基本情報
| サイトトップ | https://info-zebra.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 254827.21 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 97 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 2 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 75.29 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 14 |
| Twitterカードありページ数 | 14 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 97 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 38 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 62 |
| 1 | 394 |
| 2 | 29 |
| 3 | 38 |
| 4 | 9 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| partial | 1 |
| alpha | 0.634339 |
| sigma | 0.53125 |
| frac | 0.446921 |
| beta | 0.278092 |
| 相対的リスク回避度 | 0.234375 |
| delta | 0.192526 |
| 推定 | 0.171875 |
| 推定量 | 0.171875 |
| theta | 0.171875 |
| lambda | 0.171134 |
| cdots | 0.161468 |
| MRS | 0.15625 |
| パラメーター | 0.109375 |
| 推定量の性質 | 0.109375 |
| 処置群 | 0.109375 |
| について | 0.109375 |
| Relative | 0.109375 |
| Risk | 0.109375 |
| Aversion | 0.109375 |
| また | 0.09375 |
| 回帰モデル | 0.09375 |
| 最小二乗法 | 0.09375 |
| 限界代替率 | 0.09375 |
| RRA | 0.09375 |
| を求めよ | 0.085567 |
| 準備中 | 0.078125 |
| 対照群 | 0.078125 |
| OLS | 0.078125 |
| すべての財の消費量を | 0.078125 |
| 倍にしたとき | 0.078125 |
| 左辺の微分 | 0.078125 |
| left | 0.075238 |
| 追記 | 0.074871 |
| なお | 0.070312 |
| 限界効用 | 0.064175 |
| merginal | 0.064175 |
| utiliry | 0.064175 |
| 仮定 | 0.0625 |
| 因果推論的な解釈 | 0.0625 |
| N財のコブ | 0.0625 |
| 何が変わるのか | 0.0625 |
| 相対価格で最適消費が決定されることを用いて良い | 0.0625 |
| 限界効用が逓減する度合いU | 0.0625 |
| 消費Xが1 | 0.0625 |
| で微分せよ | 0.0625 |
| 一人当たり労働所得 | 0.0625 |
| 一人当たり資本所得 | 0.0625 |
| ヒント | 0.0625 |
| 倍になることを示せ | 0.0625 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| frac | partial | 3.221951 | 259 |
| Relative | Risk | 3.009527 | 28 |
| Aversion | Risk | 3.009527 | 28 |
| merginal | utiliry | 2.888983 | 24 |
| すべての財の消費量を | 倍にしたとき | 2.856945 | 20 |
| RRA | Relative | 2.775035 | 24 |
| utiliry | を求めよ | 2.67633 | 24 |
| alpha | cdots | 2.637721 | 101 |
| OLS | 最小二乗法 | 2.622689 | 20 |
| OLS | について | 2.519245 | 20 |
| Aversion | Relative | 2.387411 | 21 |
| 変わったときに限界効用が何 | 変わるか | 2.338173 | 12 |
| 相対価格で最適消費が決定されることを用いて良い | 限界代替率 | 2.326243 | 16 |
| 推定量 | 最小二乗法 | 2.309292 | 22 |
| RRA | Risk | 2.198664 | 18 |
| 効用関数の曲がり具合が強く | 限界効用が逓減する度合いU | 2.19199 | 12 |
| 変わったときに限界効用が何 | 消費Xが1 | 2.19199 | 12 |
| OLS | 推定量 | 2.15918 | 19 |
| 問題 | 問１ | 2.155012 | 16 |
| 倍にしたとき | 効用が | 2.120971 | 12 |
| merginal | を求めよ | 2.113969 | 18 |
| について | 推定 | 2.095624 | 20 |
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| を持ちつつ | 最終的には | 2.017404 | 8 |
| 最終的には | 自分の人生を豊かにできる個人的な道標 | 2.017404 | 8 |
| を欲していました | 自分の人生を豊かにできる個人的な道標 | 2.017404 | 8 |
| と評価できる | 政策によって目的変数Yが増加する因果関係がある | 2.017404 | 8 |
| DID | 差の差 | 2.017404 | 8 |
| 次のように限界効用の比であることを用いて良い | 限界代替率は | 2.017404 | 8 |
| N財が変化 | n次同次性 | 2.017404 | 8 |
| が増加すると | パラメーターk | 2.017404 | 8 |
| 消費の変化率 | 限界効用の変化率 | 2.017404 | 8 |
| 6のCRRA型効用関数について考えよう | グラフ | 2.017404 | 8 |
| 6のCRRA型効用関数について考えよう | 式２と式３を | 2.017404 | 8 |
| GeoGebraの関数グラフ機能 | 式２と式３を | 2.017404 | 8 |
| GeoGebraの関数グラフ機能 | を用いて図示せよ | 2.017404 | 8 |
| と定義したときに | 次の式が導けることを示せ | 2.017404 | 8 |
| が強い | という直感を用いて良い | 2.017404 | 8 |
| 両辺を | 規模に対して収穫一定の生産関数は次の式が成り立つ | 2.017404 | 8 |
| で微分しても等しいことを利用して | 両辺を | 2.017404 | 8 |
| で微分しても等しいことを利用して | 完全分配定理を証明する | 2.017404 | 8 |
| 右辺を | 完全分配定理を証明する | 2.017404 | 8 |
| 0より大きい任意の | について式１が成り立つ | 2.017404 | 8 |
| について式１が成り立つ | 問２の結果に | 2.017404 | 8 |
| 1を代入して | 問２の結果に | 2.017404 | 8 |
| 1を代入して | 整理せよ | 2.017404 | 8 |