3124 | 12 |
| 2相組織の時間発展を計算し | その結果に基づいて | 2.3124 | 12 |
| その結果に基づいて | 高温強度を予測します | 2.3124 | 12 |