基本情報
| サイトトップ | https://lab.inf.shizuoka.ac.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 10529.5 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 11 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 56 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 0 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 0 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 50.00% |
| en | 40.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 90.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 11 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 10 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 2 | 100 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| URL | 1 |
| 代表 | 0.85216 |
| 科研費 | 0.608686 |
| 分担 | 0.486948 |
| our | 0.365211 |
| が卒業 | 0.365211 |
| 修了しました | 0.365211 |
| 中村 | 0.365211 |
| shizuoka | 0.25 |
| データマイニング | 0.243474 |
| JST | 0.243474 |
| Faculty | 0.243474 |
| Hamamatsu | 0.243474 |
| 学部生3名 | 0.243474 |
| 大学院生3名 | 0.243474 |
| 沓澤 | 0.243474 |
| 智哉 | 0.243474 |
| 河野 | 0.243474 |
| 駿介 | 0.243474 |
| 西川 | 0.243474 |
| 侑志 | 0.243474 |
| 酒匂 | 0.243474 |
| 日菜乃 | 0.243474 |
| 鈴木 | 0.243474 |
| 健太 | 0.243474 |
| 圭佑 | 0.243474 |
| 山本 | 0.243474 |
| 裕介 | 0.243474 |
| 学部2年 | 0.243474 |
| 人工知能学会 | 0.243474 |
| 0.182606 | |
| ビッグデータ基盤領域 | 0.166667 |
| Tesla | 0.166667 |
| K80 | 0.166667 |
| Associate | 0.166667 |
| yyamamoto | 0.166667 |
| inf | 0.166667 |
| 用語1 | 0.121737 |
| とビッグデータ解析の研究を行っています | 0.121737 |
| 近年のAIの発展を支えるビッグデータですが | 0.121737 |
| 利活用されるデータ量は全体に比べて実はほんの一握りです | 0.121737 |
| このような有効活用されず眠ったままの膨大なデータから | 0.121737 |
| 可能性検証 | 0.121737 |
| 基盤研究A | 0.121737 |
| さきがけ研究 | 0.121737 |
| 高次知識を獲得するリソース指向型オンラインマイニング法の開発 | 0.121737 |
| ストリーム型ビッグデータ | 0.121737 |
| 用語2 | 0.121737 |
| を対象とするデータ要約 | 0.121737 |
| Sketching | 0.121737 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| Yamamoto | Yoshitaka | 3.097065 | 40 |
| Department | Informatics | 2.9461 | 41 |
| Shizuoka | University | 2.890867 | 30 |
| Yoshitaka | laboratory | 2.636072 | 40 |
| Informatics | Shizuoka | 2.620946 | 33 |
| が卒業 | 修了しました | 2.601047 | 14 |
| URL | 代表 | 2.324363 | 25 |
| Department | Shizuoka | 2.248321 | 30 |
| Department | laboratory | 2.172788 | 36 |
| K80 | Tesla | 1.95521 | 8 |
| inf | yyamamoto | 1.95521 | 8 |
| 河野 | 駿介 | 1.95521 | 8 |
| 侑志 | 西川 | 1.95521 | 8 |
| 日菜乃 | 酒匂 | 1.95521 | 8 |
| 健太 | 鈴木 | 1.95521 | 8 |
| 山本 | 裕介 | 1.95521 | 8 |
| Yamamoto | laboratory | 1.870227 | 30 |
| Department | Yoshitaka | 1.857562 | 28 |
| Informatics | University | 1.850176 | 22 |
| URL | 分担 | 1.83825 | 17 |
| yyamamoto | 1.735332 | 8 | |
| inf | shizuoka | 1.735332 | 8 |
| が卒業 | 大学院生3名 | 1.735332 | 8 |
| 中村 | 圭佑 | 1.735332 | 8 |
| 西川 | 駿介 | 1.725019 | 7 |
| 分担 | 科研費 | 1.718033 | 12 |
| Japan | University | 1.668877 | 13 |
| データベースシステム論 | 学部2年 | 1.658432 | 5 |
| Department | University | 1.576026 | 20 |
| 人工知能学会 | 日本データベース学会 | 1.558849 | 5 |
| 人工知能学会 | 電子情報通信学会 | 1.558849 | 5 |
| 人工知能学会 | 情報処理学会 | 1.558849 | 5 |
| Informatics | laboratory | 1.552289 | 27 |
| Towards | data | 1.53375 | 4 |
| データから知的価値を見出す | データ駆動の科学発見へ | 1.53375 | 4 |
| 修了しました | 大学院生3名 | 1.523567 | 7 |
| 大学院生3名 | 学部生4名 | 1.5171 | 5 |
| 2024年3月に第3期生の８名 | 大学院生3名 | 1.5171 | 5 |
| とビッグデータ解析の研究を行っています | 用語1 | 1.458061 | 4 |
| とビッグデータ解析の研究を行っています | 近年のAIの発展を支えるビッグデータですが | 1.458061 | 4 |
| 利活用されるデータ量は全体に比べて実はほんの一握りです | 近年のAIの発展を支えるビッグデータですが | 1.458061 | 4 |
| このような有効活用されず眠ったままの膨大なデータから | 利活用されるデータ量は全体に比べて実はほんの一握りです | 1.458061 | 4 |
| ストリーム型ビッグデータ | 用語2 | 1.458061 | 4 |
| を対象とするデータ要約 | 用語2 | 1.458061 | 4 |
| Sketching | を対象とするデータ要約 | 1.458061 | 4 |
| Sketching | 技術を開発しています | 1.458061 | 4 |
| データ要約とは | 技術を開発しています | 1.458061 | 4 |
| データ要約とは | 独立性や生成モデルなどの統計的前提に依らないデータ予測 | 1.458061 | 4 |
| 学習に利用されています | 独立性や生成モデルなどの統計的前提に依らないデータ予測 | 1.458061 | 4 |
| クラウド | 学習に利用されています | 1.458061 | 4 |