メタ情報
| meta description平均長 | 85.74 |
|---|
| OGPありページ数 | 93 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 93 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 399 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 167.89 |
|---|
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| LLM | 1 |
| ASR | 0.445361 |
| OCR | 0.438118 |
| TTSは | 0.308267 |
| NLP | 0.29286 |
| RLHF | 0.280243 |
| また読む | 0.278112 |
| これにより | 0.269123 |
| NLPは | 0.252219 |
| また | 0.227976 |
| 例えば | 0.223175 |
| これは | 0.210047 |
| しかし | 0.204925 |
| 会話型 | 0.197938 |
| スクライブ | 0.19617 |
| AGI | 0.19617 |
| 人間の洞察力 | 0.19617 |
| シナリオ | 0.184471 |
| さらに | 0.181121 |
| データ | 0.178768 |
| 000万米ドル | 0.168146 |
| ハイライト | 0.168146 |
| 使用事例 | 0.168146 |
| Shaipは | 0.1627 |
| シャイプ | 0.157737 |
| ただし | 0.157535 |
| 私たちは | 0.148454 |
| GPT | 0.144747 |
| では | 0.144747 |
| PHI | 0.14108 |
| AWS | 0.140121 |
| XNUMX | 0.136699 |
| LLP | 0.131697 |
| ウォール | 0.131697 |
| ストリート | 0.131697 |
| オリエント | 0.131697 |
| クラブの向かい | 0.131697 |
| エリス | 0.131697 |
| ブリッジ | 0.131697 |
| アフマダーバード | 0.131697 |
| ルイビル | 0.131279 |
| ケンタッキー州 | 0.131279 |
| USA | 0.131279 |
| 無料の本をダウンロード | 0.131279 |
| こんな商品もお勧めしています | 0.131279 |
| LLC | 0.130504 |
| Townepark | 0.130504 |
| Way | 0.130504 |
| 相談する | 0.130504 |
| Data | 0.129386 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| com | shaip | 5.855034 | 509 |
| 医療データセット | 既製のデータカタログとライセンス | 5.012724 | 200 |
| エリス | クラブの向かい | 5.012724 | 200 |
| ゴールドスタンダード | 医療データセット | 4.722143 | 200 |
| ゴールドスタンダード | 匿名化データ | 4.722143 | 200 |
| 医師の口述データセット | 匿名化データ | 4.722143 | 200 |
| 医師の口述データセット | 転写された医療記録 | 4.722143 | 200 |
| CTスキャン画像データセット | 線画像データセット | 4.722143 | 200 |
| ML用画像 | コンピュータビジョンデータセット | 4.722143 | 200 |
| ML用画像 | 動画データ | 4.722143 | 200 |
| 動画データ | 銀行取引明細書データセット | 4.722143 | 200 |
| 損傷した車の画像データセット | 銀行取引明細書データセット | 4.722143 | 200 |
| 損傷した車の画像データセット | 顔認識データセット | 4.722143 | 200 |
| ランドマーク画像データセット | 顔認識データセット | 4.722143 | 200 |
| ランドマーク画像データセット | 給与明細データセット | 4.722143 | 200 |
| 以上の言語で転記され | 注釈が付けられたデータ | 4.722143 | 200 |
| ニューヨーク英語 | 注釈が付けられたデータ | 4.722143 | 200 |
| ニューヨーク英語 | 中国語 | 4.722143 | 200 |
| 中国語 | 繁体字 | 4.722143 | 200 |
| カナダのフランス語 | メキシコ | 4.722143 | 200 |
| アラビア語 | カナダのフランス語 | 4.722143 | 200 |
| コールセンター | ワードを起こす | 4.722143 | 200 |
| コールセンター | スクリプト化された独白 | 4.722143 | 200 |
| スクリプト化された独白 | 一般的な会話 | 4.722143 | 200 |
| Podcast | 一般的な会話 | 4.722143 | 200 |
| Podcast | 自然な対話 | 4.722143 | 200 |
| 自然な対話 | 自発的IVR | 4.722143 | 200 |
| 歌うオーディオ | 自発的IVR | 4.722143 | 200 |
| 健康 | 業種 | 4.722143 | 200 |
| 健康 | 複雑なデータを実用的な洞察に変換します | 4.722143 | 200 |
| テクノロジー | 複雑なデータを実用的な洞察に変換します | 4.722143 | 200 |
| テクノロジー | 高精度データでテクノロジーを強化 | 4.722143 | 200 |
| eコマース | 高精度データでテクノロジーを強化 | 4.722143 | 200 |
| eコマース | コンバージョン | 4.722143 | 200 |
| コンバージョン | 注文額 | 4.722143 | 200 |
| 収益を向上させる | 注文額 | 4.722143 | 200 |
| 生体認証データ | 高品質の生体認証データセット | 4.722143 | 200 |
| 顔認識 | 高品質の生体認証データセット | 4.722143 | 200 |
| 顔のランドマークによる顔を自動検出 | 顔認識 | 4.722143 | 200 |
| 画像注釈サービス | 顔のランドマークによる顔を自動検出 | 4.722143 | 200 |
| 画像アノテーションで | 画像注釈サービス | 4.722143 | 200 |
| を強化 | 画像アノテーションで | 4.722143 | 200 |
| を強化 | インド語データ | 4.722143 | 200 |
| インド語データ | 事前にラベル付けされたインド語の音声データセット | 4.722143 | 200 |
| マルチモーダルトレーニングデータ | 事前にラベル付けされたインド語の音声データセット | 4.722143 | 200 |
| マルチモーダルトレーニングデータ | 医療データ注釈 | 4.722143 | 200 |
| 医療データ注釈 | 非構造化データからエンティティを抽出する | 4.722143 | 200 |
| 無断複写 | 転載を禁じます | 4.722143 | 200 |
| ヘルスリーAI | 転載を禁じます | 4.722143 | 200 |
| Data | ヘルスリーAI | 4.722143 | 200 |