メタ情報
| meta description平均長 | 112.06 |
|---|
| OGPありページ数 | 17 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 17 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 131 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 54.2 |
|---|
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| 小野塚さん | 1 |
| 平井さん | 0.7 |
| 20代 | 0.644692 |
| Neuro | 0.64293 |
| 今村さん | 0.6 |
| 就職先 | 0.569947 |
| 電話番号 | 0.5 |
| 営業時間 | 0.5 |
| プログラム提供時間 | 0.5 |
| しかし | 0.5 |
| また | 0.442086 |
| 自社調べ | 0.4 |
| LEARNING | 0.4 |
| 今後 | 0.4 |
| データ分析 | 0.384311 |
| 業務効率化 | 0.379965 |
| 支援員 | 0.376071 |
| Dive | 0.367038 |
| など | 0.316637 |
| Diveでは | 0.316637 |
| 博多駅 | 0.307449 |
| ただ | 0.307449 |
| スキルアップは | 0.3 |
| ニューロダイブ | 0.25331 |
| Diveは | 0.25331 |
| 機械学習 | 0.25331 |
| RPA | 0.25331 |
| データから | 0.25331 |
| 有益な情報や知見 | 0.25331 |
| たとえば | 0.25331 |
| 先端IT分野では | 0.230587 |
| Python | 0.230587 |
| Tableau | 0.230587 |
| 大阪駅 | 0.230587 |
| UiPath | 0.230587 |
| です | 0.214897 |
| Yさん | 0.214897 |
| 転職支援エージェント | 0.2 |
| 徒歩5分 | 0.2 |
| Dive利用者 | 0.2 |
| 卒業生 | 0.2 |
| そのほか | 0.2 |
| Diveでは4つの学習領域がありますが | 0.2 |
| やRPA | 0.2 |
| 業務自動化 | 0.2 |
| が特に人気です | 0.2 |
| AIを駆使した未来予測や | 0.2 |
| ルーティン作業の自動化など | 0.2 |
| 新しい技術に面白さを感じる方が多い結果となりました | 0.2 |
| 東京 | 0.2 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 事例などもご紹介します | 個別相談では状況が似た先輩の | 3.956455 | 68 |
| PERSOL | 事例などもご紹介します | 3.627404 | 51 |
| PERSOL | 個別相談では状況が似た先輩の | 3.389537 | 51 |
| DIVERSE | PERSOL | 3.187182 | 34 |
| 営業時間 | 電話番号 | 3.054986 | 23 |
| プログラム提供時間 | 営業時間 | 3.054986 | 23 |
| プログラム提供時間 | 電話番号 | 2.951245 | 22 |
| DIVERSE | 事例などもご紹介します | 2.925965 | 34 |
| 20代 | 就職先 | 2.768797 | 29 |
| DIVERSE | 個別相談では状況が似た先輩の | 2.734094 | 34 |
| データから | 有益な情報や知見 | 2.562419 | 16 |
| DIVERSE | LTD | 2.45566 | 17 |
| やデータ分析 | データサイエンス | 2.334023 | 12 |
| を導き | ビジネスの意思決定を支える力を養う | 2.334023 | 12 |
| 仕組み | 日々の業務を | 2.334023 | 12 |
| で変え | 仕組み | 2.334023 | 12 |
| で変え | 時間と手間を削減する力を養う | 2.334023 | 12 |
| Python | Tableau | 2.334023 | 12 |
| Diveサービス全体の実績 | 事業所問わずNeuro | 2.334023 | 12 |
| Nさん | アポロ株式会社 | 2.334023 | 12 |
| オンラインで気軽に参加できる説明会です | 顔出し不要 | 2.334023 | 12 |
| 自宅からOK | 顔出し不要 | 2.334023 | 12 |
| 希望される方は個別相談も可能です | 自宅からOK | 2.334023 | 12 |
| 3日間の体験プログラムで | 希望される方は個別相談も可能です | 2.334023 | 12 |
| 3日間の体験プログラムで | 学習内容や利用イメージを確認できます | 2.334023 | 12 |
| 学習内容や利用イメージを確認できます | 就労移行支援を利用するために | 2.334023 | 12 |
| 就労移行支援を利用するために | 自治体への申請など必要な手続きを進めていきます | 2.334023 | 12 |
| スタッフが丁寧にサポートするので安心してください | 自治体への申請など必要な手続きを進めていきます | 2.334023 | 12 |
| 20代 | Yさん | 2.269303 | 18 |
| アポロ株式会社 | 就職先 | 2.212952 | 15 |
| Nさん | 就職先 | 2.212952 | 15 |
| LTD | PERSOL | 2.20137 | 17 |
| を導き | 有益な情報や知見 | 2.185164 | 12 |
| 20代 | アポロ株式会社 | 2.116266 | 15 |
| 20代 | Nさん | 2.116266 | 15 |
| やデータ分析 | 機械学習 | 2.069701 | 12 |
| Tokyo | 東京 | 2.057533 | 8 |
| Python | 転移学習を用いた頭蓋内出血の画像判定モデル作成 | 2.032059 | 9 |
| Python | 緊急事態宣言前後における訪日外国人の増減要因分析 | 2.032059 | 9 |
| Tableau | 緊急事態宣言前後における訪日外国人の増減要因分析 | 2.032059 | 9 |
| PowerBI | Tableau | 2.032059 | 9 |
| LTD | 事例などもご紹介します | 2.020948 | 17 |
| などの高度な専門スキルを身に着け | 先端IT分野での活躍を目指す | 2.014362 | 8 |
| 法則や差異を見出す能力 | 物事を突き詰める能力 | 2.014362 | 8 |
| インプット | 学習 | 2.014362 | 8 |
| と成果物作成 | インプット | 2.014362 | 8 |
| と成果物作成 | アウトプット | 2.014362 | 8 |
| Dive利用者 | 卒業生 | 2.014362 | 8 |
| やRPA | 業務自動化 | 2.014362 | 8 |
| が特に人気です | 業務自動化 | 2.014362 | 8 |
被リンク情報
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