メタ情報
| meta description平均長 | 41.67 |
|---|
| OGPありページ数 | 1 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 14 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 124 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 34.33 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| twitter | 1 |
| otakoma | 1 |
| com | 0.906072 |
| pic | 0.777778 |
| おたこ | 0.777778 |
| 1st | 0.777778 |
| Android版 | 0.730814 |
| が勝ち | 0.730814 |
| blog | 0.594474 |
| 西岡良仁 | 0.584651 |
| PointsWon | 0.584651 |
| と予想 | 0.584651 |
| 先回 | 0.444444 |
| fjs | 0.438488 |
| iPhone版 | 0.438488 |
| Ace | 0.438488 |
| Return | 0.438488 |
| Error | 0.438488 |
| Statsデータ | 0.438488 |
| Serve | 0.438488 |
| 手前側の選手 | 0.438488 |
| 奥側の選手 | 0.438488 |
| CNN | 0.438488 |
| SSD | 0.438488 |
| DataTennis | 0.419386 |
| データ分析 | 0.410078 |
| テニス | 0.382083 |
| ディープラーニング | 0.380297 |
| ATP | 0.380297 |
| スポーツ画像解析 | 0.362429 |
| データテニス | 0.362429 |
| テニスの試合シミュレータをつくり | 0.362429 |
| 最終更新日 | 0.356684 |
| NET | 0.355843 |
| 公開日 | 0.348656 |
| 錦織圭 | 0.333333 |
| Android | 0.333333 |
| テニスの動画解析 | 0.333333 |
| 錦織とジョコビッチを1000回対戦させてみました | 0.333333 |
| サービスエース | 0.333333 |
| スコア | 0.333333 |
| Shot | 0.333333 |
| など | 0.333333 |
| また | 0.333333 |
| フェデラー選手の移動軌跡をグラフ化してみました | 0.333333 |
| テニス選手の移動量や軌跡をデータ化する | 0.333333 |
| では | 0.333333 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析5 | 0.333333 |
| 画像からテニス選手の位置を検出する | 0.333333 |
| アプリ | 0.304238 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| link | sponsored | 3.690815 | 52 |
| 公開日 | 最終更新日 | 3.172818 | 48 |
| DataTennis | NET | 3.167841 | 70 |
| DataTennis | MENU | 2.902227 | 52 |
| NET | データテニスドットネット | 2.781333 | 57 |
| pic | twitter | 2.747343 | 28 |
| otakoma | おたこ | 2.747343 | 28 |
| com | twitter | 2.743536 | 32 |
| MENU | NET | 2.563407 | 39 |
| datatennisnet | gmail | 2.542451 | 16 |
| データテニスドットネット | 公開日 | 2.537409 | 48 |
| が勝ち | と予想 | 2.446657 | 15 |
| ディープラーニング | 深層学習 | 2.39707 | 16 |
| DataTennis | データテニスドットネット | 2.380694 | 59 |
| link | データテニスドットネット | 2.356269 | 39 |
| USオープン | 全米 | 2.318052 | 12 |
| はじめまして | 本サイト | 2.318052 | 12 |
| NETの管理人 | otakoと申し | 2.318052 | 12 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析5 | 画像からテニス選手の位置を検出する | 2.318052 | 12 |
| blog | データ分析 | 2.264851 | 35 |
| sponsored | データテニスドットネット | 2.175505 | 40 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析6 | 深層学習 | 2.158898 | 12 |
| テニスの試合シミュレータをつくり | 錦織とジョコビッチを1000回対戦させてみました | 2.158898 | 12 |
| テクノロジー | テニス | 2.090856 | 16 |
| Android版 | iPhone版 | 2.081578 | 12 |
| com | pic | 2.045973 | 21 |
| を用いてテニス選手とボールをトラッキング | ディープラーニング | 2.035449 | 12 |
| ボール着地点 | 西岡良仁選手のテニスの試合データ | 2.002732 | 8 |
| ボール着地点 | 選手位置データ | 2.002732 | 8 |
| を公開します | 選手位置データ | 2.002732 | 8 |
| shutterstockで購入した動画を用いています | 動画素材は | 2.002732 | 8 |
| SVM | サーブの着弾点を機械学習 | 2.002732 | 8 |
| SVM | で予測してます | 2.002732 | 8 |
| で予測してます | ボールはフレーム間差分で検出 | 2.002732 | 8 |
| ボールはフレーム間差分で検出 | 説明変数は | 2.002732 | 8 |
| ボール間ベクトルの長さや角度変化など | 説明変数は | 2.002732 | 8 |
| ボール間ベクトルの長さや角度変化など | １つ前と次のボール情報を使用してます | 2.002732 | 8 |
| デルポトロ戦を分析してみました | 自作したテニスのビデオ分析ツールで錦織 | 2.002732 | 8 |
| は錦織とデルポトロが対戦したときのサーブ着弾点で | デルポトロ戦を分析してみました | 2.002732 | 8 |
| は錦織とデルポトロが対戦したときのサーブ着弾点で | デルポトロはライン際に打っているのに対して | 2.002732 | 8 |
| デルポトロはライン際に打っているのに対して | 錦織はばらつきが大きいことがわかります | 2.002732 | 8 |
| シミュレータを使うことで | テニスの試合シミュレータをつくってみました | 2.002732 | 8 |
| シミュレータを使うことで | 選手Aと | 2.002732 | 8 |
| StW | ストロークウィナー | 2.002732 | 8 |
| 全試合 | 各選手のサーブ平均速度とポイント率についてグラフ化し | 2.002732 | 8 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析1 | スポーツ画像解析リンク | 2.002732 | 8 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析3 | OpenCVを使ったスポーツ画像解析4 | 2.002732 | 8 |
| OpenCVを使ったスポーツ画像解析4 | テニスコートのラインの自動検出 | 2.002732 | 8 |
| Detector | MultiBox | 2.002732 | 8 |
| こんにちは | 個人でテニスのデータ分析ツールをつくってる | 2.002732 | 8 |