基本情報
| サイトトップ | https://www.sayonari.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 15227.55 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 27 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 28 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 36.5 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 0 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 90.91% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 27 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 7.82 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 1 | 67 |
| 2 | 16 |
| 4 | 3 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 日時 | 1 |
| 会場 | 1 |
| 主催者詳細ページ | 1 |
| 頒布 | 1 |
| 東京国際展示場 | 0.75 |
| 東京ビッグサイト | 0.75 |
| 場所 | 0.75 |
| さよなり | 0.684535 |
| 音声対話システム | 0.513401 |
| 音声認識 | 0.513401 |
| sayonari | 0.5 |
| ryota | 0.5 |
| nishimura | 0.5 |
| 0.5 | |
| フォトリアルCGエージェント | 0.5 |
| 多様な言語 | 0.5 |
| ブラウザ上で動作し | 0.5 |
| PRINTEPS | 0.461338 |
| Dialog | 0.375 |
| 応答タイミング制御 | 0.375 |
| マルチモーダル対話 | 0.375 |
| 人間同士の対話における自然な応答タイミングを解析し | 0.375 |
| 決定木を用いた応答判定モデルにより | 0.375 |
| 相槌 | 0.375 |
| 復唱 | 0.375 |
| 音声 | 0.375 |
| 画像 | 0.375 |
| より自然で魅力的な人機対話を実現 | 0.375 |
| 超高齢社会における音声インタフェースの課題に取り組み | 0.375 |
| の開発により | 0.375 |
| ROS連携による実環境での音声対話システム展開を実現 | 0.375 |
| 大学院工学研究科 | 0.375 |
| 情報 | 0.375 |
| 知能工学系 | 0.375 |
| 音声知能システム研究室 | 0.375 |
| 西村研究室 | 0.375 |
| 2025年4月 | 0.375 |
| 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1 | 0.375 |
| F棟307号室 | 0.375 |
| TEL | 0.375 |
| com | 0.375 |
| 実用的知的対話システム基盤 | 0.36907 |
| Speech | 0.342268 |
| Systems | 0.342268 |
| Researcher | 0.342268 |
| 高齢者向け音声技術など | 0.342268 |
| 20年以上にわたる研究実績があります | 0.342268 |
| リアルタイムで応答タイミングを検出するシステムを開発 | 0.342268 |
| 情報提供などの適切な応答を選択 | 0.342268 |
| テキストを統合した次世代対話システム | 0.342268 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 准教授 | 豊橋技術科学大学 | 2.725613 | 38 |
| 主催者詳細ページ | 頒布 | 2.469801 | 16 |
| PRINTEPS | 実用的知的対話システム基盤 | 2.39219 | 16 |
| 決定木を用いた応答判定モデルにより | 相槌 | 2.261072 | 12 |
| 復唱 | 相槌 | 2.261072 | 12 |
| 画像 | 音声 | 2.261072 | 12 |
| ROS連携による実環境での音声対話システム展開を実現 | の開発により | 2.261072 | 12 |
| 大学院工学研究科 | 情報 | 2.261072 | 12 |
| 情報 | 知能工学系 | 2.261072 | 12 |
| 知能工学系 | 音声知能システム研究室 | 2.261072 | 12 |
| 西村研究室 | 音声知能システム研究室 | 2.261072 | 12 |
| 2025年4月 | 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1 | 2.261072 | 12 |
| 東京ビッグサイト | 東京国際展示場 | 2.261072 | 12 |
| 場所 | 東京ビッグサイト | 2.261072 | 12 |
| F棟307号室 | TEL | 2.180727 | 10 |
| の開発により | 実用的知的対話システム基盤 | 2.06519 | 12 |
| 会場 | 東京国際展示場 | 2.06519 | 12 |
| Researcher | Systems | 1.962209 | 8 |
| 20年以上にわたる研究実績があります | 高齢者向け音声技術など | 1.962209 | 8 |
| Operating | Robot | 1.962209 | 8 |
| Operating | System | 1.962209 | 8 |
| nishimura | ryota | 1.958077 | 7 |
| F棟307号室 | 愛知県豊橋市天伯町雲雀ヶ丘1 | 1.803671 | 9 |
| Dialog | Speech | 1.748691 | 8 |
| Dialog | Systems | 1.748691 | 8 |
| Researcher | 応答タイミング制御 | 1.748691 | 8 |
| マルチモーダル対話 | 高齢者向け音声技術など | 1.748691 | 8 |
| 20年以上にわたる研究実績があります | 人間同士の対話における自然な応答タイミングを解析し | 1.748691 | 8 |
| リアルタイムで応答タイミングを検出するシステムを開発 | 人間同士の対話における自然な応答タイミングを解析し | 1.748691 | 8 |
| リアルタイムで応答タイミングを検出するシステムを開発 | 決定木を用いた応答判定モデルにより | 1.748691 | 8 |
| 復唱 | 情報提供などの適切な応答を選択 | 1.748691 | 8 |
| 情報提供などの適切な応答を選択 | 音声 | 1.748691 | 8 |
| テキストを統合した次世代対話システム | 画像 | 1.748691 | 8 |
| より自然で魅力的な人機対話を実現 | テキストを統合した次世代対話システム | 1.748691 | 8 |
| 超高齢社会における音声インタフェースの課題に取り組み | 高齢者の生活の質向上に貢献 | 1.748691 | 8 |
| ROS連携による実環境での音声対話システム展開を実現 | デジタルサイネージやスマートフォンアプリでの実用化 | 1.748691 | 8 |
| デジタルサイネージやスマートフォンアプリでの実用化 | 大学院工学研究科 | 1.748691 | 8 |
| 復唱 | 決定木を用いた応答判定モデルにより | 1.722406 | 9 |
| 大学院工学研究科 | 知能工学系 | 1.722406 | 9 |
| 情報 | 音声知能システム研究室 | 1.722406 | 9 |
| 知能工学系 | 西村研究室 | 1.722406 | 9 |
| 2025年4月 | 西村研究室 | 1.722406 | 9 |
| 場所 | 東京国際展示場 | 1.722406 | 9 |
| Nishimura | Ryota | 1.689012 | 8 |
| name | nishimura | 1.661898 | 5 |
| ブラウザ上で動作し | リアルタイムで音声を楽器風に変換できます | 1.610362 | 5 |
| シンプルながら楽しい足し算ゲーム | ブラウザ上で動作し | 1.610362 | 5 |
| name | ryota | 1.564903 | 5 |
| さぁたん | 1.564903 | 5 | |
| 副リーダー | 1.564903 | 5 |
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