基本情報
| サイトトップ | https://data-science.gr.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 16907.5 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 88 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 49 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 31.31 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 0 |
| Twitterカードありページ数 | 0 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 88 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 16.06 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 1 | 80 |
| 2 | 177 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| boxplot | 1 |
| font | 0.9375 |
| baz | 0.875 |
| test | 0.84375 |
| これを実行した結果は以下のようになる | 0.819943 |
| main | 0.8125 |
| txt | 0.75 |
| 第1四分位数 | 0.75 |
| 第3四分位数 | 0.75 |
| rpca | 0.75 |
| plot | 0.75 |
| foo | 0.75 |
| bar | 0.75 |
| cex | 0.681717 |
| および | 0.633593 |
| scale | 0.625 |
| venn | 0.625 |
| 結果は以下のようになる | 0.576837 |
| また | 0.5625 |
| axis | 0.528289 |
| Sepal | 0.5 |
| Length | 0.5 |
| kde2d | 0.5 |
| Mazda | 0.5 |
| points | 0.5 |
| diagram | 0.5 |
| lab | 0.46875 |
| に格納する | 0.442199 |
| ここで | 0.440977 |
| data | 0.4375 |
| コマンド | 0.40625 |
| は以下で与えられる | 0.375 |
| barplot | 0.375 |
| sdv | 0.375 |
| par | 0.375 |
| Species | 0.375 |
| PCA | 0.375 |
| prcomp | 0.375 |
| RX4 | 0.375 |
| type | 0.375 |
| VennDiagram | 0.375 |
| gplots | 0.375 |
| 変数 | 0.375 |
| scaled | 0.375 |
| cat | 0.375 |
| 期待値 | 0.367078 |
| 最初に | 0.3125 |
| lty | 0.30188 |
| las | 0.30188 |
| なので | 0.30188 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| Rによる基本的な描画方法 | Rの基本的な使用方法 | 2.984491 | 27 |
| 第1四分位数 | 第3四分位数 | 2.775409 | 18 |
| diagram | venn | 2.596898 | 17 |
| Length | Sepal | 2.424563 | 14 |
| Rによるヒストグラムの描画 | Rによるベン図の描画 | 2.404619 | 15 |
| bar | foo | 2.383028 | 19 |
| Rによるベン図の描画 | Rによる箱ひげ図の描画 | 2.350987 | 15 |
| Rによる棒グラフの描画 | Rによる箱ひげ図の描画 | 2.338941 | 16 |
| Rによる散布図の描画 | Rによる棒グラフの描画 | 2.28801 | 16 |
| Rによるヒストグラムの描画 | Rによる円グラフの描画 | 2.231885 | 12 |
| Rによるヒストグラムの描画 | Rによる箱ひげ図の描画 | 2.196221 | 14 |
| Rによる基本的な描画方法 | Rによる散布図の描画 | 2.137222 | 16 |
| 数字1 | 数字2 | 2.100143 | 8 |
| Mazda | RX4 | 2.063233 | 10 |
| 分散と期待値 | 分散は以下のように求める | 2.056722 | 8 |
| Rによるベン図の描画 | Rによる棒グラフの描画 | 2.048342 | 13 |
| baz | txt | 2.027131 | 19 |
| install | packages | 2.013301 | 8 |
| PC1 | PC2 | 2.013301 | 8 |
| FOO | はそれぞれ | 2.013301 | 8 |
| BAR | FOO | 2.013301 | 8 |
| chi | squared | 2.013301 | 8 |
| 05と決める | 有意水準は0 | 2.013301 | 8 |
| p値は有意水準を大きく下回るので | 結果より | 2.013301 | 8 |
| p値は有意水準を大きく下回るので | 帰無仮説を棄却し | 2.013301 | 8 |
| について | 以上で与えられる期待値 | 2.013301 | 8 |
| について | 以下の変換公式が成り立つ | 2.013301 | 8 |
| 以上に加えて | 以下の変換公式が成り立つ | 2.013301 | 8 |
| 以上に加えて | 変数XおよびYが互いに独立である場合のみ | 2.013301 | 8 |
| 以下の公式が成り立つ | 変数XおよびYが互いに独立である場合のみ | 2.013301 | 8 |
| distribution | uniform | 2.013301 | 8 |
| は以下の式で与えられる | モーメント母関数は以下のように求められる | 2.013301 | 8 |
| 分散は以下のように求める | 期待値は以下のように求める | 2.013301 | 8 |
| font | lab | 1.988999 | 15 |
| Petal | Width | 1.983817 | 7 |
| Rによる散布図の描画 | Rによる箱ひげ図の描画 | 1.972229 | 13 |
| の変換公式を利用する | 分散と期待値 | 1.933008 | 7 |
| cex | main | 1.921553 | 24 |
| font | main | 1.909679 | 20 |
| distribution | という | 1.905175 | 8 |
| Rによるヒストグラムの描画 | Rによる棒グラフの描画 | 1.891391 | 12 |
| パラメーター | 母数 | 1.8462 | 8 |
| BAR | と名付ける | 1.808013 | 7 |
| rpca | scale | 1.796458 | 12 |
| Rによる基本的な描画方法 | Rによる棒グラフの描画 | 1.792385 | 13 |
| Rによるベン図の描画 | Rによる円グラフの描画 | 1.787531 | 9 |
| prcomp | princomp | 1.764891 | 7 |
| は以下の式で与えられる | 分散 | 1.72764 | 8 |
| は以下で与えられる | モーメント母関数 | 1.724332 | 9 |
| mtcars | に対して主成分分析を行い次元の縮約を行う | 1.687842 | 5 |