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| echo | two | 2.669954 | 18 |
| bin | usr | 2.634358 | 16 |
| anaconda3 | pyenv | 2.603033 | 24 |
| DeepLearning等の | 学習曲線とは学習の進行過程を数量的にプロットしたもの | 2.572903 | 16 |
| DeepLearning等の | 勾配法を利用した機械学習アルゴリズムを利用する際に | 2.572903 | 16 |
| ステップ数毎の評価をするために使われる | 勾配法を利用した機械学習アルゴリズムを利用する際に | 2.572903 | 16 |
| ステップ数毎の評価をするために使われる | 同様に | 2.572903 | 16 |
| 同様に | 検証データに対しては検証曲線 | 2.572903 | 16 |
| validation | 検証データに対しては検証曲線 | 2.572903 | 16 |
| curve | validation | 2.572903 | 16 |
| curve | と言われる | 2.572903 | 16 |
| MacでPythonの開発環境を整える | pyenvからanacondaをインストールし | 2.572903 | 16 |
| pyenvからanacondaをインストールし | 仮想環境を構築する | 2.572903 | 16 |
| xgboostの使える環境を構築し | 必要最低限の流れを確認する | 2.572903 | 16 |
| pythonの環境が整っていない場合はこちら | 必要最低限の流れを確認する | 2.572903 | 16 |
| XGBoostのインストール | 公式サイトではpipを使用してのイン | 2.572903 | 16 |
| sshキーの作成 | こちらを参照した | 2.572903 | 16 |
| こちらを参照した | 公開鍵と秘密鍵の作成 | 2.572903 | 16 |
| sshディレクトリへ移動 | 公開鍵と秘密鍵の作成 | 2.572903 | 16 |
| sshディレクトリへ移動 | 下記コマ | 2.572903 | 16 |
| importantについて | xgboostのfeature | 2.572903 | 16 |
| importantについて | 公式サイトに詳しく書かれれておらず | 2.572903 | 16 |
| 公式サイトに詳しく書かれれておらず | 検索してもなかなかヒットしなかったので | 2.572903 | 16 |
| メモ | 検索してもなかなかヒットしなかったので | 2.572903 | 16 |