基本情報
| サイトトップ | https://basepairtech.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 182940.16 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 175 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 40 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 85.37 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 58 |
| Twitterカードありページ数 | 58 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 175 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 92.79 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 233 |
| 1 | 1167 |
| 2 | 2644 |
| 3 | 1041 |
| 4 | 286 |
| 5 | 11 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| Basepair | 1 |
| 例えば | 0.825301 |
| cell | 0.605221 |
| クラスター1 | 0.574614 |
| SNAP | 0.574614 |
| 次に | 0.560323 |
| SNE | 0.550201 |
| CUT | 0.527762 |
| したがって | 0.50781 |
| Single | 0.50781 |
| また | 0.505556 |
| ファイルはカンマ区切り形式です | 0.478845 |
| EpiCypher | 0.478845 |
| および | 0.450393 |
| ただし | 0.444334 |
| 一方 | 0.444334 |
| まず | 0.444334 |
| Gene | 0.387688 |
| UMAP | 0.38514 |
| UMI | 0.380857 |
| この解析は | 0.376973 |
| NGS | 0.344814 |
| これにより | 0.343018 |
| Basepairは | 0.339227 |
| data | 0.33012 |
| GEO | 0.324269 |
| ChIP | 0.32269 |
| analysis | 0.317381 |
| すべてのパイプラインは | 0.301578 |
| 多くの場合 | 0.301578 |
| https | 0.301578 |
| RUN | 0.287307 |
| TAG | 0.287307 |
| です | 0.287307 |
| val | 0.287307 |
| nUMI | 0.287307 |
| nGenes | 0.287307 |
| scRNA | 0.287307 |
| Broad | 0.287307 |
| Institute | 0.287307 |
| integrate | 0.287307 |
| 3など | 0.287307 |
| と比較するために | 0.287307 |
| Seuratの | 0.287307 |
| 図7では | 0.287307 |
| Example | 0.287307 |
| そのため | 0.2751 |
| アップロードされたサンプルに対する解析は無制限です | 0.25869 |
| これは | 0.258611 |
| Analysis | 0.258611 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 再現性 | 大量サンプル | 4.096299 | 76 |
| AWS | SEq | 3.848792 | 76 |
| HOMER | HealthOmics | 3.848792 | 76 |
| アダプター | アップグレード | 3.848792 | 76 |
| アップグレード | アップロード | 3.848792 | 76 |
| カスタムパイプライン | クラウド | 3.848792 | 76 |
| ケーススタディ | シングクセルRNA | 3.848792 | 76 |
| パイプライン | パスウェイエンリッチメント解析 | 3.848792 | 76 |
| パスウェイエンリッチメント解析 | ベンチマーク | 3.848792 | 76 |
| ベンチマーク | マッピング | 3.848792 | 76 |
| マッピング | ミトコンドリア | 3.848792 | 76 |
| ミトコンドリア | 再現性 | 3.848792 | 76 |
| AWS | Basespace | 3.791898 | 76 |
| HOMER | KEGG | 3.791898 | 76 |
| クラウド | クラスタリング | 3.791898 | 76 |
| クラスタリング | ケーススタディ | 3.791898 | 76 |
| 大量サンプル | 監査 | 3.782578 | 57 |
| トリミング | パイプライン | 3.737781 | 76 |
| KEGG | MACS2 | 3.735005 | 76 |
| アップロードされたサンプルに対する解析は無制限です | 世界トップクラスの機関 | 3.65944 | 60 |
| 世界トップクラスの機関 | 研究室 | 3.644005 | 56 |
| アップロードされたサンプルに対する解析は無制限です | 最大6つのサンプルを無料でアップロードして分析できます | 3.605183 | 60 |
| アップロード | アライメント | 3.589671 | 76 |
| 研究室 | 製薬チームがBasepairを使用して | 3.573477 | 52 |
| 再現性 | 監査 | 3.56705 | 57 |
| エンリッチメント解析 | カスタムパイプライン | 3.553301 | 76 |
| STAR | seurat | 3.544391 | 76 |
| STAR | アダプター | 3.544391 | 76 |
| PCA | python | 3.492389 | 76 |
| GSEA | HealthOmics | 3.483954 | 76 |
| FTP | fastq | 3.47866 | 76 |
| アライメント | インタラクティブ | 3.47866 | 76 |
| DEG | DESeq2 | 3.460326 | 76 |
| 数千ドルを節約している理由をご覧ください | 製薬チームがBasepairを使用して | 3.457483 | 47 |
| インタラクティブ | エンリッチメント解析 | 3.44229 | 76 |
| MACS2 | PCA | 3.435495 | 76 |
| ATAC | SEq | 3.372143 | 76 |
| 監査 | 自動化 | 3.341295 | 38 |
| ミトコンドリア | 大量サンプル | 3.289185 | 57 |
| seq | シングルセルRNA | 3.247446 | 104 |
| Single | cell | 3.203644 | 36 |
| FTP | GEO | 3.194783 | 76 |
| DESeq2 | DNA | 3.189819 | 76 |
| API | ATAC | 3.160228 | 76 |
| Basespace | ChIP | 3.120645 | 76 |
| 大量サンプル | 自動化 | 3.112643 | 38 |
| seurat | アダプター | 3.073657 | 57 |
| アダプター | アップロード | 3.073657 | 57 |
| クラウド | ケーススタディ | 3.073657 | 57 |
| パイプライン | ベンチマーク | 3.073657 | 57 |
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